ログ分析

ハイブリッドおよびマルチクラウド環境向けの大規模なログインテリジェンス–単一の統合されたクラウドベースのプラットフォームで、コンテキスト化され相関されたログとメトリックに即座にアクセスできます。 無制限の保持を含む段階的な保持オプションと、データの衛生管理と内部コンプライアンスイニシアチブを最適化するためのホットストレージを備えています。

XNUMXつのプラットフォームに一元化されたログとメトリックデータ

2,000を超える統合、モジュール、オンプレミス用のビルド済みテンプレート(ネットワーキング、サーバー、データベース、Windows、Linuxなど)を使用して、関連するログを単一のプラットフォームのメトリックと相関させることにより、ITインフラストラクチャモニタリング製品とログ管理製品間のコンテキスト切り替えを排除します。およびクラウド(AWS、Azure、GCPなど)。

すべてのログデータに機械学習の力を活用する

トラブルシューティングを減らす

統合されたクラウドベースのプラットフォームで、すべてのログとメトリックを使用して、トラブルシューティングとRCAを最大80%高速化します。ログデータの無制限の保持オプションにより、いつでも、いつでもすぐにアクセスできます。

ITワークフローを合理化する

機械学習で自動的に表面化するログ異常により、付加価値のないエンジニアリング時間を最大40%解放します。これは、業界をリードする使いやすさで、テクノロジーとリソースのオンボーディングを高速化します。

管理を強化し、リスクを軽減する

テクノロジーエコシステムを完全に可視化するメトリックベースのアラートとの自動相関により、よりプロアクティブになり、テクノロジースタックを最新化できます。

統合されたログとメトリック

技術チームがテクノロジーエコシステム全体の問題を簡単かつ迅速に調査するために必要なアクセスと情報を提供する単一のプラットフォーム:

  • すべての経験レベルのクエリ機能
  • 重要なインフラストラクチャのアラートベースのルールによるログデータのプロアクティブな管理
  • 階層化された保持オプションを使用してログデータに即座にアクセスできます。 無制限、1年、30日間、ホットストレージと生データへのアクセス
  • ログとメトリックの取り込み用の統合コレクター–2,000を超えるビルド済みのテンプレートとモジュール
  • ツールとコンソール間のコンテキスト切り替えを排除します
  • 指標、ログ、ログの異常はすべて、対応するデバイス、クラウドインスタンス、コンテナに関連付けられています

AIOpsを利用した異常検出

強力な自動化を活用して異常を表面化し、傾向を明らかにして定義することは、組織にとって「正常」です。

  • 目に見えない行動が状況に応じて注目されるため、根本的な原因をより早く見つけることができます
  • 必要な情報を取得するための過度の検索や解析の必要性を排除します
  • 干し草の山なしで針を見つける– MTTRを劇的に削減し、無制限のログ保持を提供する唯一のログソリューション
  • 環境を完全に可視化するための生データへのアクセス
  • 取り込み時のログ分析と過去のログメトリックに依存する
  • ServiceNow、CMDBなどの統合、およびAnsibleなどの自動化ツールによる完全なIT運用ライフサイクルサポート

統一された可観測性体験

ITOpsおよびDevOpsチームを念頭に置いて構築され、ログデータを集約し、特許取得済みのアルゴリズムと階層化して使いやすさを向上させます。

  • 手動検査なしでログデータを自動的に相互に関連付けてコンテキスト化する唯一のプラットフォーム
  • 「正常」または「異常」を解読することなく、ログイベントに影響を与えるパフォーマンスまたは可用性にのみ焦点を当てます。
  • ますます複雑化するハイブリッドおよびマルチクラウド環境でのITOpsとDevOpsのコラボレーションを最適化する
  • 生産性を犠牲にすることなく、権利チームが最も必要とする情報と指標にアクセスできるようにします
  • インシデント管理ワークフローを合理化して、運用効率を向上させます
  • 他のソリューションよりも20〜50%安価であり、チームは他のイニシアチブのために予算を解放できます

ログインテリジェンスと集約のためのエンタープライズ規模のSaasプラットフォーム

複雑なマルチクラウドおよびハイブリッドエンタープライズインフラストラクチャをグローバル規模で正常に監視する

包括的で拡張可能なログ収集

LM Logs out of box統合により、LogicMonitorにログを簡単に送信できます。

送信して忘れる–ログは監視対象のリソースと自動的に照合され、異常は自動的に検出され、状況に応じて表示されます。

堅牢なAPIにより、ユーザーは、統合が利用可能かどうかに関係なく、ログ収集をカスタマイズして、任意のログをLogicMonitorに送信できます。

カスタマイズ可能な検索とフィルタリング

キーワード検索をサポートしているため、ユーザーは特定のキーワードを含むログイベントをすばやく検索したり、複雑なクエリを実行してよりターゲットを絞った結果を得ることができます。

ユーザーは、関連するリソースまたはリソースグループに基づいて、ログ(生のログと異常)を簡単にフィルタリングできます。

ユーザーは、特定の時間範囲を構成するか、概要グラフ内の特定の範囲にズームインすることにより、時間範囲に基づいて表示されたログをすばやくフィルタリングできます。

相関ログアラート

ログアラートは、ログイベントとログパイプラインに基づくアラート条件です。 これらのアラート条件は、正規表現パターンを使用して、取り込んだログを照合し、LogicMonitorアラートをトリガーして、これらのログイベントまたは異常が発生したときに通知を送信します。

ログアラートを使用すると、アラート条件を追加して常に知りたいログを追跡したり、検出された異常に関するアラートを作成したりすることで、調査をスピードアップできます。

