AWS、Azure、GCP、およびその他のSaaSアプリケーションへの投資を最大化し、クラウドデプロイメントの状態とパフォーマンスをリアルタイムで可視化します。 軽量でエージェントレスの監視と強力なAIOps機能を使い始めましょう
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LM Cloudは、クラウドエコシステム全体の監視を自動的に検出、適用、およびスケーリングする、高速のXNUMXステップのセットアップウィザードを提供します。 エグゼクティブレベルのダッシュボードと、AWS、GCP、VMware、Microsoft Azure、およびXNUMXつの統合プラットフォーム上の他のインフラストラクチャに関する詳細な技術的洞察を体験してください。
GCE、GAE、CloudSQLなどのすべてのGCPサービスをリアルタイムで自動的に検出して監視します。 我々の包括的なカバレッジは、ネットワーク、サーバー、またはコンテナサービスとともにGCPメトリックを提供し、正常性とパフォーマンスを完全に可視化します
Azureインスタンスの仮想マシンまたはサーバーにコレクターをインストールすると、すぐに使用できるLogicModulesを使用して、Azureがホストする重要なインフラストラクチャのパフォーマンスメトリックを監視し、ITにとって重要なデータを表示するダッシュボードを構築できます。オペレーション
LM Cloudの完全なクラウド監視戦略により、クラウドモニタリングを簡素化し、クラウドへの移行をより管理しやすく、コスト予測可能にします。 ベストプラクティスに基づく組み込みのアラートしきい値は、パフォーマンスの低いリソースのアラートの受信を自動的に開始することを意味します
クラウド環境は動的であり、監視プラットフォームも動的である必要があります。 LogicMonitorのLMExchange、CloudIntegrationsは以下を提供します。
動的なクラウド環境は、特にアラートに関しては、管理が難しい場合があります。 AIOpsを使用すると、ユーザーは動的なしきい値と異常検出を活用して、ノイズからの信号をインテリジェントに検出できます。
クラウドプロバイダーの監視を使用すると、アカウントレベルの容量、スケジュールされたメンテナンス、および利用可能なサービスに関するXNUMXつのビューを取得できます。 これにより、チームがサービス制限にぶつかることがなく、それに応じて予測できるようになります
すぐに使用できるクラウドリソースとアプリケーションのパフォーマンスを即座に可視化して、迅速にトラブルシューティングを行います。 また、構成とパフォーマンスの変更をLogicMonitorのカスタムイベント統合と関連付けます。 AIOpsとログ分析を利用して、パフォーマンスに影響を与える異常をプロアクティブに特定します
これ以上の驚きはありません。 詳細なROI分析により、コストを削減し、支出を最適化できる「一目でわかる」を参照してください。 自動アラートは、支出のしきい値と予約済みインスタンスの有効期限にフラグを立てます。 履歴データを使用して将来の支出を予測し、リソース割り当てを最適化することで、ビジネスをより予測可能にします
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お財布に優しい
LM Cloudは、エージェントやコレクターをデプロイすることなく、ビジネスクリティカルなSaaSアプリケーションとクラウドプラットフォームの迅速なAPIベースの監視を提供し、シームレスな従業員エクスペリエンスを実現します。
ServiceNow、Autotask、Connectwiseなどのサービス管理ツール、Slackなどのコミュニケーションツール、更にPagerDutyなどのインシデント通知ツールとの統合が簡単にできるので、チーム内の情報共有を進め、ワークフローを効率化することができます。
クラウド固有のAPIデータに加えて、包括的なOSおよびアプリケーションレベルのメトリックにアクセスできます。 サービスの健全性と可用性の包括的なビューについて、クラウドインスタンスがオンプレミスおよびハイブリッドインフラストラクチャとどのように相互作用するかを確認します
クラウドアカウントにはサービス制限があり、予期せず制限に達すると、アプリケーションの可用性に影響を与える可能性があります。 クラウドプロバイダーがサービスの中断を確認する前であっても、サービスの中断に関するアラートを受信します。 エンドユーザーのパフォーマンスに影響を与える前に、クラウドサービスの可用性とレイテンシを追跡します
今後のコストを最適化するために、最も多くの金額と最も少ない金額を費やしている場所の内訳を取得します。 詳細なROI分析により、コストを削減し、支出を最適化できる「一目でわかる」を参照してください。 自動アラートは、支出のしきい値と予約済みインスタンスの有効期限にフラグを立てます。 履歴データを使用して将来の支出を予測することにより、ビジネスをより予測可能にします
クラウド監視は、クラウドベースのITインフラストラクチャを構成する運用ワークフローを確認および管理するプロセスです。 さまざまな手法により、Webサイト、サーバー、アプリケーション、およびその他のクラウドインフラストラクチャの可用性とパフォーマンスが確認されます。
多くの場合、企業はマルチクラウド環境を使用してコンピューティングリソースを分散し、ダウンタイムとデータ損失のリスクを最小限に抑えます。 LM Cloudは、包括的な監視戦略をクラウド全体のパフォーマンスに適用します。 クラウドプロバイダーの監視、リソースパフォーマンスの監視、詳細なROI分析という、XNUMXつの基本的な要素を通じて、クラウド展開の潜在的に影響力のあるすべてのコンポーネントに対するリアルタイムのデータ駆動型の洞察をユーザーに提供します。
LM Cloudの365つのコンポーネント戦略（リソース監視、クラウドプロバイダーの可用性監視、およびROI監視）は、クラウドプロバイダーに依存しません。 現在サポートされているクラウドサービスには、Amazon Web Services、Microsoft Azure、Google Cloud Platform、Office XNUMX、Salesforce、ZoomなどのSaaSアプリ、またはAtlassianStatuspage.ioでサポートされているものが含まれます。
LogicMonitorは、次の方法でデータを収集します。AWSCloudWatchAPI、AWS EC2 API、Azure Monitor APIなどの個々のクラウドプロバイダーのアプリケーションプログラムインターフェイス（API）。 また、LM CloudのLogicMonitorコレクターメトリックは、すべてのリソースおよびデバイスメトリックのメトリックと同じ方法でLogicMonitor内に表示されます。
クラウド監視戦略には、クラウドインフラストラクチャの全体的な状態とパフォーマンスを測定するために重要なXNUMXつのコンポーネントが含まれています。
これらXNUMXつのコンポーネントの監視データは、LogicMonitorのオンプレミスインフラストラクチャの監視データと一緒に自動生成されたダッシュボードに表示されます
LogicMonitorはクラウドリソースを検出し、各リソースをLogicMonitorデバイスとして追加します。 API呼び出しとクエリを実行するように事前構成されたデータソースは、これらの検出されたリソースに自動的に適用されます。 クラウド環境内にコレクターもデプロイされている場合、SNMP、WMIなどに基づく従来のコレクターデータソースも、これらの検出されたリソースに自動適用されます。 このデータがLogicMonitorに入ると、既存のすべてのLogicMonitorレポート、アラートダッシュボード、および監視機能は同じように機能します。
