PostgreSQL と MySQL は、現在利用可能な最も人気のあるオープンソース データベースの XNUMX つです。 どちらも、膨大な数の Web アプリケーション、エンタープライズ ソフトウェア パッケージ、およびデータ サイエンス プロジェクトのデータベース バックエンドを提供します。 XNUMX つのデータベースは、どちらも SQL 標準に準拠しているという点でいくつかの類似点を共有しています。
ただし、どちらを選択するかの決定に影響を与える重要な違いがいくつかあります。 PostgreSQL は、その高度な機能と、驚くほどの耐久性とスケーラビリティで知られています。 MySQL は、その使いやすさと読み取り/書き込み操作の速度でよく知られています。
アーキテクチャ、データ型、インデックス スキーム、セキュリティ、パフォーマンスなど、類似点と相違点の概要を以下に示します。
PostgreSQL と MySQL: 類似点
PostgreSQL (「Postgres」とも呼ばれます) と MySQL はどちらもリレーショナル データベース管理システム (RDBMS) です。 つまり、データを行とテーブルに保存し、テーブル内のデータ間の関係を定義するメカニズムを備え、標準化されたクエリを介してデータにアクセスするための構造化クエリ言語 (SQL) を提供します。
どちらのデータベース システムも ACID に準拠しています。 ACID (原子性、一貫性、分離、耐久性) への準拠により、システム エラー、ハードウェア障害、停電が発生した場合でも、データの一貫性と整合性が保証されます。 どちらも、さらに追加するためのレプリケーションをサポートしています データをホストするサーバー 耐障害性と分散ワークロードを備えています。
MySQL と PostgreSQL はどちらも無料でオープン ソースです。つまり、誰でもソース コードを入手し、ソフトウェアをインストールし、必要に応じて変更することができます。 どちらも、Apache などの Web サーバーや、PHP や Python などのプログラミング言語との緊密な統合を提供します。
アーキテクチャの違いとデータ型
MySQL と PostgreSQL はどちらも RDBMS の例ですが、PostgreSQL はオブジェクト リレーショナル データベース管理システム (ORDBMS) としての資格もあります。 これは、Postgres がリレーショナル データベースの典型的な特性を持ち、データをオブジェクトとして格納することもできることを意味します。
高いレベルでは、ソフトウェア開発におけるオブジェクトは、プロシージャおよびメソッドと呼ばれるコード形式でアクセスできる属性とプロパティを持つモデルです。
違いを確認するには、両方のシステムでサポートされているデータ型を見てください。 MySQL は、VARCHAR (特定の長さに制限されたテキスト フィールド)、TEXT (自由形式のテキスト)、INTEGER (整数)、BOOLEAN (真/偽フィールド)、および DATE (タイムスタンプ) を含む一連の標準データ型をサポートします。 ）。 一方、PostgreSQL は標準のデータ型と、従来の RDBMS には見られない幅広い複雑なデータ型をサポートしています。 これには、MONEY (金額)、INET (IP アドレス)、MACADDR (ネットワーク デバイスの MAC アドレス)、およびその他の多くの特殊なオブジェクトが含まれます。
おそらく最も重要なのは、Postgres が JSON および JSONB データ型 (JSON テキストとバイナリ JSON データ) をサポートしていることです。 現在、REST Web サービス API の大半はデータを JSON 形式で転送しているため、PostgreSQL はアプリ開発者やシステム管理者に好まれています。 MySQL は JSON テキストを格納するように作成できますが、格納された JSON データをネイティブにクエリできることは、PostgreSQL の大きな利点です。
MySQL および PostgreSQL クエリ言語
PostgreSQL は、PL/pgSQL クエリ言語を使用してカスタム データ モデルの作成をサポートしています。これは、MySQL の標準的な SQL 実装よりもはるかに多くの機能を備えています。
本質的に、PL/pgSQL はクエリ言語と手続き型プログラミング言語の両方と見なすことができます。 PL/pgSQL は、ループ、条件文、変数、エラー処理などのプログラミング構造をサポートしています。 また、この言語を使用すると、ユーザー定義関数やストアド プロシージャをクエリやスクリプトに簡単に実装できます。
MySQL の SQL 実装にはこれらの機能がなく、単純なクエリ、およびデータの並べ替えとエクスポートに最適です。
PL/pgSQL は PostgreSQL に固有のものですが、実際には MySQL の SQL 実装よりも厳密に SQL 標準に準拠しています。 ウィンドウ関数や共通テーブル式 (CTE) などの高度な SQL 機能は PostgreSQL で使用できますが、MySQL では使用できません。
MySQL と PostgreSQL のスケーラビリティの違い
PostgreSQL と MySQL はどちらも、スケーリングして大量のデータと高レベルのトラフィックを処理し、複雑なアプリケーションをサポートできます。 ただし、MySQL のスケーリングには通常、ハードウェアとデータベース インスタンスの追加が必要ですが、PostgreSQL にはスケーリングを自然にサポートする高度な機能がいくつかあります。
PostgreSQL は MVCC (Multiversion Concurrency Control) と呼ばれるシステムを使用しており、MySQL のように互いのクエリをロックアウトしたり遅くしたりすることなく、複数のユーザーが同時にデータにアクセスして変更することができます。 これは、高い読み取り/書き込みアクティビティ レベルを必要とするアプリケーションに特に役立ちます。
