Forrester Total Economic Impact™の調査によると、Edwin AIは複合組織において313%の投資対効果(ROI)を実現したことが判明しました。

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LM APM(アプリケーションパフォーマンスモニタリング)は、メトリクス、トレース、合成データ全体にわたる統合的な可観測性を提供し、最新のアプリケーションのトラブルシューティングを迅速化します。

メトリック

LM APMは、以下のメトリック取り込み方法により、集中監視とアラート機能を実現します。

  • プッシュメトリクスAPIとSDK—コレクターを必要とせずに、メトリックをLogicMonitorに直接送信します。詳細については、以下を参照してください。 プッシュメトリクス入門.
  • OpenMetricsの統合—OpenMetricsまたはPrometheus Exposition形式でメトリクスを取り込みます。詳細については、以下を参照してください。 OpenMetricsデータソース.

形跡

LM APMは、OpenTelemetryを使用した分散トレーシングをサポートしており、以下のことが可能です。

  • 計測機器搭載アプリケーションからトレースデータを収集する
  • 分散サービス全体にわたるリクエストを追跡する
  • トレースを関連するメトリクスとログと並べて表示する

詳細については、を参照してください。 分散トレース入門.

合成

LM APMは、合成モニタリングを使用して、以下の実際のユーザー操作をシミュレートします。

  • 主要なユーザー体験とトランザクションに関するスクリプト化されたテスト
  • 可用性と遅延を測定します
  • エンドユーザーに影響を与える前に問題を検出します

詳細については、を参照してください。 LMシンセティックスの概要.

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