データの処理、保存、および送信は、私たちがコミュニケーションを取り、ビジネスを遂行する方法の中心です。 これには、さまざまなアプリケーション、ソフトウェア、およびモバイル デバイスを実装して複雑な Web を形成し、データと情報を処理することが含まれます。 プログラマーは、メッセージ ブローカーを使用して、この絶え間ない情報の流れを促進することがよくあります。
メッセージブローカーとPub/Subメッセージングシステムは、アプリケーション、サービス、システムが効果的に通信できるようにするために役立ちます。RabbitMQとApache Kafkaは、次のような重要な役割を果たすソフトウェアです。 データの処理 とメッセージを送信します。 以下は、RabbitMQ と Kafka について知っておくべきすべてのことです。
メッセージ ブローカーは、さまざまなシステム、サービス、アプリケーションが情報を交換し、相互に通信できるようにするソフトウェアです。簡単に言えば、メッセージ ブローカーは、Web アプリケーションなどのさまざまなサービスを構成する仲介者として機能します。
このプロセスは、メッセージ ブローカーが異なるメッセージング プロトコル間でメッセージを変換するときに行われます。 相互に依存するサービスは、異なるプラットフォーム上にある場合や異なる言語で記述されている場合でも、相互に「対話」します。
メッセージブローカーは メッセージ指向ミドルウェア、または MOM ソリューション。 これにより、コンポーネント間のデータ フローを処理する手段が提供されるため、コア ロジックに集中できます。
メッセージ ブローカーと Kafka クラスターは、メッセージまたはドキュメントを検証、保存し、正しい宛先に送信できます。これは、送信者が受信者の場所を知らない場合や受信者がアクティブである場合でも実行できます。このプロセスには、システム内の分離が含まれます。
パブリッシュ/サブスクライブ (Pub/Sub) メッセージング システムは、サービス間通信の一種です。 Pub/Sub は、主にマイクロサービスとサーバーレス アーキテクチャで使用されています。 Pub/Sub モデルは、トピックのすべてのサブスクライバーがパブリッシュ後すぐにメッセージを受信することを意味します。
Pub/Sub モデルを使用すると、非同期でメッセージを送信できます。これにより、タスクがまだ実行中であっても、他のイベントに応答する機能を維持しながら、プログラムで大規模なタスクを開始できます。
クラウド アーキテクチャでは、多くの場合、アプリケーションは分離または分離されています。 これらの小さな個別のビルディング ブロックは、開発と保守が容易です。 Pub/Sub メッセージングは、分散アプリケーションに即時通知を提供できます。
パフォーマンス、スケーラビリティ、および信頼性を向上させるために、アプリケーションの分離を可能にする Pub/Sub メッセージングを使用できます。 イベント駆動型アーキテクチャ. Pub/Sub モデルを構成する XNUMX つの基本概念があります。
RabbitMQ は、さまざまなルーティング シナリオで効果的なメッセージ配信を可能にするオープン ソース ソフトウェアです。オンプレミスでもクラウドでも機能するメッセージ ブローカーの一種です。
「RabbitMQ は低遅延メッセージングと複雑なルーティングに優れているため、信頼性の高いバックグラウンド ジョブに最適です。」
このシステムには、データ メッセージを受信、配信、保存する機能があります。RabbitMQ は 2007 年にリリースされました。
RabbitMQ は主に、信頼性の高いバックグラウンド ジョブと高いスループットを処理するためのものです。 開発者は、アプリケーション内での相互通信と統合、および複雑なルーティングの実行にも使用します。 それが適している他のタスクには、次のようなものがあります。
RabbitMQ には、メッセージごとの保証と特定のルーティングのニーズがある場合に優れた機能を発揮できるメッセージ ブローカー設計があります。 RabbitMQ の特定の機能には、次のようなものがあります。
Kafka も、Pub/Sub メッセージングを商業的にサポートするオープンソース システムです。Kafka は、2011 年にリリースされた RabbitMQ よりも新しいツールです。主にストリーミング シナリオとデータ再生用に構築されました。
「Kafka は高スループットと低レイテンシを実現する設計で、大規模なデータ ストリームを効率的に処理するのに最適です。」
