LM Envision は、自動化を使用して冗長性を排除し、ビジネスのスケーリングを支援するために構築されました。 データ ソースのクローンを作成してカスタマイズすることで、複数の環境にまたがるカスタム アプリケーションを簡単に管理できます。

LM Envision を使用する MSP の場合、顧客のオンボーディングはシームレスです。 このプラットフォームは、顧客の環境やその他のサービスに関連するすべての主要なテクノロジを自動的に視覚化します。 オンボーディングの自動化によって節約された時間は、運用効率を大幅に向上させることができます。

家の明かりをつけたままにしておくことを心配する必要がないのなら、なぜ職場で心配しなければならないのでしょうか?

警告を早期に取得します。 LogicMonitor のインテリジェントな早期警告システムの機能:

• シグナルとノイズを区別する能力
• ノイズを除去し、注意が必要なものに集中する能力
• 依存関係のマッピング
• 実用的な信号構成

たとえば、Kubernetes コンテナーのメモリ使用量を見ているとします。 ワンクリックで、LM Envision は、一定期間にわたって収集されたデータから異常を表示し、履歴データに基づいて動的に低下または上昇を示し、何かが標準から外れている場合にのみ通知します。 さらに、使用するための独自のハード パラメーターを設定できるため、メモリ使用量が許容範囲を下回った場合に重要なアラートが通知され、トラブルシューティングの時間を大幅に節約できる可能性があります。

LM Envision は監視の枠を超えて構築されており、発生した問題を特定して迅速に解決し、最終的に MTTR を短縮できます。 異常を自動的に表面化し、アラートのコンテキストでそれらを確認するため、何が問題なのかを考えることから、何かが起こった理由を突き止めることができ、トラブルシューティングをはるかに迅速に行うことができます。

Tomcat サーバーを使用していて、エンジニアの 4 人がドキュメント ルートの XNUMX つを間違って綴り、存在しないパスを作成したとします。 しばらくして、Web サーバーが正常から不良になり、HTTP XNUMXXX エラーが表示されたというアラートが表示されました。 LM Envision は、ログの異常を簡単に確認することで、これらのエラーが発生し始めた時期や、アラートがトリガーされる前に検出された変更を確認するのに役立ちます。 XNUMX つ & 誤って投入されたために何時間もトラブルシューティングする代わりに。