IT チームと CloudOps チームは現在、まさにアラート ノイズの津波に圧倒されています。ハイブリッドおよびマルチクラウド環境がより複雑になるにつれて、ツールのスプロール化が始まり、切断された各ツールが独自のアラートを生成します。

多くのアラートは冗長であり、関連するアラートもあれば日常的なアラートもあり、事業運営を途中で停止する可能性がある深刻な機能停止を警告するアラートもいくつかあります。残念ながら、インシデント対応部門は多くの場合、重要なコンテキストを見逃したり、サイロ化して業務を行ったりしているため、アラートに効果的に優先順位を付ける能力が妨げられています。

この過剰なアラート ノイズと統一された可視性の欠如が組み合わさることで死角が生じ、トラブルシューティングが長引き、チームが干し草の山から針を見つけてインシデントの根本原因を特定するのに苦労しているため、平均解決時間 (MTTR) が長くなります。

このアナリスト レポートでは、Andy Thurai が、LogicMonitor の新しい AIOps ソリューションがハイブリッド オブザーバビリティとすぐに使用できる機械学習モデルを統合して、停止を防ぎ、運用効率を高め、MTTR を加速する仕組みをまとめています。