Kafka は、トピックと呼ばれるさまざまなカテゴリにレコードを保存します。各トピックでは、ソフトウェアはタイムスタンプ付きのメッセージのパーティション化されたログを保持します。
Kafka には XNUMX つの基本コンポーネントがあります。
Kafka はアダプタ SDK を提供しているため、プログラマーは独自の統合システムを構築できます。ただし、技術的には、Kafka には Java クライアントが付属しています。Kafka のユーザーは、プラットフォームを操作して次の操作を行うことができます。
一部の開発者は、これらのテクノロジを交換可能と見なす場合があります。 RabbitMQ と Kafka が似ている場合もありますが、プラットフォーム間には明確な違いがあります。 最終的に、RabbitMQ はメッセージ ブローカーですが、Kafka は分散型です。 ストリーミングプラットフォーム. XNUMX つの主な違いの XNUMX つは、Kafka がプルベースであるのに対し、RabbitMQ はプッシュベースであることです。
プルベースのシステムは、消費者がデータを要求するのを待ちます。 プッシュベースのシステムは、サブスクライブしたコンシューマーにメッセージを自動的に送信または「プッシュ」します。 したがって、これらのツールはそれぞれ、さまざまな状況で異なる反応を示します。 プル モデルは、そのデータが構造化されているため、Kafka にとって理にかなっています。 メッセージの順序は、ユーザーがより高いスループットとより効果的な配信のためにメッセージを活用できるようにするパーティション内にあります。
RabbitMQ には、プリフェッチ制限のあるプッシュ モデルがあります。 これは、低遅延のメッセージングでうまく機能します。 プッシュ モデルの主な目標は、メッセージを迅速かつ個別に配信することです。 また、メッセージがキューに到着したおおよその順序でメッセージを処理することも含まれます。
RabbitMQ はオープンソースであり、Pivotal などのベンダーから商用サポートが提供されています。特にオンプレミスで実行する場合、メンテナンス コストにはインフラストラクチャと運用コストが含まれる場合があります。RabbitMQ はスケーラブルですが、クラスターの管理と高可用性の確保にはコストが増加する可能性があります。
Kafka もオープンソースであり、Confluent から商用サポートが提供されています。Kafka の分散型の性質により、クラスターの管理とデータ複製の確保が必要になるため、メンテナンス コストが高くなる可能性があります。Kafka は高スループットと低レイテンシを目的に設計されているため、特に大量のデータを処理するためにスケールアップする場合、インフラストラクチャ コストが増加する可能性があります。
RabbitMQ と Kafka のその他の基本的な違いには、次のようなものがあります。
Kafka と RabbitMQ はどちらも、メッセージングを処理するという点で同じ一般的な目的を果たします。 これらは商業的にサポートされており、同様の役割を果たします。 彼らは、さまざまな能力でこれらの役割とタスクを遂行します。
両方 カフカ そして RabbitMQ は、非同期メッセージを使用してプロデューサーからコンシューマーに情報を送信します。 これらのプラットフォームはどちらも拡張性を考慮して構築されています。 ただし、それぞれをスケーリングする方法は異なります。 Kafka は水平スケーリングを実装しますが、RabbitMQ は主に垂直スケーリング用です。
どちらを選択するかは、特定のプロジェクトの要件によって異なります。 たとえば、マイクロサービスに最適な選択肢を探している場合、タスクをブロックし、サーバーの応答時間を短縮するには、RabbitMQ が適しています。 ただし、Kafka は、ビッグ データの使用に適した高性能のルーティング アプローチを提供します。
次のシナリオでは、Kafka を使用する可能性があります。
次のシナリオでは、RabbitMQ を使用する可能性があります。
結論として、RabbitMQ は堅牢な汎用メッセージ ブローカーであり、Kafka はストリーミングとリプレイ用に最適化されたメッセージ バスです。 RabbitMQ と Kafka には多くの類似点がありますが、特定のプロジェクトに最適な選択を決定する際に留意すべき明らかな違いがあります。
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