データベース監視

すべてのデータベースを数分で包括的に監視します。 自動検出とは、スクリプトをインストールしたり、ライブラリを構成したり、何を監視するかを考えたりする必要がないことを意味します。 データベースのパフォーマンスと正常性をインフラストラクチャの残りの部分と並べて監視します。

ターンキー統合でデータベースのパフォーマンスを監視:

SQL 以降、データベースに起こった最善のこと

Oracle、MySQL、Microsoft SQL Server、MongoDB、Cassandra、PostgreSQL などの組み込みの監視、アラート、クエリ、およびグラフを使用して、データベースのパフォーマンスを最適化します。 ほとんどのデータベースを完全に監視するには、ホスト名を入力するだけです。 それでおしまい。 LogicMonitor は、デバイス タイプとデータベース、およびそれが依存するストレージ デバイス、ファイル システム、およびインターフェイスを検出します。

SQLサーバーダッシュボード

データベースパフォーマンス分析によりIT運用を加速

クラウドおよびオンプレミスのデータベース インスタンス

LMコレクターを使用してクラウドデータベースインスタンスを監視し、クラウドベンダーが提供するよりも深いメトリックを確認します。

自動検出

データベース インスタンス、データベース、システム ジョブを数分でシームレスに自動検出します。ソフトウェアをインストールする必要はありません。

ビジネスKPI

データベース データをビジネス KPI と組み合わせて、重要な傾向や問題を即座に理解し、潜在的な影響を伝えます。

インフラストラクチャ レベルのデータベースの問題を可視化する

  • スループット、クエリ実行パフォーマンス、アクティブな接続の数、バッファー プールの使用状況、実行中のスレッドなど、重要なデータベース メトリックを監視します。
  • カスタマイズ可能なアラートしきい値、根本原因分析、および異常検出により、アラート疲労に終止符を打ち、IT チームが重要な問題に関するアラートのみを受け取るようにします。
  • データベースの容量を経時的に追跡して、将来のリソース割り当てを計画し、予期しないダウンタイムを防止します

データベースの問題を迅速にトラブルシューティング

  • LogicMonitor のダッシュボード、インテリジェントなアラート、予測、および詳細なレポートにより、データベースのパフォーマンスとアプリケーションの状態に対する可視性が向上します
  • デッドロック、ボトルネック、エラー率などを迅速に特定
  • 問題の根本原因を特定し、MTTR を合理化するのに役立つトポロジ マップを使用して、これらのリソース間の関係を視覚化します。

構成のオーバーヘッドを排除する

  • クラウドベースのエージェントレス コレクタは、手動構成なしで IT インフラストラクチャを自動的に検出します
  • データベースのパフォーマンスを維持および最適化するために設計されたダッシュボード、アラート、およびクエリ
  • 最も複雑なインフラストラクチャ環境にも対応 – リソースがオンプレミスか、複数のデータセンターに分散しているか、クラウドにあるかに関係なく

データベースとインフラストラクチャの指標を関連付ける

単なる DBA ツールではなく、データベース、インフラストラクチャ、アプリケーション、およびビジネス サービスにまたがる包括的な監視プラットフォームです。 次のような質問への回答を取得します。

  • 私のデータベースは時間の経過とともに遅くなっていますか?
  • トランザクションのラップアラウンドの危険にさらされていますか?
  • キャッシュヒット率とは何ですか? XNUMX秒あたりのDBディスク読み取り?
  • 最大接続数にどれだけ近づいていますか?
  • 前回のリリース後にディスクアクティビティが増加したのはなぜですか?

レビューを読む

LogicMonitor を使用して会社のネットワークとデバイスを追跡します。

監視したいデバイスやハードウェアに面倒なエージェントをインストールする必要がないので、これは素晴らしいことです。デバイスを追加するときに、説明書を参照したり、カスタマー サポートに問い合わせたりする必要さえありませんでした。プロセスはシンプルで簡単です。

2024 年 2 月 12 日

戦略的マネージド サービス パートナー向けのツール

SolarWinds は、私たちが去った直後に大きな侵害に見舞われました。私たちはその強力さとカスタマイズ性を気に入っていましたが、これはオンプレミス ツールであり、成長する MSP としてそのダイナミックさは拡張できず、拡張することもできませんでした。

2022 年 11 月 21 日

アリ・ガエタ

マネージドサービスマネージャー

インターネットワークエンジニアリング

企業が手動タスクに費やす時間を短縮し、既存のツールを統合できるように支援します。

LogicMonitor は、ネットワークの成長に合わせて動的に拡張します。 新しいデバイスを追加する場合でも、クラウドに拡張する場合でも、プラットフォームはシームレスに適応するため、定期的に手動で構成する必要がなくなります。 当社のネットワーク インフラストラクチャに対する包括的な可視性の提供に優れています。 デバイスを自動検出し、サーバー、スイッチ、ルーター、クラウド サービスなどのさまざまなネットワーク コンポーネントを監視します。

