簡素化と拡張: LogicMonitor の最新のイノベーション

簡素化と拡張: LogicMonitor の最新のイノベーション

タガート・マティーセン最高製品責任者からの紹介 

LogicMonitor の最新の製品イノベーションは、階層化されたインテリジェンスとハイブリッド可観測性の強力な基盤に支えられた、統合されたエクスペリエンスを作成するという当社の取り組みを実現します。

新着情報? 

  • より一貫性のある直感的なエクスペリエンスを可能にする、新しい統合エクスペリエンスへの投資を継続します。
  • より多くのインテリジェンスと自動化により、チームは非効率的なトラブルシューティングに費やす時間を減らし、イノベーションにより多くの時間を費やすことができます。
  • LogicMonitor に期待される拡張性により、監視範囲を拡大し、より多くの死角とダウンタイムを排除します

統一された体験

LogicMonitor は、ITOps チームと CloudOps チームが IT 環境を最適化および拡張し、高いサービス可用性を提供し、LM Envision のハイブリッド マルチクラウド可観測性プラットフォームを使用してコストを制御できるようにします。 

でプレビューされたように 夏リリースブログ、LMエンビジョンの新作 UIv4 (現在一般提供中) は、ユーザーの生産性を最大化し、直観的なプラットフォーム管理を提供し、よりスマートで一貫性のあるアクセスしやすいエクスペリエンスを提供するために構築された最新のインテリジェントな新しいプラットフォーム設計を提供します。 LM Envision の新しい UI を使用すると、LogicMonitor の顧客は環境全体を視覚化して稼働時間を改善し、ビジネスに不可欠な取り組みを迅速かつ大規模に推進できます。 リソース エクスプローラー、ダッシュボード フィルター、データポイント分析など、秋リリースの多くの新機能を利用するには、新しい UI をオンにする必要があることに注意してください。

リソースエクスプローラー 

クラウド環境の複雑さ、規模、コストが爆発的に増加する中、当社のお客様は、オンプレミスのインフラストラクチャ、複数のクラウド リソース、クラウド サービス プロバイダー全体の可視性を合理化する単一の統合ビューから恩恵を受けることができます。 LogicMonitor のリソース エクスプローラーは、チームがハイブリッド マルチクラウド デプロイメント全体を迅速に整理および視覚化し、全体的なリソースとアプリケーションの健全性を明確に確認できるようにします。 チームは何千ものリソースにわたる包括的な可視性を獲得し、優先度の高い問題を簡単に分離して解決を加速できます。  

Resource Explorer は、あらゆるハイブリッド環境にわたって正規化されたビューとプロパティを顧客に提供します。 場所、クラウド プロバイダー、アラートなどのタグに基づいてビューを簡単にフィルターおよびグループ化し、問題を特定し、計画外のダウンタイムを削減し、サービス レベルを維持します。 問題領域はリソース エクスプローラーのトップ ビューで明確に識別され、ユーザーは数回クリックするだけでコンテキストの詳細にアクセスできます。 ドリルダウン ビューを使用すると、ユーザーは注意が必要な仮想マシンまたはリソースを特定し、根本原因を迅速に特定して MTTR を向上させることができます。   

これらの機能を有効にするには、ヘッダーのトグル スイッチをクリックして新しい UI に切り替える必要があることに注意してください。 詳細については、次のサイトをご覧ください。 https://www.logicmonitor.com/support/resources-new-ui-overview

ダッシュボードフィルター

UIv4 が GA になり、最新の UIv4 機能を使用してプラットフォーム エクスペリエンスを拡張し続けます。 ダッシュボードフィルター。 ダッシュボード フィルターを使用すると、ダッシュボードの作成者と利用者は情報を XNUMX つの画面に統合できます。 この新機能により、ユーザーはフィルターを利用して選択したリソースのプロパティに焦点を当て、ダッシュボード上のウィジェット全体で結果を確認できるようになります。 ダッシュボード作成者がクエリを複製して変更する必要もなくなり、ダッシュボード利用者も異なるダッシュボード間で UI を移動するのに時間を費やす必要がなくなります。 この機能を有効にするには、新しい UI に切り替える必要があることに注意してください。 