サーバーを追加する場合、MySQL はバイナリ ログ ベースのレプリケーションを使用します。 ネットワーク しゃっくりはレプリケーション アクティビティを中断します。 PostgreSQL は「ログ配布」アプローチを使用します。これは信頼性が高くなりますが、バイナリ ログ レプリケーションよりも遅くなる可能性があります。 ただし、PostgreSQL はテーブル パーティショニングもサポートしています。これにより、単一のテーブルを複数の小さなテーブルに分散させることができます。 これにより、一度にクエリされるデータ量が少なくなるため、パフォーマンスが向上する傾向があります。
PostgreSQL には、MySQL よりも高度なクエリ オプティマイザもあり、クエリをより効率的に実行するのに役立ちます。 また、PostgreSQL は MySQL よりも大きな最大テーブル サイズを備えているため、大規模なデータセットを使用するアプリケーションにより適しています。
セキュリティ
PostgreSQL と MySQL は、セキュリティに対して異なるアプローチを採用しています。 どちらもスキーマとテーブルへのアクセスを定義済みのユーザーに許可するメカニズムを備えていますが、PostgreSQL はより高度な機能を提供します。
PostgreSQL には、ユーザー権限に対するきめの細かいアプローチがあり、管理者はより具体的な権限をユーザーとロールに割り当てることができます。 一方、MySQL は、ユーザー アカウントとグローバルまたはデータベース固有の権限を組み合わせた、より広範で基本的な認証システムを使用します。 PostgreSQL は、単純なユーザー名とパスワードの組み合わせを超える多くの認証方法をサポートしています。 これには、LDAP サーバーまたは Active Directory に対する認証と、証明書ベースの認証が含まれます。
どちらのシステムも暗号化をサポートしており、PostgreSQL はより多くのオプションを提供しています。 特に、PostgreSQL は列レベルの暗号化と透過的データ暗号化 (TDE) として知られる機能をサポートしています。 TDE では、スキーマ内のすべてのデータが対称暗号化キーを使用して暗号化されます。 このキーは、ソフトウェア キー管理システムまたはハードウェア ベースのセキュリティ モジュールに格納できるマスター キーによって保護されます。
MySQL は SSL (Secure Sockets Layer) を使用してデータの整合性を確保するため、Web アプリケーションのデータベースとして人気があります。 さらに、MySQL は PostgreSQL ほど多くのセキュリティおよび暗号化機能を提供していません。 しかし、それは安全ではないという意味ではありません。 強力なパスワードとネットワーク レベルのセキュリティを慎重に使用することで、MySQL のインストールを十分に保護して企業の基準を満たすことができます。
取引
RDBMS のトランザクション方法論は、データベースの全体的なパフォーマンスに大きな役割を果たしながら、データの一貫性と整合性を保証します。 トランザクションが実行される速度は、データベース システムが特定のタスクに適しているかどうかを定義します。
PostgreSQL と MySQL はどちらも ACID に準拠しているため、どちらもトランザクションのロールバックとコミットをサポートしています。 ただし、MySQL はデフォルトではトランザクションを有効にせず、すぐに「自動コミット」モードを選択します。 これは、この設定が変更されない限り、各 SQL ステートメントが自動的にコミットまたはロールバックされることを意味します。
MySQL は、パフォーマンスのために最適化されたロック メカニズムを使用しますが、場合によっては不整合が発生する可能性があります。 PostgreSQL は、より高いレベルの一貫性のために厳密なロック メカニズムを使用します。
コミュニティサポート
MySQL が最初に人気を博したのは Web 1.0 の時代でした。その理由の XNUMX つは、MySQL がオープン ソースであり、PHP 言語や Linux カーネル上に構築されたオペレーティング システムなど、他のフリーおよびオープン ソース ソフトウェアとうまく連携するためです。 MySQL を中心に強力なコミュニティが形成され、MySQL は史上最も人気のあるオープンソース パッケージの XNUMX つになりました。
Linux、Apache、MySQL、および PHP (または Perl、または Python) を表すよく知られた頭字語 LAMP は、このコミュニティに由来し、何十年にもわたって多くの動的な Web サイトを動かしてきたフリー ソフトウェア パッケージに敬意を表しています。
MySQL は 1995 年にスウェーデンの開発者 Michael Widenius と David Axmark によって作成されました。2008 年後、1 人は MySQL AB という会社を設立し、データベースの人気が高まるにつれ、商用サポートとコンサルティング サービスを提供しました。 XNUMX 年、Sun Microsystems は MySQL AB を XNUMX 億ドルで買収しました。 その XNUMX 年後、Sun は Oracle Corporation に買収されました。これは、MySQL がテクノロジーの巨人によって所有されていることを意味します。