2023 年 9 月 22 日

私たちのデータベースの範囲の唯一の制限はあなたの想像力です

思い通りの拡張性。 当社の JDBC テンプレートおよび/またはスクリプト化されたデータ収集機能には、次のものがあります。

  • ネイティブJDBCコレクション
  • 単一クエリのパフォーマンス
  • 単一クエリの成功
  • 単一クエリの解析
  • インスタンス名としてクエリを使用するカスタムSQLクエリ
  • スクリプト化されたJDBCコレクション(Groovy、PowerShell)
  • Perfmon(MS SQL)
  • コレクターは、データベースソリューションへの接続を提供するために、カスタムJDBCドライバーで拡張できます。
  • ConfigSourceを使用して、特定のクエリを「今すぐポーリング」します

信頼者:

機械学習とAIでIT運用を加速

LogicMonitorの早期警告システム(AIOps)は、アラートやパフォーマンスデータのパターンや異常などの問題に先行する警告の兆候や症状を検出し、それに応じてユーザーに警告します。 これらの早期警告は、問題の発生を防ぐために、統合やカスタムスクリプトなどのアクションをトリガーします。 この早期警告システムは、ユーザーに早期に警​​告し、時間とお金を節約し、ブランドへの悪影響を回避することで、企業が停止を回避するのに役立ちます。

AIOpsを探索する
AIOps3Dアイコン

あなたのクラウドはすべて私たちのものです

クラウドデプロイメントの状態とパフォーマンスをリアルタイムで可視化して、AWS、Azure、GCPへの投資を最大化します。 軽量でエージェントレスの監視と強力なAIOps機能を使い始めましょう。

クラウドモニタリングを探る
クラウド3Dアイコン

ハイブリッドインフラストラクチャを拡張する

クラウドベースのITインフラ監視で、クラウドやオンプレミス、ハイブリッド環境のスタック全体を可視化。AIを使ったインテリジェンスをIT運用に活用することで、必要な情報が入手でき、MTTRを削減することができます。

インフラストラクチャの監視を調べる
インフラストラクチャ監視3Dアイコン

データベース監視に関するFAQ

データベース監視とは何ですか?

データベース監視は、高性能で可用性の高いアプリケーションインフラストラクチャを作成および維持するために、データベースのパフォーマンスとリソースを追跡することです。 監視を実行するために、これらの各カテゴリのデータを分析して、データベースの停止や速度低下を最小限に抑えるか、理想的には防止します。

データベースの監視が重要なのはなぜですか?

チームには、データとメトリックを使用して、アプリケーションのパフォーマンスに影響を与えるデータベースの問題を特定して解決するために必要なすべての情報が提供され、高性能のデータベースをセットアップできます。

データベースのパフォーマンスをどのように管理しますか?

データベースのパフォーマンスの管理には、インデックスやクエリからサーバーやストレージまで、多くの要素が関係しています。 適切なメトリックを監視し、ベストプラクティスに従い、DBMSインフラストラクチャ全体で主要な機能を最適化していることを確認する必要があります。

データベース監視にはどのようなカテゴリが含まれますか?

-セッションの詳細(現在のユーザー接続とロック)
-スケジュールされたジョブ
-レプリケーションの詳細
-データベースのパフォーマンス(バッファ、キャッシュ、接続、ロック、およびラッチ)

DBA は何の略ですか?

DBA はデータベース管理者の略です。

JDBC は何の略ですか?

JDBC は Java データベース コネクティビティの略です。

その他のリソース

Kafka 対 Spark 対 Hadoop

データベース監視 / 03.22.23

Kafka 対 Spark 対 Hadoop

Apache Kafka、Spark、および Hadoop の違いを理解することは、プロジェクトのニーズに最適なテクノロジを選択する上で不可欠です。

もっと詳しく知る
PostgreSQL と MySQL の比較

データベース監視 / 03.09.23

PostgreSQL と MySQL の比較

PostgreSQL と MySQL は、現在利用可能な最も人気のあるオープンソース データベースの XNUMX つです。 類似点と相違点について学びます。

もっと詳しく知る
ロジックモニターの概要ダッシュボード

データベース監視 / 03.02.23

シスログとは?

システム ログ プロトコルの略語である Syslog は、システム管理者がシステムのさまざまな部分からのログを監視および管理できるようにするログの一種です。

もっと詳しく知る