今日の急速に変化するデジタル環境では、運用チームにとってパフォーマンス監視がますます重要になっています。 DORA メトリックは、システムのパフォーマンスを測定するために使用される不可欠なツールです。 DevOpsチーム そして、すべてのメンバーが目標に向かって効率的かつ協力的に作業できるようにします。
ここでは、DORA メトリックとは何か、それらがどのように機能するか、効果的な DevOps 環境をセットアップしたい場合に企業がなぜ DORA メトリックに注意を払う必要があるのかについて説明します。
DORA 指標とは
DORA (DevOps Research and Assessment) メトリックは、DevOps プロセス、ツール、およびプラクティスの有効性を測定するために使用されるパフォーマンス指標です。 これらは、組織内の DevOps の状態に関する貴重な洞察を提供し、チームが改善が必要な領域とプロセスを最適化できる場所を理解するのに役立ちます。
4 つの DORA 指標とは?
XNUMX つの主要な DevOps 指標 — 展開頻度、変更のリード タイム、 解決までの平均時間、および変更失敗率は、DevOps 環境を確実に繁栄させるために追跡する必要がある重要なパフォーマンス指標です。 これらの各指標を詳しく見て、それらが重要な理由をよりよく理解できるようにしましょう。
展開頻度
導入頻度は、 ITOps チーム 監視および測定します。 コードの変更が本番環境にリリースされる頻度を測定します。これは、最終製品の品質とユーザー エクスペリエンスに劇的な影響を与える可能性があります。 デプロイの頻度は、リリース プロセスを遅らせる可能性のある開発プロセスの潜在的な問題を特定するのにも役立ちます。
展開頻度を上げることの利点には、顧客価値の迅速な提供、稼働時間の向上、バグの減少、および運用環境での安定性の向上が含まれます。 導入頻度を増やすことで、ITOps チームは顧客満足度を向上させ、コストを削減し、新しい製品や機能の市場投入までの時間を短縮できます。
展開頻度を改善するためのベスト プラクティスには、次のものがあります。
- デプロイ プロセスを可能な限り自動化し、手動タスクと人的エラーを削減する
- 役割と責任が定義された明確なリリース プロセスを作成します。展開プロセスの遅延を減らすために、誰が何を担当しているかを全員が理解する必要があります。
- 新しくリリースされたコードの問題を迅速に検出し、問題が広まる前に修正するための効果的な監視戦略を開発する
- 新しいリリース後に発生する可能性のあるリグレッションを監視します。リグレッションがある場合は、リリースをロールバックして是正措置を講じます
- 早期にテストし、頻繁にテストする - 厳格なテストを実施して、新しいコード リリースが安全で信頼できるものであることを確認します
変更のリードタイム
変更のリード タイムは、変更要求を受け取ってから変更を本番環境に展開するまでにかかる時間の尺度です。 これは、カスタマー エクスペリエンスとコスト効率の両方に関連する重要な指標です。 リクエストを受け取ってから変更を加えるまでに長い遅延がある場合、顧客はサービスの低下や遅延に悩まされ、企業は非効率的なプロセスのために余分なコストを負担する可能性があります.
