データベース監視 スタックをスムーズに実行し続ける
ハイブリッド インフラストラクチャの統合された可観測性と重要な事柄に対応するためのインテリジェンスにより、データベース環境全体のパフォーマンス、可用性、スケールを確保します。
チームがデータベースの健全性をリアルタイムで把握できるようになると、 問題をより早く解決し、より良い体験を提供し、自信を持って拡張します 騒音なしで。
混乱からより早く回復する
パフォーマンスが低下した場合、チームはどこを調べればよいかを正確に把握しているため、ダウンタイムは短くなり、ビジネスへの影響は最小限に抑えられます。
ユーザーエクスペリエンスを高速かつ信頼性の高いものにする
データベースが健全であれば、クエリの遅延によってアプリケーションのパフォーマンスが低下することがなくなり、パフォーマンスが維持され、ユーザーの満足度も高まります。
よりスマートなインフラストラクチャの決定
データベースが時間の経過とともにどのように使用されているかを理解することで、賢明に拡張し、支出を最適化し、自信を持って計画を立てることができます。
消火活動に費やす時間を減らす
誤ったアラートが減り、コンテキストが向上すると、チームは事後対応的な対応から事前対応的な改善へと移行できます。
死角のないスケールの可観測性
監視するデータベースが 5 個でも 5,000 個でも、クラウドでもオンプレミスでも、LM Envision はお客様とともにシームレスに拡張します。
共有データと洞察でチームを連携
DBA から開発者、ITOps まで、全員が同じ情報源から作業するため、引き継ぎが速くなり、サイロによって作業が遅くなることもありません。
LOGICMONITOR ENVISIONとEDWIN AIによる可観測性
必要なものすべて 監視と最適化 データベース
クエリ パフォーマンスやリソース使用率からリアルタイムのアラートや履歴傾向分析まで、LM Envision はあらゆるデータベースの完全な可視性を実現します。
モニター
トラック
アラート
予想
相関する
手動設定なしでデータベースを監視
エージェント、スクリプト、推測を必要とせずに、クラウドとオンプレミスのデータベースを自動検出します。
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数分で発見して監視を開始 サポートされているデータベース インスタンスを自動的に検出します。ソフトウェアのインストールやカスタム構成は不要です。
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主要プラットフォームの組み込みサポート Oracle、MySQL、SQL Server、PostgreSQL、MongoDB、Cassandra などのすぐに使える可視性を実現します。
ユーザーに影響を与える前にパフォーマンスの問題を特定
実行時間、接続の健全性、スループットをリアルタイムで追跡し、ボトルネックを早期に発見します。
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クエリの速度低下の傾向を特定する サービス全体のパフォーマンス低下を明らかにし、アプリケーションに影響が出る前に警告します。
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データベースの動作とインフラストラクチャを相関させる 速度低下の原因が DB レイヤーだけでなく、ストレージ、CPU、外部依存関係にあるかどうかを把握します。
単なるノイズではなく、実用的なアラートを取得
包括的なルールではなく、実際のしきい値とコンテキストに合わせて調整されたアラートを受信します。
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動的ベースライン設定と異常検出 LM Envision は「正常」な状態を学習するため、チームは実際の問題にのみ集中できます。
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ワークフローに統合 コンテキストが豊富なペイロードを使用して、ServiceNow、PagerDuty、Slack、Teams を通じてアラートをルーティングします。
予測とトレンド分析でよりスマートに計画
時間の経過に伴う使用状況を追跡して、容量の問題を防ぎ、よりスマートなスケーリングの決定を下します。
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過去の傾向の追跡 予期せぬ停止や過剰なプロビジョニングを回避するために、時間の経過に伴う使用状況の変化を確認します。
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容量ニーズを予測する 時間ベースの分析とレポートを使用して、将来のリソース要件を予測します。
インフラストラクチャの相関関係で全体像を把握する
データベースを超えて、パフォーマンスをストレージ、アプリ、ネットワークの健全性に 1 つのビューでリンクします。