階層化されたインテリジェンス

エドウィン AI

Edwin AI は、アラート ノイズを最大 80% 削減できる新しい AIOps サービスです。LM Envision からイベントを取り込み、ServiceNow CMDB からコンテキストを追加して、数百万のアラートを少数の ServiceNow インシデントにシームレスに変換します。高度な機械学習技術により、アラート データ内の特徴が自動的に識別され、時間、関連するリソース、環境、および強化されたアラート データのその他の重要な特徴に基づいて、さまざまなアラートが重複排除され、関連する「インサイト」に相関付けられます。その後、インサイトが相関付けられるため、少数のインシデントのみがチケットとして ServiceNow にエスカレートされ、わかりやすい英語の要約が提供されるため、レベル 1 のインシデント対応スタッフがすぐに根本原因を特定し、チケットを関連する専門家にエスカレートするのに役立ちます。

Edwin AI には次の機能が搭載されています。

  • 事前定義されたオープンでカスタマイズ可能な機械学習モデルEdwin AI を使用すると、AI モデルをトレーニングする必要がないため、チームは数週間かけて手動でタグ付けする必要がなくなります。すぐに使用できる ML モデルと、LM Envision プラットフォームおよび ServiceNow との統合により、IT チームはすぐに価値を実現し、ROI を実感できます。さらに、他の AIOps ベンダーとは異なり、Edwin AI はブラック ボックスではありません。ユーザーは、特定のイベントが相関している理由を一目で確認し、定義済みの ML モデルを編集したり、独自の相関モデルを定義して、ビジネスに適したアラートや強化された CMDB データをターゲットにしたりできます。
  • インシデントの概要 (NLP): Edwin AI は、ServiceNow チケット内のインシデントの簡単な英語のテキスト要約を生成します。自動的に生成されたタグは、洞察の「内容」、「理由」、「方法」を理解するのに役立ちます。
  • 適応相関: Edwin AI は、より最適なクラスタリング オプションを識別すると、アラートを自動的に再クラスタリングします。これにより、ServiceNOW への分析情報のエスカレーションの遅延が回避されます。 
  • インサイトのタイムライン: 原因となるアラートを特定し、アラート シーケンスのパターンとインサイト タイムライン上のインスタンスを特定します。
  • サービス準備完了Edwin AI には、ServiceNOW Incident モジュールとのシームレスな双方向統合が含まれており、ServiceNOW CMDB データを使用して Edwin AI アラートを自動的に強化し、ML 相関の追加コンテキストを促進します。
  • MSP対応Edwin AI は、各テナントにスコープを設定した相関関係を持つマルチテナントをサポートします。

Edwin AI により、お客様は MTTR と SLA の改善、および根本原因分析の高速化を実感しています。さらに、ITOps は最終的にリアクティブではなくプロアクティブになります。Edwin AI の詳細については、次の Web サイトをご覧ください。 https://www.logicmonitor.com/edwin-ai 

ログアラートの機能強化

アラート疲労とアラート過負荷は、IT 部門において常に課題となっています。 特にログ メッセージは本質的に繰り返しになる可能性があり、冗長な一致ごとにノイズの多いアラートが生成されます。 ログアラートの機能強化 ユーザーが特定の条件に基づいてアラートを作成または抑制できるようにすることで、ログを介してシステムを監視するための粒度が向上し、柔軟性が向上します。 これは、たとえばログインの監査ログで使用できます。常にログイン試行の成功と失敗の両方が予想されますが、XNUMX 回のログイン失敗でアラートを生成する必要はありません。 と ログアラートの機能強化の場合、ログイン試行の失敗は、特定の時間枠内で複数回発生するまで抑制できます。たとえば、5 分間に 10 回のログイン失敗が発生すると、問題が発生している可能性があります。

データポイント分析

私たちのプレビューのように 夏リリースブログ, データポイント分析 データ ソース全体でメトリクスを相関させ、相関スコアを作成することでトラブルシューティングを迅速化できるようにします。 相関スコアは以下に基づいて計算されます。

