チームがすべてのコンテナの中身を見ることができれば、 問題をより早く解決し、ノイズを減らし、サービスをスムーズに実行し続ける

LOGICMONITOR ENVISIONとEDWIN AIによる可観測性

必要なものすべて 監視、トラブルシューティング、最適化 大規模なコンテナ

クラスター、ポッド、サービスを自動的に検出します。CPU、メモリ、リソースの使用状況をリアルタイムで監視します。コンテナ化されたあらゆる環境のメトリクス、ログ、トレース、イベントを相関分析します。

Amazon
Azure
GCP
OpenShift

フルコンテキスト Amazon EKS モニタリング

独自のインフラストラクチャを管理することなく、Amazon EKS 全体のポッド、ノード、サービスを監視します。LM Envision はクラスターを自動検出し、手動設定なしでリアルタイムのパフォーマンス分析情報を提供します。

  • コントロールプレーンのオーバーヘッドのない可視性 クラスター コンポーネントを所有または維持することなく、EKS ワークロードに関する詳細な分析情報を取得できます。
  • 自動検出で同期を維持 EKS の変更を発生時に追跡します。再構成や盲点はありません。

AKS アプリを IDE で実行しているかのように監視する

AKS クラスター内のポッドの健全性からアプリの動作まで、あらゆる情報を確認できます。LM Envision は Azure Monitor と統合されており、テレメトリ、イベント、リソース メトリックを 1 か所に表示します。

  • アプリとインフラの健全性の統合ビュー ポッドとサービス全体のアプリケーションの動作にインフラストラクチャのパフォーマンスを接続します。
  • あらゆる名前空間の自動検出 LM Envision は AKS リソースを自動的に検出するため、手動セットアップを省略してパフォーマンスに集中できます。

GCP にログインせずに GKE を健全な状態に保つ

GCP ネイティブツールに頼ることなく、GKE 環境の詳細な分析情報を取得できます。LM Envision はクラスタを自動検出し、ノードとポッドのパフォーマンスを瞬時に可視化します。

  • すぐに使える GKE の可視性 Prometheusエクスポーターを管理する必要はありません。LM Envisionはネイティブメトリックを取得し、高速に視覚化します。
  • デプロイごとに自動検出 LM Envision は GKE インフラストラクチャの変更をリアルタイムでマッピングするため、遅れをとることはありません。

OpenShift のエンタープライズ対応可観測性

LM Envision を使用すると、OpenShift のリソース、パフォーマンス、パイプラインを完全に可視化できるため、規制の厳しい環境や複雑な環境でも自信を持って運用できます。

  • OpenShift で重要なものを追跡する Red Hat ネイティブのメトリクスとコンテキストを使用して、プロジェクト、デプロイメント、ポッドを監視します。
  • CI/CDパイプラインの可視性が組み込まれています 完全なライフサイクルの可観測性により、ビルド、デプロイ、ランタイムの問題を明らかにします。

統合

あなたの コンテナエコシステム

LM Envisionは、AWS、Azure、GCPからHelm、Terraform、Prometheusに至るまで、DevOpsパイプライン全体と統合します。デプロイ時の監視を自動化し、実行時にデータを相関させ、ワークフローを変更することなくコンテナに関する詳細なインサイトを取得できます。

100%

コレクターベースでAPIフレンドリー

3,000+

種類以上のコネクター

クラウドネイティブオペレーションのためのAIエージェント

しましょう エドウィン AI k8sの悩みを解決する

トラブルシューティングは、ダッシュボード間を行き来したり、ログクエリを書いたりする必要はありません。Edwinに質問するだけで、人間が理解できる回答が即座に得られ、迅速な解決に役立ちます。

67%

ITSMインシデント削減

88%

ノイズ減少

CloudOpsリーダーからの信頼

トップチームはコンテナを観察するだけではなく、 継続的なパフォーマンスを想定

CloudOps、DevOps、プラットフォーム チームが、リアルタイムの可視性を獲得し、問題をより迅速に解決し、複雑さや推測なしに Kubernetes 環境を拡張する方法をご覧ください。

「Edwin AI により、ノイズが 90%、ITSM インシデントが 76% 削減され、顧客サービスが向上しました。」

ジョシュア・パウエル
ネクソンのマネージドサービスリーダー
Nexon

「すべての地域を単一の画面で管理することで、より積極的に行動できるようになります。」

ドミニク・ハン
フランケグループのシステムエンジニア
フランケグループ

「Edwin AI は実装後 1 時間以内に価値をもたらしました。」

クリス・マニング
シンジェンタのITネットワーク部門グローバルヘッド
シンジェンタ

「Capital Group では 1,000 日あたり XNUMX 件以上のアラートが発生しています。LogicMonitor により、こうしたノイズが排除されます。」

ショーン・ランドレス
キャピタルグループのネットワークおよび信頼性エンジニアリング担当副社長
資本グループ

「LogicMonitor は真のパートナーとして私たちの成功を支援してくれます。」

アンドレア・カリー
McKessonの観測性およびスケジュール担当ディレクター
マッケソン

「LogicMonitor は、常に革新を続け、当社のビジネスニーズに適応してくれる貴重なパートナーです。」

ラフィク・ハンナ
Topgolf TechnologiesのSVP
トップゴルフ

真の成果をもたらすコンテナ監視

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チケットの減少
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監視ツールの減少
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より速いMTTR
0 %
時間の節約

答えを得る

よくあるご質問

コンテナ監視と Kubernetes に関するよくある質問への回答をご覧ください。

LM Envision はマルチクラウド コンテナ監視をサポートしていますか?

はい。LogicMonitorは、Amazon EKS、Azure AKS、Google GKE、OpenShift、オンプレミスKubernetes(EKS Anywhereを含む)をサポートしています。コンテナの実行場所を問わず、あらゆる環境を統合的に可視化できます。

LM Envision はどのようにしてコンテナを検出し監視しますか?

組み込みの統合機能とKubernetesネイティブのメソッドを使用して、クラスター、ノード、ポッド、サービスを自動的に検出します。そのため、各リソースを手動で設定する必要はありません。そのまま動作します。

ログとメトリックを一緒に監視できますか?

はい、その通りです。LM Envision は、ログ、メトリック、トレース、イベントを 1 つの相関ビューにまとめ、ツール間を移動することなくコンテナの問題を迅速にトラブルシューティングできるようにします。

LM Envision は Helm、Terraform、その他の DevOps ツールと連携しますか?

はい。LM Envision は、Helm チャート、Terraform モジュール、CI/CD パイプラインなどの一般的な DevOps ワークフローおよびデプロイメント ツールと統合されているため、拡張に合わせて監視を自動化できます。

どのようなダッシュボードやアラートを作成できますか?

Kubernetes用のすぐに使えるダッシュボードから始めることも、特定のクラスター、名前空間、チーム向けのカスタムビューを構築することもできます。LM Envisionは、ノイズを排除するインテリジェントなコンテキストアラートも提供します。

の時間です Kubernetesとクラウドネイティブの可観測性 統一された視点で

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