AI を活用したより高速でスマートな ITOps
Dexda は、LM Envision やその他のサードパーティ ツールから数百万のアラートを取り込み、LogicMonitor や ServiceNow CMDB から豊富なコンテキストを追加します。 Dexda を使用する IT チームと CloudOps チームは次のことができます。
- 警報音を80%以上削減
- MTTR を下げる
- 急いでRCAに行きます
- 日常的な消火活動からより積極的な活動への移行
アラートノイズを減らす
トラブルシューティングをより速く
モデルをカスタマイズする
デクスダのメリット
迅速な価値実現
すぐに Dexda を始めましょう。 Dexda は、トレーニングの必要のないすぐに使用できる ML モデルを採用しており、LogicMonitor とのシームレスな統合が含まれています。 マルチテナンシーを備えた Dexda は完全にスケーラブルであり、各テナントに範囲を絞った相関関係を備えた MSP 対応なので、顧客がインシデントを迅速に特定できるように支援できます。
説明可能なAI
Dexda のオープンでカスタマイズ可能な機械学習モデルを使用すると、ユーザーは独自の相関モデルを定義して、ビジネスにとって意味のあるアラートと強化された CMDB データをターゲットにすることができます。 さらに、Dexda は、適応相関を使用して、より最適なクラスタリング オプションを特定すると、アラートを自動的に再クラスタリングします。 これにより、分析情報を ServiceNow にエスカレーションする際の遅延が回避されます。
サービス準備完了
Dexda は、ServiceNow インシデント モジュールとシームレスに統合され、Dexda のアラートと ServiceNow のインシデントの完全な双方向同期を実現します。 Dexda イベント エピソードは ServiceNow CMDB 情報で強化されているため、対応者は問題を迅速に特定して解決するための追加のコンテキストを得ることができます。
適応可能なアラートクラスタリング
多くのチームは、特に同じアラートが繰り返し作成される場合に、アラートが多すぎることに苦労しています。 Dexda は、時間、インフラストラクチャ、その他の項目にわたる AI 主導の方法を使用してアラートをクラスター化し、数百のアラートを XNUMX つのエピソードに変換します。これを使用して、ServiceNow でインシデントを自動的に開き、ServiceNow CMDB 情報で強化してトラブルシューティングを迅速化することができます。
デクスダのよくある質問
- AIOpsとは何ですか？
AIOps は Artificial Intelligence for IT Operations の略で、機械学習アルゴリズムに基づいて IT チーム向けにデータを分析および表示する方法です。 AIOps で使用される AI は、多くの場合、現在の学習データの傾向と組み合わせた過去のパターンに基づいています。
- Dexdaは本当にAIを使っているのでしょうか？
はい。 Dexda は、パターン識別とタグ生成に機械学習と自然言語処理を使用します。
- LogicMonitor は顧客データを使用してモデルをトレーニングしますか?
Dexda の場合、AI エンジンは事前トレーニングされており、モデルは他の顧客からのデータを組み合わせていません。動的しきい値などの他の特定の LogicMonitor 機能では、お客様の履歴データが使用されますが、それはお客様のデータのみであり、他の顧客のプライベート データと組み合わせることはありません。
- 機械学習とは何ですか？
機械学習は、履歴分析と経験を通じて自動的に改善されるアルゴリズムの使用です。
- イベントクラスタリングとは何ですか?
イベント クラスタリングは、相関関係にあるイベント アラートを最も簡潔な形式に自動的にグループ化し、サポート チームが大量のアラートについて推論するのにかかる時間を大幅に短縮します。効果的なイベント クラスタリングにより、アラートを 80% 以上削減できます。