  • 同じインスタンスの他のデータポイント
  • 同じリソース内の他のインスタンス上の同じデータポイント
  • 同じコレクタ ID を共有する他のリソース上の同じデータポイント

特定のデータポイントの相関スコアが高いほど、そのデータポイントはアラートに関連付けられたデータポイントとの相関が高くなります。 

[アラート概要] タブに移動して新しい [データポイント分析] ボタンをクリックすると、[アラート] ページまたは新しいリソース ページの [アラート] タブからこの新機能にアクセスできるようになりました。 この新機能を利用するには、やはり新しい UI に切り替える必要があります。 

ハイブリッドカバレッジ

ログとしてのSNMPトラップ

ログとしてのSNMPトラップ現在ベータ版となっているこの機能は、ネットワーク管理者が SNMP トラップを個別のアラートとしてではなくログ経由で処理することで、SNMP トラップをさらに活用できるようにする素晴らしい改善です。 これにより、ユーザーは、よりスケーラブルな検索およびフィルタリング機能、クエリ追跡、自動異常検出、条件付きアラートなどの他のログ機能を活用できるようになります。 SNMP 変数バインドと OID 名は、トラブルシューティングを容易にするために、LogicMonitor によって自動的に変換されます。 さらに、この機能には最大 1 年間の SNMP トラップ データの保持が含まれます。

以前は、EventSources は SNMP トラップからアラートを生成するだけで、生のトラップを表示および検索する機能はありませんでした。 

この機能を使用するには、顧客が LM ログを購読する必要があることに注意してください。 

新しいモジュール

LogicMonitor は、最新の監視パッケージを使用して、市場をリードする SD-WAN ソリューションの対象範囲を拡大し続けます。 Cisco Catalyst SD-WAN および HPE Aruba EdgeConnect SD-WAN.

LogicMonitor は、ベンダーのベスト プラクティスに従いながら、共通のルック アンド フィールでこれらのモジュールを設計し、顧客がより広範なハイブリッド インフラストラクチャのコンテキストでエンタープライズ規模の異種 SD-WAN 環境を監視しやすくします。 これらのモジュールを使用すると、顧客は数分で SD-WAN インフラストラクチャ全体の監視を開始できるようになり、ServiceNow CMDB との同期を維持する労力が大幅に軽減されます。 各パッケージは SD-WAN トポロジの自動マッピングを提供し、顧客が接続を視覚化し、アンダーレイおよびオーバーレイ ネットワークや接続されたデバイスの状態を警告できるようにします。 最後に、どちらもネットワーク トラフィック分析、根本原因分析、役割ベースのアクセス制御、ログ異常検出などの主要な LogicMonitor 機能をサポートしています。

Cisco Catalyst SD-WAN モジュールは現在 LM Exchange で入手可能であり、Aruba EdgeConnect SD-WAN モジュールは XNUMX 月に一般提供される予定です。

公式サポートも追加しました Oracle MySQL 8.x また、Microsoft SQL Server および Oracle Database モジュールに共通の新しい監視機能 (データベース サイズとデータベース バックアップの監視) も備えています。

最後に、エンタープライズ バックアップおよびリカバリ ソフトウェアの監視を更新し、正式なサポートを導入しました。 Veeam バックアップ & レプリケーション v12.

詳細情報

秋のリリースの詳細とデモをお探しですか? 忘れずに 登録 次回のウェビナーは 16 月 11 日午前 XNUMX 時(太平洋標準時)に開催されます。LogicMonitor の製品リーダーと、当社の最近のイノベーションが複雑なハイブリッド マルチクラウド環境の簡素化にどのように役立つかについてお話します。 

これらの新機能について質問がありますか? 秋のリリースに参加するにはここをクリックしてください コミュニティ AMA (Ask Me Anything) グループ プロジェクト マネージャーがあなたの熱い質問に答えます。 5 月 XNUMX 日にはライブ AMA が開催されます。詳細についてはグループに参加してください。