データベース監視

チームがデータベースの健全性をリアルタイムで把握できるようになると、問題をより早く解決し、より良い体験を提供し、自信を持って拡張します騒音なしで。

混乱からより早く回復する

パフォーマンスが低下した場合、チームはどこを調べればよいかを正確に把握しているため、ダウンタイムは短くなり、ビジネスへの影響は最小限に抑えられます。

ユーザーエクスペリエンスを高速かつ信頼性の高いものにする

データベースが健全であれば、クエリの遅延によってアプリケーションのパフォーマンスが低下することがなくなり、パフォーマンスが維持され、ユーザーの満足度も高まります。

よりスマートなインフラストラクチャの決定

データベースが時間の経過とともにどのように使用されているかを理解することで、賢明に拡張し、支出を最適化し、自信を持って計画を立てることができます。

消火活動に費やす時間を減らす

誤ったアラートが減り、コンテキストが向上すると、チームは事後対応的な対応から事前対応的な改善へと移行できます。

死角のないスケールの可観測性

監視するデータベースが 5 個でも 5,000 個でも、クラウドでもオンプレミスでも、LM Envision はお客様とともにシームレスに拡張します。

共有データと洞察でチームを連携

DBA から開発者、ITOps まで、全員が同じ情報源から作業するため、引き継ぎが速くなり、サイロによって作業が遅くなることもありません。

LOGICMONITOR ENVISIONとEDWIN AIによる可観測性

必要なものすべて監視と最適化データベース

クエリパフォーマンスやリソース使用率からリアルタイムのアラートや履歴傾向分析まで、LM Envision はあらゆるデータベースの完全な可視性を実現します。

プラットフォームを見る

モニター

トラック

アラート

予想

相関する

手動設定なしでデータベースを監視

エージェント、スクリプト、推測を必要とせずに、クラウドとオンプレミスのデータベースを自動検出します。

数分で発見して監視を開始サポートされているデータベースインスタンスを自動的に検出します。ソフトウェアのインストールやカスタム構成は不要です。
主要プラットフォームの組み込みサポート Oracle、MySQL、SQL Server、PostgreSQL、MongoDB、Cassandra などのすぐに使える可視性を実現します。

ユーザーに影響を与える前にパフォーマンスの問題を特定

実行時間、接続の健全性、スループットをリアルタイムで追跡し、ボトルネックを早期に発見します。

クエリの速度低下の傾向を特定するサービス全体のパフォーマンス低下を明らかにし、アプリケーションに影響が出る前に警告します。
データベースの動作とインフラストラクチャを相関させる速度低下の原因が DB レイヤーだけでなく、ストレージ、CPU、外部依存関係にあるかどうかを把握します。

単なるノイズではなく、実用的なアラートを取得

包括的なルールではなく、実際のしきい値とコンテキストに合わせて調整されたアラートを受信します。

動的ベースライン設定と異常検出 LM Envision は「正常」な状態を学習するため、チームは実際の問題にのみ集中できます。
ワークフローに統合コンテキストが豊富なペイロードを使用して、ServiceNow、PagerDuty、Slack、Teams を通じてアラートをルーティングします。

予測とトレンド分析でよりスマートに計画

時間の経過に伴う使用状況を追跡して、容量の問題を防ぎ、よりスマートなスケーリングの決定を下します。

過去の傾向の追跡予期せぬ停止や過剰なプロビジョニングを回避するために、時間の経過に伴う使用状況の変化を確認します。
容量ニーズを予測する時間ベースの分析とレポートを使用して、将来のリソース要件を予測します。

インフラストラクチャの相関関係で全体像を把握する

データベースを超えて、パフォーマンスをストレージ、アプリ、ネットワークの健全性に 1 つのビューでリンクします。

トポロジを考慮した根本原因分析 DB メトリックがフルスタックとどのように相互作用するかを視覚化して、トラブルシューティングを高速化します。
1つのプラットフォーム、完全な可観測性データベース、アプリケーション、サーバー、ネットワークなどすべてを 1 つの統合ビューで監視します。

インテグレーション

クライアントの使いやすさを Oracle、MySQL、SQL Server、以降

LM Envisionは、Oracle、MySQL、Microsoft SQL Server、PostgreSQL、MongoDB、Cassandraなど、広く使用されているリレーショナルデータベースおよびNoSQLデータベースと統合できます。オンプレミスでもクラウドでも、エージェントのインストールやカスタムスクリプトの作成なしで、完全な可視性を実現できます。

統合を見る

100%

コレクターベースでAPIフレンドリー

3000件以上

種類以上のコネクター

ITOPS向けAIエージェント

エドウィン AI: 明瞭性をもたらすAI データベースの混乱

Edwin AIは、異常を自動検知し、パフォーマンス傾向を相関分析し、インシデントを分かりやすい言葉で要約することで、データベースの問題を未然に防ぎます。クエリの遅延、接続の急増、リソースのボトルネックなど、調査対象が何であれ、Edwinは根本原因を迅速に特定するため、チームは調査ではなく修正に集中できます。

エドウィンの活躍をご覧ください今すぐエドウィンをお試しください

67%

ITSMインシデント削減

88%

ノイズ減少