LogicMonitorがAIOps早期警告システムの機能強化を開始

新しい変化率アルゴリズムと季節性のサポートが、クラウドベースの可観測性プラットフォームの既存の異常検出、予測、および根本原因分析機能に加わります

カリフォルニア州サンタバーバラ、16年2020月XNUMX日 LogicMonitor、企業およびマネージドサービスプロバイダー向けのITインフラストラクチャ監視およびインテリジェンスソフトウェアの大手クラウドベースプロバイダーは、本日、 LMIntelligence™AIOps早期警告システム。 2019年XNUMX月に最初に導入された動的しきい値機能には、季節性と変化率のサポートが含まれるようになりました。 LogicMonitorの動的しきい値は、過去のパフォーマンスと新しく洗練されたアルゴリズムに基づいてITチームにインテリジェントに警告し、企業が時間を節約し、警告の疲労を回避し、異常をより早く表面化して、ダウンタイムを予防的に防止します。

季節性サポートの導入により、LogicMonitorの動的しきい値がパフォーマンスのパターンを検出し、それらのパターン以外の異常に対してアラートがトリガーされるようになりました。 この2020年XNUMX月の機能拡張の一部として追加された新しい変更率アルゴリズムは、メトリック値が通常のパターンと比較して変化する率の異常を検出し、ユーザーが問題に悪影響を与える前に問題を特定できるようにします。ビジネス。

「LogicMonitorの動的なしきい値は、時間を節約し、安心感を与えてくれます。しきい値がわずかに高すぎたり低すぎたりしても、何かを見逃すことはないことがわかっているからです。 さらに、動的しきい値は、静的しきい値よりも低いレベルで発生することが多い行動の逸脱を検出します」と、LogicalisのグローバルデジタルサービスプラットフォームアーキテクトであるWaniaKonageskiは述べています。 「これらの機能強化の結果、予防的および予防的機能を強化する早期警告を受け取るようになりました。 LogicMonitorのAIOps機能は、MSPとして、継続的な稼働時間とシームレスなエクスペリエンスを顧客に提供するという私たちのビジョンに役立ちます。」

LogicMonitorの動的しきい値は、履歴パフォーマンスを使用してリソースの予想範囲を生成し、この予想範囲を超える異常を警告します。 動的しきい値は、予想される範囲内の通常のパフォーマンスに対応する静的しきい値生成アラートの通知をサイレンシングすることにより、アラートノイズを大幅に削減します。 

「静的なしきい値が適切に設定または調整されていない場合、動的なしきい値により、アラートが適切にトリガーおよびサイレンシングされます。 静的しきい値が適切に調整されて有効になっている場合でも、動的しきい値はそれらに従います」と、LogicMonitorの最高製品責任者であるTejRedkarは述べています。 「LMインテリジェンスの既存の異常検出、予測、根本原因分析機能に動的しきい値の季節性と変化率のサポートが追加されたことで、LogicMonitorのお客様は市場で最も高度なAIOps機能にアクセスできるようになりました。」

LMインテリジェンスと早期警告システムの詳細については、 LogicMonitorのAIOpsWebページ または訪問 LogicMonitorブログ.

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