明快さ ハイブリッド環境でのAWS監視
1 つのプラットフォームで AWS とハイブリッド インフラストラクチャ全体にわたるより深い可視性、より迅速な洞察、完全なコンテキストを実現し、Amazon CloudWatch の価値を拡張します。
Amazon CloudWatchを超えると、 インフラストラクチャの健全性とサービスの可用性に関するより深い洞察重要なビジネスサービス 常時オンのまま
移行の成功を加速
AWS への移行中および移行後に何が機能し、何が機能していないかを確認することで、問題を早期に解決し、自信を持って前進することができます。
クラウドとオンプレミスの監視を統合
AWS、ハイブリッド、データセンターのインフラストラクチャを並行して監視することで、チームは問題をより迅速にトラブルシューティングできるようになります。
AWSコストを最終的に制御
コスト データと使用状況およびパフォーマンスの傾向を相関させることで、クラウドの支出を最適化し、無駄を削減し、よりスマートなトレードオフを実現します。
環境に合わせて可視性を拡張
新しい AWS リソースとサービスがデプロイされると自動的に検出されるため、カバレッジがクラウドに合わせて調整されます。
重要なことに集中する
関連するアラートをグループ化してノイズを除外することで、重大な問題に対処する必要がある場合にチームに通知されます。
チーム間で問題をより早く解決
ITOps、CloudOps、SRE に AWS の健全性、パフォーマンス、コンテキストの共通ビューを提供することで、誰もがより少ない摩擦でより迅速に行動できるようになります。
AWS CLOUDWATCH + LOGICMONITOR ENVISION = 組み合わせることでさらに良くなる
必要なものすべて 監視、相関関係の把握、行動 AWSリソースについて
EC2からEKSまで、LM EnvisionはAmazon CloudWatchに接続し、AWSリソースを自動検出します。あらゆるサービス、リージョン、環境において、パフォーマンスを監視し、異常を検知し、有益なアラートを通知します。
サポート
Automate
統合する
検出
レポート
ネイティブAWS統合
EC70、S2、Lambda、EKS、ELB、Amazon SageMaker や Amazon Bedrock などの AI サービスを含む 3 以上の AWS サービスとのすぐに使用できる統合。
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自動リソース検出 環境の進化に合わせて、新しい AWS サービスを自動的に検出し、監視します。
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AWS APIの変更と同期 手動メンテナンスなしで AWS サービスの更新に対応します。
インテリジェントなアラートのグループ化とコンテキストの強化
AWS 対応ロジックを使用して、関連するアラートを自動的にグループ化し、意味のあるイベントを表示します。
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移行後のトラブルシューティング 関連する AWS リソースからのアラートを 1 つのインシデントにクラスター化します。
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より迅速なトリアージのためのコンテキストタグ すべてのアラートに重大度、リソース関係、影響を添付します。
ハイブリッドデータの統合ビュー
AWS 環境全体、さらにハイブリッドおよびオンプレミスのシステムからのメトリクス、ログ、トレース、コンテキストイベントを単一のリアルタイムビューにまとめます。
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クロスシグナル相関 ログの異常、メトリックの急上昇、サービス イベントを自動的に接続します。
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事前に構築された視覚化 AWS サービス、リージョン、ビジネスサービス向けに設計されたダッシュボードを使用します。
自動化されたパフォーマンスベースラインと逸脱アラート
複雑な手動しきい値を使用せずに、AWS リソースの異常な動作を検出して明らかにします。
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時系列学習 過去の使用パターンをモデル化して、動的なベースラインを確立します。
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リアルタイム逸脱検出 サービス全体でパフォーマンスが予想される動作から逸脱した場合に警告します。
役割ベースのビューとスケジュールされたレポート
さまざまなチーム、ツール、関係者に合わせて視覚化とデータ配信をカスタマイズします。
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カスタムダッシュボードの作成 ITOps、CloudOps、または経営チームに合わせたビューを構築します。
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自動レポート配信 関係者が対応できる形式で、パフォーマンス、コスト、可用性のレポートをスケジュールします。
統合
あなたの エコシステム全体
LM Envision は、CloudWatch、Azure、GCP、ServiceNow、PagerDuty などと統合され、ツールを切り替えたりコンテキストを失ったりすることなく完全な可視性を提供します。
100%
コレクターベースでAPIフレンドリー
3,000+
種類以上のコネクター
クラウドネイティブオペレーションのためのAIエージェント
Edwin AIがAWS監視を実現 すぐに実行可能
Edwinは、AWSメトリクス、イベント、ログ、トレースを網羅し、単なる症状ではなく根本原因を浮き彫りにします。質問するだけで、Edwinは分かりやすい言葉でリアルタイムのインサイトを提供し、誰でも迅速に対応できるようになります。
67%
ITSMインシデント削減
88%
ノイズ減少
60%
MTTRの短縮「Edwin AI により、ノイズが 90%、ITSM インシデントが 76% 削減され、顧客サービスが向上しました。」
「すべての地域を単一の画面で管理することで、より積極的に行動できるようになります。」
「Edwin AI は実装後 1 時間以内に価値をもたらしました。」
「Capital Group では 1,000 日あたり XNUMX 件以上のアラートが発生しています。LogicMonitor により、こうしたノイズが排除されます。」
数字で
AWSリソースがより深い洞察とより多くのコンテキストを得ると何が起こるか
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チケットの減少
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監視ツールの減少
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より速いMTTR
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時間の節約
答えを得る
くある質問（FAQ）
AWS モニタリングに関するよくある質問への回答をご覧ください。
LM Envision はどのような AWS サービスをサポートしていますか?
LM Envisionは、EC70、RDS、Lambda、S2、ELB、ECSなど、3以上のAWSサービスをネイティブにサポートしています。動的検出機能により、新しいサービスは自動的に監視され、手動設定は不要です。
LM Envision は AWS CloudWatch とどのように連携しますか?
LM Envision は、API を介して AWS CloudWatch と直接統合してテレメトリを取り込み、AWS の可用性、OS、アプリケーション レベルのメトリクスに可視性を適用することで、基盤となるインフラストラクチャの健全性とサービスの可用性に関するより深い洞察を提供します。
LM Envision では AWS を監視するエージェントが必要ですか?
AWS 監視にはエージェントは必要ありません。LM Envision は、AWS API と最小限の権限を持つ IAM ロールの認証情報を介してデータを収集し、セットアップを軽量かつ安全に保ちます。
LM Envision は AWS 環境のアラートノイズの削減に役立ちますか?
はい。LM Envision は関連するアラートを自動的に相関させ、コンテキストを充実させ、誤検知を除外することで、チームがアラートノイズを最大 80% 削減できるようにします。
起動して稼働するまでにどれくらい時間がかかりますか?
ほとんどのチームは、1時間以内にAWS環境をLM Envisionに接続できます。すぐに使えるダッシュボードと自動検出機能により、手動での調整が不要になり、価値実現までの時間が短縮されます。
統合されたフルスタックのオブザーバビリティで CloudWatch のパワーを拡張 LMエンビジョンを通じて
