ログインテリジェンスと集計

ハイブリッドおよびマルチクラウド環境向けの大規模なログインテリジェンス–データの衛生と内部コンプライアンスイニシアチブを最大化するための階層型保持とホットストレージを備えた単一の統合されたクラウドベースのプラットフォームで、コンテキスト化および相関されたログとメトリックに即座にアクセスします。

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XNUMXつのプラットフォームに一元化されたログとメトリックデータ

2,000を超える統合、モジュール、オンプレミス用のビルド済みテンプレート(ネットワーキング、サーバー、データベース、Windows、Linuxなど)を使用して、関連するログを単一のプラットフォームのメトリックと相関させることにより、ITインフラストラクチャモニタリング製品とログ管理製品間のコンテキスト切り替えを排除します。およびクラウド(AWS、Azure、GCPなど)。

XNUMXつのプラットフォームに一元化されたログとメトリックデータ
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すべてのログデータに機械学習の力を活用する

根本原因分析アイコン

トラブルシューティングを減らす

統合されたクラウドベースのプラットフォームで、すべてのログとメトリックを使用して、トラブルシューティングとRCAを最大80%高速化します。

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ITワークフローを合理化する

機械学習で自動的に表面化するログ異常により、付加価値のないエンジニアリング時間を最大40%解放します。

動的しきい値アイコン

管理を強化し、リスクを軽減する

テクノロジーエコシステムを完全に可視化するメトリックベースのアラートとの自動相関により、よりプロアクティブになります。

統合されたログとメトリック

技術チームがテクノロジーエコシステム全体の問題を簡単かつ迅速に調査するために必要なアクセスと情報を提供する単一のプラットフォーム:

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AIOpsを利用した異常検出

強力な自動化を活用して異常を表面化し、傾向を明らかにして定義することは、組織にとって「正常」です。

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統一された可観測性体験

ITOpsおよびDevOpsチームを念頭に置いて構築され、ログデータを集約し、特許取得済みのアルゴリズムと階層化して使いやすさを向上させます。

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AIOpsを利用した異常検出

強力な自動化を活用して異常を表面化し、傾向を明らかにして定義することは、組織にとって「正常」です。

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ITOpsおよびDevOpsチームを念頭に置いて構築され、ログデータを集約し、特許取得済みのアルゴリズムと階層化して使いやすさを向上させます。

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ログインテリジェンスと集約のためのエンタープライズ規模のSaasプラットフォーム

複雑なマルチクラウドおよびハイブリッドエンタープライズインフラストラクチャをグローバル規模で正常に監視する

ログ収集

検索とフィルタリング

ログアラート

ログ分析

階層型保持

包括的で拡張可能なログ収集

LM Logs out of box統合により、LogicMonitorにログを簡単に送信できます。

送信して忘れる–ログは監視対象のリソースと自動的に照合され、異常は自動的に検出され、状況に応じて表示されます。

堅牢なAPIにより、ユーザーは、統合が利用可能かどうかに関係なく、ログ収集をカスタマイズして、任意のログをLogicMonitorに送信できます。

LMログに関するFAQ

ログ監視とは何ですか?

ログ監視は、オンプレミスからクラウド、インフラストラクチャからアプリケーションまで、あらゆるテクノロジーからログとイベント情報を収集して一元化し、環境で何が起こっているかについての洞察を得るプロセスです。 ログデータは時間の経過とともに集約され、定義された期間保持され、アクセスできます。


ログをどのように監視しますか?

一元化されたログ収集のために、ログコレクター/アグリゲーターを介してさまざまなソースおよびテクノロジーからログを送信します。 人気のあるログコレクターには、FluentDとLogstashが含まれます。 コードから直接ログを送信するようにアプリケーションを構成できます。


どのログを監視する必要がありますか?

監視する一般的なログタイプには、イベントログ、アクセスログと監査ログ、トランザクションログなどがあります。 イベントログには、システムで何が起こっているかに関する重要な情報が含まれており、根本的な問題を特定するのに役立ちます。 アクセスログと監査ログは、システムにアクセスしているユーザーとそのアクティビティを追跡します。 トランザクションログは、データベースサーバーに接続するWebサーバーのように、システムが相互にどのように相互作用しているかを示します。


ロギングとモニタリングの違いは何ですか?

ロギングは、技術環境で発生するイベントを生成および記録し、レビューのためにそれらを保持します。 ロギングは、ログの作成時に何が起こっているかを説明するのに役立ちます。 モニタリングは、特定したデータに関する情報を提供します。 インフラストラクチャのパフォーマンスメトリックを監視することも、特定のデバイスによって生成されたログの数を監視することもできます。


トレースモニタリングとは何ですか?

トレースは、アプリケーションフロー全体と、ユーザーがアプリケーションにアクセスするときにたどる道のりを表します。 アプリケーションからトレースを収集すると、アプリケーションの正常性のパフォーマンスと最適化の方法についてより良い洞察が得られます。


ログはどのように維持および監視されますか?

各デバイス、システム、またはアプリケーションは独自のログを生成し、ローカルに保持されます。 ユーザーは、ログコレクターまたはアグリゲーターを使用して、多くの場合ローカルロギングサーバーまたはSaaSベースのソリューションにログを一元化できます。 ログが一元化されると、ユーザーはログを検索して必要な情報を見つけることができ、多くのソリューションは、特定のログ条件が識別されたときに通知するログアラート機能を提供します。


ログ分析とは何ですか?

ログ分析は、ログデータを理解するのに役立ちます。 システムはXNUMX日に数千のログを生成する可能性があり、必要なログを見つけるのは困難な場合があります。 ログデータを分析すると、ログデータは何が起こっているかについてより多くの洞察とコンテキストを提供できます。 ログ分析には、ログに書き込まれたログの重大度についてすべてのログを分析し、調査の対象となる重大度を検索できるようにすることが含まれます。


なぜロギングがそれほど重要なのですか?

ロギングは、技術環境で発生するイベントとトランザクションに関する情報を提供します。 すべてのイベントをログに記録しないと、問題を特定したり、問題の根本原因を特定したりするのに苦労する可能性があります。


ログ分析とAPM

ログ分析は、さまざまなソースからのログの収集と集約に重点を置いているため、すべてのシステムを簡単に検索できます。 APMはアプリケーションのパフォーマンスに重点を置いており、ユーザーエクスペリエンスとアプリケーションを最適化する方法を特定するために使用されます。


ログファイルの監視とは何ですか?

システムイベントとトランザクションは、レビューのためにローカルログファイルに書き込むことができます。 ログファイルは、FluentDやLogstashなどのログシッパーを使用してログツールに送信できます。 新しいログがローカルログファイルに書き込まれるたびに、以前のログの複製を気にすることなく、新しいログがログツールに送信されます。


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