これにより、オープンソース コミュニティでは、Oracle が MySQL よりも独自の RDBMS ソリューションを優先するのではないかという懸念が生じました。 Oracle は MySQL の開発を継続し、GNU General Public License (GPL) の下で提供し、個人的および非商用の使用を無料にするため、これらの懸念はほとんど根拠がありません。 しかし、GPL により、オラクルは MySQL の商用利用に対して料金を請求することができます。これにより、コミュニティの一部は、MySQL が本当に「フリーでオープン ソース」であるとは考えなくなりました。
これらの懸念に応えて、MariaDB と呼ばれるコミュニティがサポートするバージョンの MySQL が登場しました。 基本的な形式と機能は MySQL と同じですが、MariaDB には MySQL の高度な機能がいくつか欠けています。
PostgreSQL は、PostgreSQL ライセンスとして知られる MIT ライセンスの修正版に基づいてリリースされています。 これは寛容な無料のオープンソース ライセンスであり、ユーザーはソフトウェアの使用方法と変更方法について非常に柔軟に対応できます。
その結果、PostgreSQL は世界で最も人気のあるオープンソース データベースの XNUMX つであり続け、多くのユーザー、企業管理者、およびアプリケーション開発者の大規模なコミュニティ サポート ベースを備えています。 ただし、MySQL および MariaDB エコシステムには、より多くのコミュニティの貢献がある傾向があります。
ユースケース
MySQL は、無数の Web サイトで利用されています。その理由の XNUMX つは、データベースが無料でオープン ソースであることと、すぐに使える PHP 言語のサポートのおかげです。 PHP と MySQL の組み合わせにより、HTML コードを手動で更新する必要のない動的 Web サイトが急増しました。
Google は当初、検索エンジンに MySQL を使用していました。 検索大手のデータセットが成長するにつれて、非構造化データとファジー検索用に最適化されたさまざまなデータベース テクノロジに移行しました。 (現在、Google 検索は、Google 独自の分散データ ストレージ システムである Bigtable を利用しています。)
MySQL は、小規模から中規模の Web アプリケーションの多くで今でも広く使用されています。 コンテンツ管理システムや地理情報システム (GIS) などの特殊な Web アプリは、ほとんどの場合、データベース バックエンドとして MySQL をサポートしています。
多くの企業は、社内アプリケーションやデータ ウェアハウスのデータ バックエンドとしても使用しています。 PostgreSQL は、同じシナリオの多くで使用されています。 MySQL をサポートするほとんどの Web アプリは PostgreSQL もサポートするため、システム管理者とデータベース管理者の好みの問題になります。
PostgreSQL: 長所と短所
PostgreSQL を選択する利点のいくつかを次に示します。
- 商用 RDBMS 製品に匹敵するパフォーマンスとスケーラビリティ。
- 複数の書き込み操作と読み取りを同時に行うための同時実行サポート。
- PL/pgSQL 言語と、Java、JavaScript、C++、Python、Ruby などの他のプログラミング言語のサポート。
- サービスの高可用性をサポートし、耐久性に定評があります。
PostgreSQL の短所には次のようなものがあります。
- 特に初心者にとっては、セットアップと管理が複雑になる可能性があります。
- 信頼性には、パフォーマンスへの代償が伴います。
- 複雑なアプリケーションで使用される大規模なデータベースは、メモリを大量に消費する可能性があります。
- MySQL/MariaDB よりもコミュニティ サポートが少ない。
MySQL: 長所と短所
MySQL の利点は次のとおりです。
- MySQL のストレージ エンジンは高速なパフォーマンスを実現します。
- 小さなフットプリントと使いやすいレプリケーション システムにより、拡張とスケーリングが容易になります。
- 強力なオープンソース コミュニティ サポート。
- ほぼすべての Web アプリケーションとエンタープライズ システムが MySQL をサポートしています。
そして、MySQL を選択することのいくつかの短所を以下に示します。
- PostgreSQL や新しいデータベース システムほどスケーラブルではありません。
- 全文検索や複雑なデータ型などの高度な機能の欠如。
- 複雑なクエリを処理するときの回復力が低下します。
- バックアップのサポートが組み込まれていないため、サードパーティのバックアップ ソフトウェアを使用する必要があります。
PostgreSQL と MySQL: どちらを選ぶべきか?
PostgreSQL と MySQL はどちらも非常に有能な RDBMS パッケージです。 PostgreSQL は明らかにより高度な機能をサポートしており、信頼性が高く評価されていますが、それは MySQL が悪い選択であるという意味ではありません。
小規模および中規模の Web アプリケーションの場合、MySQL は比較的シンプルであるため、優れた選択肢となります。 一般的に、SQL および RDBMS アプリケーションに不慣れなユーザーは、MySQL の基本をすぐに習得できるため、IT リソースが限られている企業にとって最適な選択肢となります。 MySQL の背後には強力なコミュニティもあり、何十年にもわたって MySQL をサポートしているアプリがあります。
大規模なデータセットを扱う場合や複雑なカスタム アプリケーションを開発する場合は、PostgreSQL が最適です。 カスタム データ型と PL/pgSQL 言語のサポートにより、Postgres は世界中のシステム管理者、Web 開発者、およびデータベース管理者のお気に入りになっています。