データベース監視

LogicMonitorは、さまざまなデータベースメトリックのエージェントレス監視を提供して、インフラストラクチャレベルのデータベースの問題に対するマルチチームの可視性を運用可能にします。単一のガラスビューを体験して、データベースメトリックをテクノロジースタック内のインフラストラクチャやその他のアイテムと並べて表示します。

無料トライアル

データベースのパフォーマンスをリアルタイムで監視する

LogicMonitorは、ネイティブOS、JDBC、およびAPI収集メソッドの組み合わせを使用して、組み込みの監視、アラート、およびグラフ化により、データベースのパフォーマンスを簡単に維持および最適化します。

データベースパフォーマンス分析によりIT運用を加速

クラウドデータベースインスタンス

LMコレクターを使用してクラウドデータベースインスタンスを監視し、クラウドベンダーが提供するよりも深いメトリックを確認します。

自動検出

データベースインスタンス、データベース、およびシステムジョブをシームレスに自動検出します。

ビジネスKPI

これらのシステムと対話するカスタムモジュールを開発することにより、ビジネスKPIを監視ソリューションに組み込みます。

信頼者：

インフラストラクチャレベルのデータベースの問題に対するマルチチームの可視性を運用化する

スループット、クエリ実行パフォーマンス、アクティブな接続の数、バッファプールの使用状況、実行中のスレッドなどの重要なデータベースメトリックを監視します。

カスタマイズ可能なアラートしきい値、根本原因分析、および異常検出を使用してアラートの疲労に終止符を打ち、ITチームが重要な問題のアラートのみを受信するようにします。

データベースの容量を経時的に追跡して、将来のリソース割り当てを計画し、予期しないダウンタイムを防ぎます。

データベースの問題を迅速にトラブルシューティング

LogicMonitorのダッシュボード、インテリジェントなアラート、予測、および詳細なレポートにより、データベースのパフォーマンスとアプリケーションの状態の可視性が向上します。デッドロック、ボトルネック、エラー率などを迅速に特定します。問題の根本原因を特定し、MTTRを合理化するのに役立つトポロジマップを使用して、これらのリソース間の関係を視覚化します。

構成のオーバーヘッドを排除する

LogicMonitorのクラウドベースのエージェントレスコレクターは、手動で構成しなくてもITインフラストラクチャを自動的に検出します。数分以内に、データベースインフラストラクチャを維持および最適化するために必要な監視、アラート、およびグラフ化が可能になります。リソースがオンプレミス、複数のデータセンターに分散している、クラウドにあるなど、最も複雑なインフラストラクチャ環境でも必要なカバレッジを取得します。

すぐに使えるカバレッジ

LogicMonitorのデータベース監視範囲には、AWS、SQL Server、MongoDB、Oracle、Cassandra、MariaDBなどの組み込みの監視、アラート、グラフ化を備えた、すぐに使用できる広範なリソースが含まれています。

インフラストラクチャレベルのデータベースの問題に対するマルチチームの可視性を運用化する

スループット、クエリ実行パフォーマンス、アクティブな接続の数、バッファプールの使用状況、実行中のスレッドなどの重要なデータベースメトリックを監視します。

カスタマイズ可能なアラートしきい値、根本原因分析、および異常検出を使用してアラートの疲労に終止符を打ち、ITチームが重要な問題のアラートのみを受信するようにします。

データベースの容量を経時的に追跡して、将来のリソース割り当てを計画し、予期しないダウンタイムを防ぎます。

データベースの問題を迅速にトラブルシューティング

構成のオーバーヘッドを排除する

すぐに使えるカバレッジ

LogicMonitorのデータベースカバレッジは、箱から出して含まれているものを超えて拡張可能です！

JDBCテンプレートおよび/またはスクリプト化されたデータ収集機能：

ネイティブJDBCコレクション
単一クエリのパフォーマンス
単一クエリの成功
単一クエリの解析
インスタンス名としてクエリを使用するカスタムSQLクエリ
スクリプト化されたJDBCコレクション（Groovy、PowerShell）
Perfmon（MS SQL）
コレクターは、データベースソリューションへの接続を提供するために、カスタムJDBCドライバーで拡張できます。
ConfigSourceを使用して、特定のクエリを「今すぐポーリング」します

以下を含む2,000以上のターンキー統合：

データベース監視に関するFAQ

データベース監視とは何ですか？

データベース監視は、高性能で可用性の高いアプリケーションインフラストラクチャを作成および維持するために、データベースのパフォーマンスとリソースを追跡することです。監視を実行するために、これらの各カテゴリのデータを分析して、データベースの停止や速度低下を最小限に抑えるか、理想的には防止します。

データベースの監視が重要なのはなぜですか？

チームには、データとメトリックを使用して、アプリケーションのパフォーマンスに影響を与えるデータベースの問題を特定して解決するために必要なすべての情報が提供され、高性能のデータベースをセットアップできます。

データベースのパフォーマンスをどのように管理しますか？

データベースのパフォーマンスの管理には、インデックスやクエリからサーバーやストレージまで、多くの要素が関係しています。適切なメトリックを監視し、ベストプラクティスに従い、DBMSインフラストラクチャ全体で主要な機能を最適化していることを確認する必要があります。

データベース監視にはどのようなカテゴリが含まれますか？

-クエリの詳細（トップCPU、低速実行、および最も頻繁）
-セッションの詳細（現在のユーザー接続とロック）
-スケジュールされたジョブ
-レプリケーションの詳細
-データベースのパフォーマンス（バッファ、キャッシュ、接続、ロック、およびラッチ）

その他のリソース

データベース監視

Kubernetesポッドの中断とは何ですか？

時折、Kubernetesポッドの中断は、自発的または非自発的な原因のいずれかから、システム内で発生する可能性があります。 Kubernetesポッドの中断は、可用性の高いアプリケーションで発生する可能性が高く、自動クラスターアクションを実行するクラスター管理者にとって懸念事項であることがわかります。