変更のリードタイムを短縮するために、ITOps チームはいくつかの重要な領域でプロセスの改善に集中する必要があります。
- 自動化: できるだけ多くの手動タスクを自動化することで、ITOps チームはプロセスを合理化し、変更に必要な時間を短縮できます。 これも 自動化ツール など 構成管理システム コードとしてのインフラストラクチャ ソリューション。
- インフラストラクチャのプロビジョニング: インフラストラクチャのプロビジョニングにより、変更プロセスが大幅に遅れる可能性があるため、ワークフローのこの部分を合理化して最適化することが重要です。 コンテナーやサーバーレス ソリューションなどのツールを使用して、インフラストラクチャのセットアップと構成に必要な時間を短縮することを検討してください。
- 監視/警告: 優れた監視および警告システムを配置することで、ITOps チームは問題を迅速に特定し、より迅速に是正措置を講じることができ、変更のリードタイムを短縮できます。 問題が発生したらすぐにチームが認識できるように、適切なログ記録と監視の慣行が整っていることを確認してください。
解決までの平均時間
解決までの平均時間（MTTR） インシデントを最初に検出してから、顧客向けサービスを正常に正常に復元して通常の運用に戻すまでにかかる時間の尺度です。 これは、組織のインシデント対応と問題解決プロセスの全体的な有効性の測定値です。 IT 運用チームにとって、MTTR は、いかに効率的に問題を特定してできるだけ早く修正できるかについての洞察を提供できる重要な指標です。
MTTR は顧客満足度の直接的な指標として機能します。これは、問題が迅速に解決されれば、顧客はロイヤルティを維持する可能性が高くなるためです。 さらに、ダウンタイムが長すぎると、製品やサービスを販売または提供できなくなり、収益機会が失われる可能性があります。
インシデント後にサービスを復元するのにかかる時間を短縮するためにチームが採用できるベスト プラクティスがいくつかあります。 これらには、インシデント対応計画の確立、自動化されたトリガーと通知の設定、インシデント管理を担当する単一の連絡先の割り当て、インシデント対応プロセスに関するチーム メンバーのトレーニングが含まれます。
故障率の変更
変更失敗率 (CFR) は、システムへの変更が問題を引き起こす頻度の尺度です。 これは、特定の期間に試行された変更の総数で問題の数を割って計算されます。
変更の成功率を理解することは、組織が改善のためにどこにリソースと努力を集中させるべきかを理解するのに役立ちます。 高い成功率は、システムの変更に関するプロセスと手順がうまく機能していることを示しています。 成功率が低い場合は、プロセスの改善または特定のテクノロジに関するトレーニングの強化が必要な領域を示しています。
組織は CFR を経時的に追跡し、同じ業界の他の組織のベンチマークと比較できます。 これは、変更プロセスを改善できる領域を特定するのに役立ちます。 また、リソースの不足や、システムの変更に関与する担当者のトレーニングなど、障害の潜在的な原因についての洞察も提供します。
DORA メトリクスは運用チームの成功に不可欠であり、運用チームを健全に保つことが重要です。 各指標の意味を理解することで、チームのパフォーマンスに関するガイドとして使用し、改善が必要な領域を特定できます。 システム効率を改善したり、より良い解決策を見つけたりする方法はたくさんありますが、これら XNUMX つの指標から洞察を得ることで、構造的なアプローチと最適化の明確な見方が得られます。
ITOps チームにとっての DORA 指標の重要性
DORA メトリクスは、ITOps チームがプロセスの有効性を測定するのに役立つ主要業績評価指標です。 これらのメトリクスは、組織がデジタル トランスフォーメーションの取り組みをどの程度成功させているかについて貴重な洞察を提供するため、DevOps イニシアチブを成功させるために不可欠であると考えられています。
これらのメトリクスを使用することで、ITOps チームはプロセスのどこに改善が必要かを把握し、特定の領域に注力できるようになります。 目標に向けた進捗状況を監視し、改善の機会を特定し、既存のプロセスを最適化する能力は、DevOps イニシアチブを成功させるために不可欠です。 最終的に、ITOps チームによる DORA メトリックの使用は、より効率的かつ効果的に顧客に価値を提供するのに役立ちます。
これらの指標の監視と改善の重要性
DORA 指標の監視と改善の重要性は、いくら強調してもしすぎることはありません。 DevOps の導入以来、組織は開発サイクルを改善し、リスクを軽減し、より高速、信頼性、および品質の高いデプロイを実現するために努力してきました。 その結果、ソフトウェア配信は、組織の成功を促進する上でますます重要な要素になっています。
これらのメトリクスにより、チームはコードの変更を本番環境にリリースする速さ、コードのコミットから展開までにかかる時間、それらの変更が失敗する頻度、最後に、展開が失敗したときにチームが対応する速さを追跡できます。
DORA メトリックを継続的に監視するために、プロアクティブな監視ツールとアラート ツールに投資する組織が増えています。 これらのツールは、XNUMX つの主要な指標にわたるパフォーマンスの傾向をすばやく視覚化できるため、チームは改善の機会を早期に発見し、プロセスの最適化についてより適切な意思決定を行うことができます。
さらに、特定の種類のツールは、DORA メトリックの管理と最適化に関連する多くのタスクを自動化するのに役立ちます。 たとえば、自動化された展開は、コードを運用環境に展開するプロセスを簡素化し、プロセスから手動の手順を排除することでサイクル タイムを短縮します。 テストの自動化により、失敗率が低下し、自動ロールバックにより、チームは障害が発生した場合にサービスを迅速に復元できます。