健康とライフサイエンスのハイブリッド可観測性: 上位 6 つの課題とモニタリングがどのように役立つか

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医療業界はより複雑な IT インフラストラクチャを導入しており、患者に高品質のサービスを提供するために多くの課題に直面しています。リモートワークや遠隔医療への適応からリソースの制約に至るまで、医療機関は新しいテクノロジーに継続的に適応する必要があります。

患者の遠隔トリアージ、遠隔医療、IoT などの初期テクノロジーの一部は、業界が遠隔で患者を訪問する方向に舵を切るにつれてイノベーションが加速しています。医療業界がこれらの初期段階のテクノロジーを日常的に使用できるようになったことで、可能性が現実になりました。

これらのハイテク ソリューションには、企業が IT システムと機器、およびそれらがどのように機能しているかを包括的に理解するのに役立つ監視への総合的なアプローチが必要です。これは、ハイブリッド インフラストラクチャ (オンプレミスとクラウドの両方) を監視して最小限に抑えることができるソリューションです。ダウンタイムを短縮し、問題を迅速に発見し、無関係なアラートを削除し、問題について適切な担当者に警告します。このアプローチにより、医療機関は患者の転帰に直接影響を与える可能性のある問題を確実に回避できます。

技術の進歩は新しいツールをもたらし、健康と科学の分野でトレンドを変えてきましたが、同時に新たな問題も引き起こしました。このブログ投稿では、今日の医療業界で見られるエキサイティングなトレンドを考察し、業界が直面しているいくつかの課題についても探っていきます。

遠隔医療とバーチャルケア

患者がコネクテッドデバイスをより多く使用するようになるにつれて、遠隔医療とバーチャルケアは変革的なトレンドとなり、実際の診療所に行くのが難しい患者へのサービスを容易にします。患者は医師と遠隔で会話して医学的アドバイスを得たり、遠隔監視デバイスを使用して医療データを安全に送信したりできます。

コネクテッドデバイスとIoT

接続されたデバイスとリモート センサー技術により、遠隔医療が可能になります。インスリンレベルの検査から患者の心拍数の監視まで、これらのデバイスを使用すると、臨床医は患者と直接会うことなく慢性疾患を遠隔管理できます。 

IoTデバイスは、患者の医療ニーズがどうなるかについてより良い予測を行うために必要なデータを生成できるため、患者の転帰を大幅に改善できます。 そのデータをどのように処理し、データのパターンをどのように分析するかが、患者ケアを改善するための焦点になります。 

臨床評価のためのAIと自動化

AI は、放射線科などの医療分野でスキャンから問題を特定するためにすでに使用されています。診断エラーの防止と問題の早期診断は、AI によってもたらされる主な利点です。 AI は、問題の自動トリアージや処方箋処理などの分野にも拡張されており、これにより臨床医の負担が軽減され、より高度な診断に集中できるようになり、最終的にはより多くの患者を診察できるようになります。

さらに、あらゆる業界におけるチャットボットの台頭により、顧客との初期エンゲージメントが向上し、企業のコストが削減されています。

仮想現実と拡張現実

AR と VR は、複雑な処置を実践するためのリスクのない環境を提供することで、臨床医のトレーニングを向上させます。手順のステップのチェックリストを実行すると、操作の成功率が向上します。

バーチャルリアリティは、外科医が手順を詳細に説明し、何が起こるかを正確に患者に示すことができるため、手術の計画や患者との話し合いに役立つツールにもなります。

ビッグデータと AI を使用して医薬品の開発と有効性を改善する

AI エンジンによるデータ分析の使用により、デバイスと薬剤の効率が両方とも改善されています。これにより、機械学習モデルを使用して、新薬の市場投入や新しい医療機​​器の有効性を評価する比較研究が大幅に簡単かつ安価になります。

AI は、さまざまな薬や病気の間のパターンを識別することもできるため、新薬の迅速なプロトタイピングや既存薬の新しい用途の作成に役立ちます。

健康およびライフサイエンス組織が直面する課題

可視性と問題のトラブルシューティング

デジタル変革を進めている企業は、 テクノロジーを最新化する 新しいデバイスが導入されてすぐに亀裂をすり抜け、死角が生じる可能性があります。その一部は、最新のテクノロジーとうまく統合できないレガシー機器によるものです。古い監視ツールはうまく拡張できなかったり、新しいテクノロジーとシームレスに統合できなかったりする可能性があります。その結果、IT インフラストラクチャの可視性が欠如すると、データの不足、パフォーマンスの低下、ダウンタイムの延長、トラブルシューティングに必要以上の時間がかかる可能性があります。

