監視すればするほど– AIOpsとは何ですか?

監視すればするほど-AIOpsとは何ですか?

The More You Monitorのこのエピソードでは、AIOpsと、組織内にAIOpsを実装することで期待できるメリットについて詳しく説明します。

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The More YouMonitorのこのエピソードにご参加いただきありがとうございます。 LogicMonitorのリードセールスエンジニアであるDondyAponteです。 今日は、AIOpsと可観測性、およびこれらが流行語だけで宣伝されていない理由について説明します。 The More You Monitorのこのエピソードでは、AIOpsと、組織内にAIOpsを実装することで期待できるメリットについて詳しく説明します。

アーキテクチャが拡張され、より複雑になるにつれて、これらのインフラストラクチャとサービスの状態とパフォーマンスを可視化することはますます困難になります。 ここで、可観測性が不可欠になります。 ITチームは、互いに統合されていない一連のばらばらの監視、トレース、およびログツールに依存している可能性が高く、日々の作業負荷に複雑さと混乱の層を追加しています。 しかし、今日のペースの速い状況では、インフラストラクチャ、アプリケーション、およびビジネスシステムの状態を効率的かつ正確に把握するために、ビジネスにはエンドツーエンドの可観測性が必要です。 メトリックとアプリケーションを監視してデータをログに記録するには、このすべての情報を相互に関連させて、全体像をリアルタイムで確認できる必要があります。

AIOpsに。 AIOpsは、問題の軽減だけではありません。 また、システムとプロセスの継続的な最適化についても説明します。 機械学習が手間のかかる作業を行うことで、チームのわずかな労力でインフラストラクチャとプロセスが継続的に改善されています。 AIOps機能を含むプラットフォームは、組織が一連のソースやベンダーから複数のタイプのデータを取り込んで、全体的なビューを提供するのに役立ちます。

リアルタイムでプロアクティブな分析を実施して、問題への対応を迅速化します。 保存されたデータの履歴分析に対するコンテキストを提供します。 機械学習アルゴリズムを使用して、最も関連性の高いアラートのみを表示し、気が散るデータを抑制します。 また、自動化を使用して、洞察と分析を通じて問題への対応を開始し、MTTRを劇的に高速化します。

AIと機械学習を使用することで、組織は停止や速度低下への対処に費やす時間を減らし、より広範なビジネスに革新的なソリューションを提供するためにより多くの時間を費やすことができます。 MTTR(平均修復時間)の短縮は、ビジネスクリティカルなシステムの一時的な減速でさえ会社の収益に劇的な影響を与える可能性があるため、今日のペースの速い状況において組織の最優先事項のXNUMXつである必要があります。

積極的に行動することは、一定の稼働時間と優れたカスタマーエクスペリエンスを確保するための鍵です。 ITの停止やブラウンアウトが発生する前に問題を先取りすることは、eコマースモバイル製品やIOTベースのサービスなどのテクノロジーと収益源に依存する企業にとってさらに重要です。

AIアルゴリズムは、さまざまなデータタイプとソースに対して複雑な分析を自動的に実行することで、プロアクティブ化を容易にします。 これにより、本格的な停止または中断に発展する前に、表面化した問題にすばやく対処できます。

AIOpsの重要な価値要因のXNUMXつは、ある種の早期警告システムを組織に提供する能力です。 早期警告システムは、インフラストラクチャ内の問題を警告するだけでなく、機械学習と高度なアルゴリズムを使用して、データの主要なパターンや異常を識別します。 優れた堅牢な早期警告システムには、XNUMXつの重要な要素があります。 XNUMXつは、異常検出です。 XNUMXつの動的しきい値。 XNUMX、根本原因分析。 そしてXNUMXつ、予測機能。 上記のすべての機能を含むプラットフォームを探してください。

単一のプラットフォームソリューションは、このすべてのデータのノイズを分類し、意味のある実用的なアラートを提供するのに役立つだけでなく、プロセス全体とエクスペリエンスを簡素化します。 システム内で潜在的な問題または問題のパターンが特定されると、AIOpsは、ITインフラストラクチャとアプリケーションの安定性、信頼性、および応答性に影響を与える前に、問題を検出して警告することができます。 どのAIOpsソリューションを選択する場合でも、強力であるだけでなく、すぐに使用できる直感的なインターフェイスを使用して、セットアップと使用が比較的簡単である必要があります。

AIOpsは、リソース、アプリケーションの種類、場所に関係なく、ITランドスケープ全体を俯瞰し、状況に応じて全体像を把握することを目的としています。 これは、企業がオンプレミスソリューションからサービスとしてのソフトウェア配信モデルに移行するにつれて、これまで以上に重要になります。 クラウドに根ざしたAIOpsソリューションを使用すると、IT運用の柔軟性、敏捷性、およびスケーラビリティを確保できます。

AIOpsが組織のデジタルトランスフォーメーションの旅にどのように役立つかについての詳細は、LogicMonitorのAIOpseBookをダウンロードしてください。 監視用のAIOpsとは何ですか? で logicmonitor.com/resource/what-is-aiops-for-monitoring。 また、このAIOpsシリーズの次のイテレーションにも注目してください。ここでは、早期警告システムのコア要素を監視および理解するためにAIOpsを使用する方法についてさらに詳しく説明します。 LogicMonitorにサインオフしているDondyAponteです。 The More YouMonitorのこのエピソードをご覧いただきありがとうございます。

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