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aiops / 03.06.24

オンデマンドウェビナー: ハイブリッド可観測性の解放: LogicMonitor の最新の製品イノベーション

LogicMonitor が IT チームと CloudOps チームに実用的な洞察を与え、稼働時間を向上させ、ビジネス イニシアチブを加速し、大規模なインフラストラクチャとアプリケーションを積極的に管理できるようにする方法をご覧ください。

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記事 / 02.01.24

AIOps + ハイブリッド可観測性の融合: プロアクティブな運用への道

AIOps に関する 3 部構成のウェビナー シリーズの第 1 部である「AIOps + ハイブリッド オブザーバビリティ コンバージ: プロアクティブな運用への道」をご覧ください。ここでは、LogicMonitor の製品管理担当副社長である Ranjan Goel 氏と主席 AIOps 戦略アドバイザーである Jason Odden 氏が推奨事項の概要を説明します。企業が AIOps を最大限に活用し、リスクを回避し、AIOps 戦略から具体的なメリットを体験する方法について説明します。

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記事 / 11.17.23

ハイブリッド マルチクラウドの複雑さを簡素化: LogicMonitor の最新の製品イノベーション

今すぐ視聴して、統合的で直感的なハイブリッド マルチクラウド エクスペリエンスを提供する当社の最新の製品イノベーションをご覧ください。これにより、お客様は成長する環境を簡単に監視し、生産性を最大化できます。 

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記事 / 11.01.23

可観測性の課題を乗り越える: 451 Research との囲炉裏チャット

451 Research のシニア アナリストである Mike Fratto と、LogicMonitor のフィールド オペレーション担当最高技術責任者である Ben Radke によるウェビナーをご覧ください。可観測性、ハイブリッドの価値、マルチクラウドの可観測性、およびその方法について議論する、囲炉裏でのチャットです。ハイブリッド クラウドへの投資の可能性を最大限に活用するのに役立ちます。 企業が統合監視によって可観測性の問題をどのように解決したかの例を聞いてください。

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aiops / 10.02.23

Dexda が IT 運用にどのような変革をもたらすかをご覧ください

信頼できるパートナーによる専用 AI。 Dexda は、生成 AI と比類のないデジタル エクスペリエンスへのゲートウェイとなるコンテキスト化されたデータと可観測性の機能を提供します。

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紺碧 / 09.25.23

Azure Monitoring のオンデマンド デモ

オンデマンドの LogicMonitor Azure デモで、シームレスな監視の世界に飛び込んでください。 当社のプラットフォームが提供する機能とメリットを直接ご覧ください

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記事 / 08.24.23

インテリジェンスと拡張性の解放: LogicMonitor の最新の製品イノベーション

LogicMonitor の最高製品責任者である Taggart Matthiesen と LogicMonitor の製品マーケティング担当シニア ディレクターである Bill Emmett によるこのオンデマンド ウェビナーをチェックして、当社の最近の製品イノベーションがハイブリッド IT 環境でのインテリジェンスと拡張性の解放にどのように役立つかについて話します。

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記事 / 08.10.23

クラウド移行のナビゲート: 統合された可観測性が重要な理由

Constellation Research の副社長兼主席アナリストである Andy Thurai と LogicMonitor のクラウドおよびログ担当ゼネラルマネージャーである John Kim が、ハイブリッド クラウド環境の可能性を最大限に活用する上での統合された可観測性の重要性について話し合うウェビナーに参加してください。

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AWS / 06.30.23

オンデマンドウェビナー: LogicMonitor を使用して AWS データについて洞察を得る方法

AWS パートナー ソリューション アーキテクトの Bennett Borofka との特別な囲炉裏チャットについては、このウェビナーをご覧ください。オンプレミスの資産とともに AWS データからより深い洞察を得る方法について話し合います。 また、大手大学の製品所有者から、LogicMonitor で可視性のギャップをどのように埋めたかについて聞くこともできます。

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成長を加速する / 05.26.23

LogicMonitor による Azure 監視を超えるオンデマンド

LogicMonitor を使用してオンプレミスの資産とともに Azure データからより深い洞察を得る方法については、このウェビナーをご覧ください。

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