ツールの増加による複雑さの増加

今日、医療機関が使用する新しいツールの数により、IT インフラストラクチャ内は以前よりもはるかに複雑になっています。これらのツールは予期しない方法で相互作用する可能性があり、問題解決にかかる時間が長くなる可能性があります。 IT チームは、新しいツールがどのように統合され相互作用するのか、それらの相互作用がいつ起こるのか、何かが失敗した場合にどのような問題が発生するのかを理解する必要があります。

過剰な情報を処理する

新しいツールが過剰になると、IT チームが大量の新しいデータを処理することになります。社内ツールとサードパーティ ツールの間で、チームは問題の根本原因を見つけるためにどこを見るべきか、また無関係なアラートやデータを見ないようにする方法を理解する必要があります。チームは、問題の原因を迅速に特定し、問題を迅速に解決するために必要なデータを取得できるソリューションを必要としています。

実際の問題から焦点をそらす無関係なアラート

IT チームが監視システムにさらに多くのインベントリを追加すると、それらのシステムに関するすべての詳細を示すアラートをさらに多く受け取るようになります。これらのメッセージすべてが関連しているわけではなく、アラートが多すぎると、チームは患者ケアに悪影響を与える可能性のある本当の問題を見逃す可能性があります。

健康およびライフサイエンス向けの LogicMonitor ソリューション

IoT への拡張性の簡素化、医療技術とセンサーのサポートにより可用性を確保し、稼働時間を向上

LogicMonitor はさまざまなデバイスを監視しますが、ユーザーは簡単にカスタマイズして、環境が医療技術のパフォーマンスに影響を与えないように医療機器や重要なセンサー技術を監視できます。温度と湿度、および医療機器への重要なガスと液体の供給を理解することで、IT チームは医療専門家が期待する高可用性レベルを維持できます。

LogicMonitor は、ラピッド プロトタイピング機能を使用してカスタム監視テンプレートを簡単に作成します。 LogicMonitor には、ユーザーがニーズに基づいてモニタリングをカスタマイズできるよう、専門的なサービス エンジニアの大規模なチームも用意しています。 ニーズに合わせてカスタマイズされた価格 使用しない機能やリソースに対して高額な月額料金を支払う必要はありません。

LogicMonitor は異常の予測と特定に役立ちます

医療分野はデータ ビジネスであり、治療法や新薬の有効性を分析するだけでなく、手順やプロセスの成功も分析します。 LogicMonitor は、Hadoop などのビッグ データ プラットフォームのきめ細かなサポートと堅牢な AIOps エンジンを組み合わせて、プラットフォームに入力されるメトリクスを分析します。特注の監視テンプレートにより、医療機器の管理とメトリクス データの分析が容易になります。

LogicMonitorの AIOpsの機能 サービスに影響を与える信号をノイズからインテリジェントに検出し、信号をより実用的なものにし、チームを夜間に眠れなくさせる誤報の嵐を減らします。アラート エスカレーション チェーンを使用すると、ユーザーは SMS、電子メール、チャット、または ITSM 統合を通じて適切なチーム メンバーに確実に通知できます。 LogicMonitor の AIOps 機能を使用すると、チームは機能停止の根本原因を特定し、組み込みの動的しきい値と根本原因分析を使用してアラート ストームを止めることができます。

リアルタイム インテリジェンスのスクリーンショット

LogicMonitor は、SD-WAN からコンテナまであらゆるものを監視するテンプレートを備えており、エンタープライズ IT 環境全体とクラウドを広範囲にカバーします。多くの場合、組織はデータのサイロ化に慣れており、独自の専門ツールを必要としています。 ネットワークを監視する そして具体的な技術。 LogicMonitor は、あらゆる種類のインフラストラクチャの詳細なパフォーマンス データを使用して、すべてのチームが同じ方法で問題のトラブルシューティングを行えるようにすることで、これらのサイロを打破します。

さらに、LogicMonitor は、Epic、Citrix、Linux、Windows、AWS などの最大の病院ソフトウェア ベンダーと連携しています。

LogicMonitor は合計 2,400 を超える統合を提供しており、さらに定期的にリリースおよび更新されています。これにより、組織は、何を使用するかに関係なく、IT インフラストラクチャの全体像を把握できるようになります。これにより、組織は独自のニーズを満たす拡張可能なシステムを構築できます。

LM 2400 の統合

セキュアな設計

LogicMonitorのプラットフォームは非常に安全です。 以下は、LogicMonitorがユーザーとプラットフォーム自体のセキュリティを確保する方法のほんの一部です。

