オートメーション

LM Envision は、イベント駆動型の自動化に優れています。

• センサーは常にプラットフォーム内のアラートをリッスンします。これには、「コレクターがダウンしていますか?」などの便利なルールがすぐに使用できます。
• 追加のルールは、簡単に作成およびカスタマイズできます。
• ルールは、デバイスの追加や削除など、スマート アラートを超えるアクションをトリガーできます。

たとえば、サーバーが異常な量のメモリを使用し、リソースが不足していることを LM Envision が警告したとします。 自動化により、そのアラートがルールをトリガーし、アクションが実行されます。 この場合: 診断スクリプトを実行し、サーバーを再起動し、インスタンスをログに記録して、将来の関連する問題に関する履歴データを提供します。

インフラストラクチャを構築してスケーリングするとき、手動で監視を開始するのを待つ必要はありません。 インフラストラクチャをコードとしてデプロイする場合でも、データ センターにサーバーを物理的にセットアップする場合でも、プロセスの自動化により、新しいインフラストラクチャ (または技術スタック内のあらゆるもの) の監視を開始するためのタスクを簡単に設定できます。

実際には、監視する AWS インスタンスを追加するとします。 これを手動で行うには、LM Exchange に移動し、AWS を選択し、詳細を入力し、親グループを割り当て、ID を取得し、ポリシーを作成して、使用するサービスを選択します。

このプロセスは簡単で、XNUMX 回で済みますが、多くの企業や MSP はこれをもっと頻繁に行う必要があります。 自動化タスクを設定すると、これらすべてのステップが必要なときにいつでも即座に完了することを意味します。

LM Envision は、オンボーディング プロセスの大部分を自動化するのに役立つため、これまで以上に迅速に立ち上げることができます。

あなたがMSPだとしましょう。 新しいクライアントのオンボーディング、個人用の仮想マシン インスタンスの構築、専用の Azure 環境の起動、デバイスの監視に役立つ RBAC ツールのセットアップと同じ 30 以上の手順を実行するのは、面倒な作業になる可能性があります。

LM Envision は、新しいクライアントのために環境全体をセットアップする自動化に対応しています。 この自動化ツールセットを使用すると、これらのプロセスを手作業で行う時間を節約できるため、カスタマイズと革新により多くの時間を割くことができます。

LogicMonitor は、データソースのテンプレートを使用して、監視対象とその上限および下限に関するメーカーおよび業界標準/ベスト プラクティスを適用できるため、構成段階で費やす時間を短縮できます。