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ケーススタディ

ロヨラ大学メリーランド校、AIを活用したハイブリッド観測性で管理オーバーヘッドを削減

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会社名

職員

1,300

業種

学術・研究

課題

メリーランド州ボルチモアにあるイエズス会カトリック大学であるメリーランド州ロヨラ大学には、メイン キャンパスと 5,500 つのリモート キャンパスに XNUMX 人の学生がいます。 テクノロジー サービス部門は、Loyola コミュニティ全体へのテクノロジーの集中プロバイダーであり、アプリケーション、ストレージ、セキュリティ、接続、およびすべてのデバイスをサポートしています。

非常に多くのデバイスの課題と、アップタイムと可視性の重要性が相まって、Loyola は大学のネットワークを抜本的に再展開した後、オブザーバビリティ プラットフォームを探すことになりました。 すべてのサービスがネットワーク要素自体を対称的にオーバーレイする単純なハブアンドスポーク トポロジとして開始されたものは、さまざまな構成要素と機能を提供するために互いに独立して動作する仮想ネットワークの柔軟なコレクションに移行されました。

この大規模なネットワークの変更に加えて、VoIP の展開が差し迫っていて、新しいネットワーク ファーストの設備安全デバイスをサポートする必要があるため、Loyola はすぐに、使用していたネイティブの監視ツールの考え方と機能では十分ではないことに気付きました。 .

「私たちにはベビーシッターをしている時間がありません。 明かりをつけたままに時間を費やす余裕はありません。 これは大惨事の元凶です」と、テクノロジー サービス部門のシニア システム エンジニアである Mike Dieter 氏は言います。

Loyola は、オブザーバビリティ プラットフォームの管理オーバーヘッドと日々の要求を最小限に抑え、ビジネス継続性と災害復旧タイプの状況での永続性を最小限に抑える必要がありました。 視認性は Loyola にとって重要でした。 サービスの一部またはすべてが中断された場合、環境をまったく把握できない状態でそれらを復旧するために貴重な時間を無駄にしたくありませんでした。

Loyola は、オブザーバビリティ プラットフォームとのパートナーシップに関しても、将来を見据えていました。 彼らは、データだけでなくアカウント チームにも簡単にアクセスして、進化し成長しているランドスケープに変更を加える必要がありました。 全体として、Loyola は共に成長できるパートナーを必要としていました。

解決策

Loyola は、LogicMonitor の SaaS ベースのプラットフォーム、すぐに使用できる相互運用性、柔軟なアラート、および通知配信で必要なソリューションを見つけたことを知っていました。

「誰かの製品を他の誰かの製品と対話させるのに苦労して時間を無駄にすることほどイライラすることはありません」とディーターは言いました。

LogicMonitor の堅牢な統合により、Juniper、Palo Alto、および Aruba デバイスを含む Loyola のインフラストラクチャのシンプルかつ迅速な検出、監視、および可視化が可能になりました。 数分以内に、Dieter と彼のチームは、ダッシュボード内のレポート、メトリック、およびデータ ポイントを簡単に確認できます。

Loyola はまた、LogicMonitor とサードパーティの通知配信メカニズムとの統合を活用して、問題が発生したときに適切な担当者に警告が送信され、問題を迅速に解決するために必要な情報が提供されるという安心感を与えています。

Loyola は、LogicMonitor のアカウントおよびプロフェッショナル サービス チームとの関係を通じて提携しています。 ユースケースが時間の経過とともに変化し、進化するにつれて、ビジョンに沿った新しい機能を迅速に追加できます。

教育分野で事業を展開している Loyola は、絶え間ない進化と革新を通じて接続を提供およびサポートする必要性を認識してきました。

マイケル・ダイター メリーランド州ロヨラ大学シニアシステムエンジニア

福利厚生

Loyola は、SaaS ベースのコレクターを使用して全体的な管理オーバーヘッドを削減することができました。これにより、テクノロジー サービス部門は、単に電気をつけ続けようとするのではなく、目標を進めるためのデータ駆動型の決定に集中できるようになりました。

「これは、他の製品での過去の経験に比べて大幅な改善です。 今では、これがうまくいかない理由を理解しようとするのではなく、業務に価値を付加することに時間を費やすことができます。 そのすべてがなくなり、私たちは本当に恩恵を受けています」とディーターは言いました.

LogicMonitor と提携することで、Loyola はコミュニティ全体の接続を提供およびサポートできるようになり、成長する仮想化環境に対する重要な洞察と可視性が得られました。

2018 年、Loyola は LM のプロフェッショナル サービスと協力して、ワイヤリング クローゼット内のスイッチ ポートを追跡するためのカスタム データソースを実装しました。 何年にもわたる改修、オフィスの移転、および WIFI への傾向により、ほぼすべての建物でかなりの数の有線接続が放棄されました。

学年度全体のデータソース出力を観察した後、チームは、ポート容量が実際のポート使用量と釣り合っていないクローゼットを特定して定量化することができ、その結果、本番環境から XNUMX 台近くのスイッチが削除されました。