安全なアーキテクチャ 

  • RBAC、2FA。
  • 転送中および保存中のデータの暗号化。

安全なデータ収集

  • LM Collector からのアウトバウンド通信のみが許可されます。
  • TLSで暗号化されたデータ。
  • LMコレクターは環境に安全にロックされています。

安全なオペレーション 

  • 境界とホストベースのIPSを備えた強化Linuxに基づくコレクター。
  • 一流のDCとAWSリージョンから運営されています。
  • すべて、最高のセキュリティ対策が講じられています。

安全なプラクティス

  • 最小限の個人データが保存されます。
  • メモリに保存され、ディスクに書き込まれることのないデバイスアクセスクレデンシャル。
  • ユーザーパスワードの代わりに使用されるソルトされた一方向ハッシュ。

安全なスタンダード

  • 継続的な侵入テストにより、最大限のセキュリティが保証されます。
  • SOC2は、セキュリティの管理を検証します。
  • 高可用性と機密性。

LogicMonitorのネイティブプラットフォームに加えて、安全なプロキシを活用することにより、ユーザー運用チームは通信の完全な制御を維持します。 これにより、ユーザーはネットワークからのトラフィックをロックダウンして、外部の悪意のある攻撃者への露出を最小限に抑えることができます。

ハイブリッド オブザーバビリティのための 1 つのプラットフォーム – メトリクス、ログ、トレース、強力な AIOps 機能

LogicMonitor のサービス中心のダッシュボードは、組織にインフラストラクチャ全体の総合的なビューを提供し、 積極的な取り組み 可観測性へ。 IT チームは関連情報を迅速に明らかにして、問題とその根本原因を迅速に特定できます。 LogicMonitor はエージェントレス ソリューションを提供します。リソースにユーザー エージェントをインストールする必要はありません。ダッシュボード上のリソースを自動的に検索して監視します。

これらのダッシュボードは、さまざまな方法でチームに情報を提供します。

  • メトリクス – ネットワーク、クラウド、コンテナ、アプリケーションにわたる 2500 を超えるさまざまなテクノロジーをカバーする最も包括的な監視プラットフォームです。
  • ログ – IT インフラストラクチャの監視とログの間のコンテキストの切り替えを排除します。 ログ分析 すぐに使用できる統合を備えた単一のプラットフォームで(または任意のカスタムログソースを介して)関連するログをメトリックと相関させることにより、製品。
  • トレース – アプリケーション エラーを見逃さず、コードの品質を向上させ、問題をより迅速に診断して修正します。コードからクラウドに至るアプリ スタック全体のパフォーマンスに関する洞察を得ることで、アジャイル環境での完璧なカスタマー エクスペリエンスを確保します。

Bupa は LogicMonitor で IT を合理化し、医療効率を向上させます

LogicMonitorヘルスケアの顧客の成功例は次のとおりです。 ブパ。 EMEA と APAC のヘルスケア リーダーである Bupa は、人々がより長く、より健康で、より幸せな生活を送れるよう支援することに取り組んでいます。 84,000 人の従業員が 31 万人以上の顧客にサービスを提供するこの組織は、高齢者の介護と退職、歯科、光学、健康保険などを含む幅広いサービスを提供しています。 LogicMonitor は、Bupa が監視ツールを高速かつ大規模に統合し、500 分で 30 台以上のデバイスに展開するのに役立ちました。サービス管理責任者の Luke Williams 氏は次のように説明しています。「LogicMonitor は、私たちが達成しようとしていたことに最適でした。これが、統合だけでなくコスト削減も可能にする唯一のソリューションでした。」

LogicMonitor と ServiceNow の緊密な統合により、Bupa はより迅速かつ効率的に停止に対処できるようになります。レポーティングおよびモニタリング マネージャーの Dennis Huynh 氏は次のように述べています。「LogicMonitor を使用することで、多くのインシデント作成と問題のフラグ付けをより迅速に統合および自動化することができました。チームは現在、手動でインシデントを作成するのに時間を費やす代わりに、より優れたプロセスを使用して正しく対応できるようになりました。」 Bupaのケーススタディ全体をここで読んでください。 

進化し続けるテクノロジーは医療機関に数え切れないほどの課題を突きつけてきましたが、医療機関が異常な変化に対処するだけでなく、テクノロジーとイノベーションを取り入れて患者の治療方法や人類に対する新たな脅威や課題への対処方法を進歩させてきたことに本当に驚かされます。健康。今後 10 年間で、患者ケア、病気の治療と管理に信じられないほどの根本的な変化が起こるでしょう。 

未来は明るく見えます。