反応をやめて、次世代の AIOps で革新を始めましょう
IT チームは、重要な戦略的プロジェクトに取り組むよりも、問題のトラブルシューティングに多くの時間を費やすことがよくあります。次世代 AIOps はそれを変えます。何が起こるかを予測し、問題をより迅速に解決し、より多くのことを行うために必要なツールを手に入れましょう。
大手企業からの信頼
IT運用は複雑さに圧倒されている
今日の IT チームは、大量のアラート、サイロ化されたデータ、時代遅れのプロセスに直面しています。従来の AIOps プラットフォームは、ルールベースのエンジンと不完全な統合に依存しているため、ダウンタイムの短縮や平均解決時間の改善などの基本的な要件を満たすことができず、手遅れになってから対応します。今こそ変化の時です。
次世代 AIOps: 運用効率の新たな標準
自律的な運用
次世代の AIOps は人間の介入なしに機能し、継続的なコンテキスト認識によって変化する環境にシームレスに適応します。
コンテキスト認識型可観測性
次世代 AIOps は、すべてのツールからのデータを統合することで、システムの包括的でコンテキスト豊富なビューを提供します。重要なメタデータを組み込むことで、より深く正確な洞察が得られ、迅速な導入が保証され、異常検出、根本原因分析、自動修復に優れています。
会話型インテリジェンス
コンテキスト認識型ナレッジ グラフ上に構築され、生成モデルを搭載した会話型 AI は、データを実用的な洞察に変換します。ユーザーにシームレスでエージェント的なインターフェイスを提供し、検索拡張生成 (RAG) を通じて、パーソナライズされたコンテキスト固有のソリューションを提供します。
エンドツーエンドの自動化
インシデントのライフサイクル全体（検出、相関、修復）を自動化して、解決時間を短縮し、オーバーヘッドを最小限に抑えます。次世代 AIOps は問題を特定するだけでなく、プロアクティブに修正することもできます。
ルールもトポロジーも時代遅れの依存関係もない
手動のチューニングや時代遅れのトポロジとはお別れです。Edwin AI はリアルタイムで適応し、IT 環境の動的で常に更新されたビューを提供するため、継続的なメンテナンスが不要になります。自動化されたインテリジェントな操作により、Edwin AI は時代を先取りし、最も重要なことに集中できるようにします。
ノイズをカットするイベントインテリジェンス
無関係な通知の 90% をフィルタリングすることで、アラート疲れを軽減します。Edwin AI はイベント インテリジェンスを提供し、チームが重要なシグナルのみを確認できるようにすることで、問題が拡大する前にプロアクティブに行動して解決できるようにします。これは、ダウンタイムを防ぎ、運用を最適化する最も効率的な方法です。
GenAIエージェントによるよりスマートな自動化
Edwin AI は、わかりやすい言葉による要約、予測分析、ステップバイステップのトラブルシューティングにより、構造化データと非構造化データを実用的な洞察に変換する GenAI エージェントを提供します。これにより、MTTR が大幅に短縮され、SLA コンプライアンスが向上し、チームは反復的なタスクに煩わされることなく全体像に集中できるようになります。
より優れた洞察のための幅広いデータ統合
Edwin AI は、ITSM などのさまざまなソースからの構造化データと非構造化データの両方を統合し、IT 環境の包括的なビューを提供します。この幅広いコンテキストにより、より迅速かつ正確な意思決定が可能になり、潜在的な問題への対応が迅速化されます。
以下を含む 2,000 を超えるすぐに使える統合機能:
AIOps は LogicMonitor Envision の一部にすぎません。
もっと詳しく 当社の包括的な監視および観測ツール スイートにより、チームはパフォーマンスを最適化し、ダウンタイムを削減し、イノベーションを推進できるようになります。
AIOpsのよくある質問
- AIOpsとは何ですか？
AIOps は、IT 運用のための人工知能の略で、機械学習アルゴリズムに基づいて IT チーム向けにデータを分析および表示する方法です。AIOps で使用される AI は、多くの場合、過去のパターンと現在の学習済みデータ傾向を組み合わせたものに基づいています。
- LogicMonitor は顧客データを使用してモデルをトレーニングしますか?
Edwin AI の場合、AI エンジンは事前にトレーニングされており、モデルは他の顧客のデータを組み合わせません。動的しきい値などの機能では、LogicMonitor はお客様の履歴データを使用しますが、それはお客様のデータのみであり、他の顧客のプライベート データと組み合わせることはありません。
- 異常検出とは何ですか？
異常検出は、収集されたデータポイント内の外れ値の識別と通知です。 異常なデータポイントは、理由もなく正規データ範囲から大幅に逸脱するものです。
- 機械学習とは何ですか？
機械学習は、履歴分析と経験を通じて自動的に改善されるアルゴリズムの使用です。
- イベント相関とは
イベント相関は、イベントアラートを最も簡潔な形式に自動的にグループ化し、サポートチームが大量のアラートについて判断する時間を大幅に短縮します。効果的なイベントクラスタリングにより、アラートを 97% 以上削減できます。
- 根本原因分析とは何ですか？
根本原因分析は、連鎖反応効果を引き起こして問題に終わった問題の核心を見つけるプロセスです。
- 動的しきい値とは何ですか？
動的しきい値は、類似の履歴要因に基づいてデータポイントの許容可能な変化範囲を示すデータ範囲です。
- Edwin AIとは何ですか?
LogicMonitor Edwin AI は、IT チームがアラート ノイズを削減し、通常は実装後数時間以内にリアクティブ オペレーションからプロアクティブ オペレーションに移行できるように設計された GenAI 搭載ソリューションです。イベント インテリジェンス、トラブルシューティング、インシデント自動化を 1 つの画面に統合することで、Edwin AI はインシデント管理を合理化し、解決を迅速化します。
Edwin AI は、高度な機械学習を使用して、アラートを自動的に相関、重複排除、正規化し、アラートのノイズを最大 90% 削減します。AI 主導の要約、根本原因分析、ステップバイステップのトラブルシューティングを提供し、平均解決時間 (MTTR) を短縮して、IT がより有意義な作業に集中できるようにします。3,000 を超える統合を誇る LogicMonitor Envision プラットフォームの不可欠な部分として、Edwin AI は、従来のオンプレミスおよびハイブリッド クラウド インフラストラクチャ全体にわたる包括的な可視性を確保します。
予測的な洞察、自動エスカレーション、プロアクティブな運用により IT チームを強化し、問題が拡大する前にチームが問題を回避できるようにし、生産性を 20% 向上させます。