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トポロジを考慮した根本原因分析 DB メトリックがフルスタックとどのように相互作用するかを視覚化して、トラブルシューティングを高速化します。
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1つのプラットフォーム、完全な可観測性 データベース、アプリケーション、サーバー、ネットワークなどすべてを 1 つの統合ビューで監視します。
インテグレーション
クライアントの使いやすさを Oracle、MySQL、SQL Server、 以降
LM Envisionは、Oracle、MySQL、Microsoft SQL Server、PostgreSQL、MongoDB、Cassandraなど、広く使用されているリレーショナルデータベースおよびNoSQLデータベースと統合できます。オンプレミスでもクラウドでも、エージェントのインストールやカスタムスクリプトの作成なしで、完全な可視性を実現できます。
100%
コレクターベースでAPIフレンドリー
3000+
種類以上のコネクター
ITOPS向けAIエージェント
エドウィン AI: 明瞭性をもたらすAI データベースの混乱
Edwin AIは、異常を自動検知し、パフォーマンス傾向を相関分析し、インシデントを分かりやすい言葉で要約することで、データベースの問題を未然に防ぎます。クエリの遅延、接続の急増、リソースのボトルネックなど、調査対象が何であれ、Edwinは根本原因を迅速に特定するため、チームは調査ではなく修正に集中できます。
67%
ITSMインシデント削減
88%
ノイズ減少
「Edwin AI により、ノイズが 90%、ITSM インシデントが 76% 削減され、顧客サービスが向上しました。」
「すべての地域を単一の画面で管理することで、より積極的に行動できるようになります。」
「Edwin AI は実装後 1 時間以内に価値をもたらしました。」
「Capital Group では 1,000 日あたり XNUMX 件以上のアラートが発生しています。LogicMonitor により、こうしたノイズが排除されます。」
「LogicMonitor は、常に革新を続け、当社のビジネスニーズに適応してくれる貴重なパートナーです。」
数字で
スピード、安定性、可視性を実現するデータベース監視
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チケットの減少
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監視ツールの減少
0
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より速いMTTR
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時間の節約
答えを得る
よくあるご質問
データベース監視に関するよくある質問への回答を入手します。
LogicMonitor はどのデータベース プラットフォームをサポートしていますか?
LM Envisionは、Oracle、MySQL、Microsoft SQL Server、PostgreSQL、MongoDB、Cassandraなど、幅広いデータベースをすぐにサポートします。オンプレミス、クラウド、またはその両方を含むハイブリッド環境全体でデータベースを監視できます。
データベースの監視を開始するには、エージェントをインストールしたり、スクリプトを作成したりする必要がありますか?
いいえ。LM Envision は、軽量のエージェントレス コレクターと組み込みの自動検出機能を使用して、個々のホストにエージェントをインストールすることなく、データベースを監視します。
AWS RDS や Azure SQL などのクラウドホストデータベースを監視できますか?
はい。LogicMonitor は、インフラストラクチャのコンテキストに加えて、スループット、クエリのレイテンシ、接続数、リソース使用率に関するメトリックを使用して、ネイティブ ツールよりも詳細なクラウド データベースの可視性を提供します。
LogicMonitor はどのようにして誤ったアラートやノイズを削減するのに役立ちますか?
LM Envisionは、異常検知と動的なしきい値を用いて、環境内の正常な状態を学習します。これにより誤検知が削減され、パフォーマンスや可用性に真に影響を与える事象が発生した場合にのみ、チームにアラートが送信されます。
LogicMonitor は、データベースのパフォーマンスとインフラストラクチャまたはアプリケーションの問題を相関させるのに役立ちますか?
はい、その通りです。LM Envision は、データベース、アプリケーション、ネットワーク、インフラストラクチャのメトリクスを単一のプラットフォームに統合するため、速度低下の原因を正確に把握し、より迅速に解決できます。
どれくらい早く稼働を開始できますか?
ほとんどのチームは数分でデータベースの監視を開始できます。エージェントレスのオンボーディング、構築済みのダッシュボード、そして主要プラットフォームへのすぐに利用可能なサポートにより、セットアップは迅速かつ簡単です。