「これは私たちにとって本当に素晴らしいことで、電力消費と二酸化炭素排出量に良い影響を与えました。もちろん電気が完全になくなるわけではありませんが、今では累計で 5000 ドルの電気代を節約できたことは間違いありません。スイッチはおそらく 5 ~ 7 年間は XNUMX 時間稼働するため、すぐに費用がかさみます」と、ディーター氏はこの取り組みによってもたらされた高価値のリターンについて説明しました。

2020 年、同大学の Azure デプロイはクリティカル マスに達し、Loyola は LM Cloud を採用して、オンプレミスとクラウド インフラストラクチャの両方でサイド バイ サイドの可観測性を獲得しました。 2022 年の初めに、以前ログ収集に使用していたプラットフォームはユースケースの要求に合わなくなり、セキュリティ上の懸念が生じやすくなりました。 チームは LM Logs を採用することで、XNUMX つの問題を同時に解決することができました。LM Logs は、そのセキュリティ上の懸念に対して脆弱ではなく、必要なログの可視性を提供しました。

ツールの統合により、複数のアラート メカニズムに対処する必要がなくなった Loyola に一貫性がもたらされました。 誰がどのアラートの通知を受け取るかを効果的に管理できるようになり、何時間もの管理時間を節約できるようになりました。

「統合による大きなメリットは、複数のチームがさまざまな技術インフラストラクチャにわたって一貫した可視性を持つことです。 お互いに話をしなければならないときは、LogicMonitor が基準点の一貫した測定基準を提供してくれるので、リンゴとリンゴを比較するようになりました」とディーター氏は言います。

LM Logs を採用してツールの無秩序な増加を減らすことは、Dieter と彼のチームのコスト削減にもつながり、統合によって年間 2000 ~ 3000 ドルも節約できました。 プラットフォームを最新の状態に保ち、本番環境に維持するために、他の代替案を合計すると、年間 10,000 ドルもの費用がかかることになります。

「大学にとって、IT インフラストラクチャは、過去 3 年間よりも 5 ~ 5 年間ではるかに速く進化しています。 LogicMonitor について私たちが本当に気に入っているのは、発生した変更に柔軟に適応できることです」と、Dieter 氏は述べています。

Loyola は、オンプレミスからクラウドへの業界の移行がますます加速しているため、LogicMonitor の柔軟性を活用しています。 ディーターと彼のチームが直面している要求は、これまで以上に急速に変化しているため、LM ログの採用など、必要に応じて武器を追加できることが重要です。

今後、テクノロジー サービス部門は、ログ イベントに関するアラートや通知のトリップ、ダッシュボードを使用したログ イベント パターンの視覚化など、LM Logs の成長する機能を構築し、それに対応することを積極的に検討しています。

Loyola はまた、今後 XNUMX 年以内に寿命を迎えるすべての場所でスイッチを交換するという大規模なプロジェクトを実施しています。 「LogicMonitor のプラットフォームである LM Envision を使用することで、投資に対して非常に具体的な利益が得られます」とディーター氏は述べています。

これは、他の製品での過去の経験に比べて大幅な改善です。 今では、これがうまくいかない理由を突き止めようとする代わりに、私たちの業務に価値を付加することに時間を費やすことができます。 そのすべてがなくなり、私たちは本当に恩恵を受けています。」

マイク・ディーター メリーランド州ロヨラ大学の上級システム エンジニア

ログは新しい改善を提供します

状況

2022 年 XNUMX 月、学校の最初の週に、Loyola の WiFi コントローラー ノードの XNUMX つでイベントが発生し、ロックアップして SNMP データソースへの応答が停止し、リモート アクセスの試みが停止しました。 ハイ アベイラビリティの実装では、標準の SNMP 監視によってサービス配信の問題の露出が隠されることが多いため、チームはこの問題にすぐには気付きませんでした。 

ソリューション

LM ログを活用することで、チームは状況の範囲を認識することができました。 デバイスは SNMP データソースに応答していませんでしたが、大量の syslog イベントが発生していたため、チームはすぐに Aruba テクニカル サポートに電話をかけました。 シニア システム エンジニアの Mike Dieter 氏は、「彼らがケースをオープンする前に、私は状況の開始からの短いタイム スライスのログをダウンロードして、彼らに提示しました」と述べています。 ディーターは、既存の保存されたログ検索を強化し、時間枠をカスタマイズし、結果のファイルをダウンロードして同僚と共有し、それを Aruba のチームに提供して迅速にトラブルシューティングして問題を解決するのに 90 秒かかりました。 

XNUMX 週間後、もう XNUMX つの WiFi コントローラー ノードに障害が発生しましたが、今回のチームは迅速な解決に備えていました。 以前の発生に基づいて、Dieter はログ パイプラインと、設計どおりにトリップして通知する対応するアラートを作成しました。 ディーター氏は、「LM Logs は完璧に機能し、製品マネージャーが思い描いていたものを想像できました」とコメントしています。 

結果

2 つのインシデントの開始から終了までの時間枠を比較すると、LM Logs によって Loyola の応答時間が XNUMX 時間以上短縮されました。 これは、Dieter 氏と彼のチームが LM Logs を利用して、問題が大学やそこで勉強している学生に影響を与える前にトラブルシューティングし、迅速に解決できるように設計された即時のアラートと通知のほんの一例に過ぎないと説明しました。

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