インテリジェントなログ分析

LMログは、ログをメトリックおよびアラートと関連付けて、アプリケーション、インフラストラクチャ、およびネットワークの奥深くにある重大な問題のトラブルシューティングを行います。 ログ分析機能には次のものが含まれます。

  • デバイス、リソース、およびグループを使用して、コンテキストに応じてログを表示する
  • アラートを使用してログをコンテキストに応じて表示する

階層型の保持とホットストレージ

重要な本番環境およびコンプライアンスに敏感な環境を実行しているお客様のために、LMLogsは階層型ログ保持機能を提供します

LM Logsは、内部コンプライアンス、リスク軽減、およびデータ衛生に関するデータ保持のニーズを満たすために、いくつかのデータ保持オプション(30日、1年、無制限)を提供します。

すべてのLMログデータは、必要なときにいつでも利用でき(ホットストレージ)、データを別の場所に保存したり、ログの再取り込みを待つ必要はありません。

関連ソリューション

統一された可観測性への道を加速する

ハイブリッドインフラストラクチャの完全な可視性

LogicMonitorのクラウドベースのコレクターは、ITインフラストラクチャ全体を自動的に検出、監視、および警告します。 すべてのリソースの自動検出により、わずか数分ですべてのクラウド、ハイブリッド、およびオンプレミス環境全体のフルスタックの可視性が得られます。

インフラストラクチャの監視を調べる
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AIOpsを使用してテクノロジーエコシステムをプロアクティブに管理する

LogicMonitor早期警告システムは、インフラストラクチャ環境全体でAIOps機能(異常検出、根本原因分析、動的しきい値を含む)を階層化して、統合やカスタムスクリプトなどのアクションをトリガーし、問題の発生を防止します。

AIOpsを探索する
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動的なマイクロサービスモニタリングを迅速に展開する

単一の監視プラットフォームで、残りのハイブリッドITインフラストラクチャとともに、マイクロサービスやKubernetesなどのコンテナ化されたアプリケーションを可視化します。

マイクロサービスの監視を調べる
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LMログFAQ

ログ監視とは何ですか?

ログ監視は、オンプレミスからクラウド、インフラストラクチャからアプリケーションまで、あらゆるテクノロジーからログとイベント情報を収集して一元化し、環境で何が起こっているかについての洞察を得るプロセスです。 ログデータは時間の経過とともに集約され、定義された期間保持され、アクセスできます。

ログをどのように監視しますか?

一元化されたログ収集のために、ログコレクター/アグリゲーターを介してさまざまなソースおよびテクノロジーからログを送信します。 人気のあるログコレクターには、FluentDとLogstashが含まれます。 コードから直接ログを送信するようにアプリケーションを構成できます。

どのログを監視する必要がありますか?

監視する一般的なログタイプには、イベントログ、アクセスログと監査ログ、トランザクションログなどがあります。 イベントログには、システムで何が起こっているかに関する重要な情報が含まれており、根本的な問題を特定するのに役立ちます。 アクセスログと監査ログは、システムにアクセスしているユーザーとそのアクティビティを追跡します。 トランザクションログは、データベースサーバーに接続するWebサーバーのように、システムが相互にどのように相互作用しているかを示します。

ロギングとモニタリングの違いは何ですか?

ロギングは、技術環境で発生するイベントを生成および記録し、レビューのためにそれらを保持します。 ロギングは、ログの作成時に何が起こっているかを説明するのに役立ちます。 モニタリングは、特定したデータに関する情報を提供します。 インフラストラクチャのパフォーマンスメトリックを監視することも、特定のデバイスによって生成されたログの数を監視することもできます。

トレースモニタリングとは何ですか?

トレースは、アプリケーションフロー全体と、ユーザーがアプリケーションにアクセスするときにたどる道のりを表します。 アプリケーションからトレースを収集すると、アプリケーションの正常性のパフォーマンスと最適化の方法についてより良い洞察が得られます。

ログはどのように維持および監視されますか?

各デバイス、システム、またはアプリケーションは独自のログを生成し、ローカルに保持されます。 ユーザーは、ログコレクターまたはアグリゲーターを使用して、多くの場合ローカルロギングサーバーまたはSaaSベースのソリューションにログを一元化できます。 ログが一元化されると、ユーザーはログを検索して必要な情報を見つけることができ、多くのソリューションは、特定のログ条件が識別されたときに通知するログアラート機能を提供します。

ログ分析とは何ですか?

ログ分析は、ログデータを理解するのに役立ちます。 システムはXNUMX日に数千のログを生成する可能性があり、必要なログを見つけるのは困難な場合があります。 ログデータを分析すると、ログデータは何が起こっているかについてより多くの洞察とコンテキストを提供できます。 ログ分析には、ログに書き込まれたログの重大度についてすべてのログを分析し、調査の対象となる重大度を検索できるようにすることが含まれます。

なぜロギングがそれほど重要なのですか?

ロギングは、技術環境で発生するイベントとトランザクションに関する情報を提供します。 すべてのイベントをログに記録しないと、問題を特定したり、問題の根本原因を特定したりするのに苦労する可能性があります。

ログ分析とAPM

ログ分析は、さまざまなソースからのログの収集と集約に重点を置いているため、すべてのシステムを簡単に検索できます。 APMはアプリケーションのパフォーマンスに重点を置いており、ユーザーエクスペリエンスとアプリケーションを最適化する方法を特定するために使用されます。

ログファイルの監視とは何ですか?

システムイベントとトランザクションは、レビューのためにローカルログファイルに書き込むことができます。 ログファイルは、FluentDやLogstashなどのログシッパーを使用してログツールに送信できます。 新しいログがローカルログファイルに書き込まれるたびに、以前のログの複製を気にすることなく、新しいログがログツールに送信されます。

まるで魔法のようです。 チャットしよう。