監視と O11y: 両方が必要な理由

監視と O11y 両方が必要な理由

エンタープライズ IT およびソフトウェア主導のコンシューマ製品の開発は、日ごとに複雑になっています。 製品の迅速なアップグレードに対する需要の高まりには、合理化されたパフォーマンスと安定性が必要です。 この安定性を達成するために、企業は効果的な 監視と可観測性 実践。

監視と可観測性は絡み合っていますが、交換可能ではありません。 それらは、直接的な可視性につながる流体サイクルで動作するように設計されています。 絶え間なく進化する技術的状況において、監視と可観測性の取り組みを組み合わせることは、システムの可視性、つまりシステムがどこにあり、どこにあるべきかを明確に把握する上で非常に重要です。 この投稿では、両方のプラクティス、その目的、違い、および高品質の製品を作成するためにそれらを組み合わせる必要がある理由の包括的な内訳を提供します.

監視とは

監視には、一般的な問題または既知の問題を監視する監視システムの使用が含まれ、事前に定義されたしきい値を超えたときに警告を発します。 主に時系列データによって駆動される優れた監視は、問題につながる可能性のある傾向を積極的に特定することで、早期警告を実現します。 アプリケーションのパフォーマンスの変化を分析および検証することにより、監視は製品の決定を促進する上で重要な役割を果たします。 監視は、システムの正常性をよく把握し、障害と修正の影響を確認することもできます。

可観測性とは何ですか?

可観測性は、アプリケーションの出力とそれらが実行されるインフラストラクチャの監視と分析に焦点を当てた実践です。 システムが識別されると、オブザーバビリティにより、データについて質問し、システム パフォーマンスを改善する方法についての洞察を得ることができます。 また、問題が発生した場合、可観測性により、チームはトリアージ、トラブルシューティングを行い、システムの状態とそれらの問題の背後にある理由を理解できます。 これらの未知の問題を特定したら、それらの監視を開始して、そのような問題が再発しないようにすることができます。 

現代のシステムは複雑であるため、アプリケーション データを意味のある情報に変換する方法が必要です。オブザーバビリティにより、開発者は大量のデータからより深い意味とよりスマートなソリューションを短時間で導き出すことができます。

オブザーバビリティとモニタリングはどのように連携しますか?

何か問題が発生したときにアラートを監視し、オブザーバビリティはその理由を理解しようとします。 それらはそれぞれ異なる目的を果たしますが、監視と可観測性はお互いを大幅に補完します。 多くの点で、可観測性はコア監視の原則とテクノロジーのスーパーセットです。 観測可能なシステムは監視が容易です。 監視では、クエリ、トレース、処理イベント、およびエラーを通じて、システムから定量的なデータを収集します。 モニタリングは、回答を得るためにシステムにクエリを実行しています。

データが利用可能になると、オブザーバビリティによって洞察と分析に変換され、追跡が必要な必要な変更またはメトリックを決定するのに役立ちます。 システムに問い合わせる際に何を質問すればよいかわからない場合は、ここで可観測性が役立ちます。

監視スタックからのデータは可観測性の基礎を形成します。 オブザーバビリティ スタックは、統計と分析を監視スタックに適用される洞察に変換し、監視スタックが生成するデータを改善します。 システム開発スタックが可観測性に重点を置いている場合、開発者は高度な監視スタックでこれらの質問に答えることができます。

どちらのプロセスもテクノロジーの変化に合わせて進化し続けるため、監視と可観測性に関連するすべてのツール、スタック、およびプラットフォームが常に変化していることを確認することが重要です。 システムの可観測性は、その単純さと、適切なメトリックを識別する監視ツールの機能に依存します。 したがって、ある程度の監視がなければ可観測性は不可能です。

可観測性は監視とどう違うのですか?

可観測性とモニタリングは似ているように見えますが、多くの点で異なります。 前例のない変更によって開発ライフ サイクルに重大な問題が発生することを望まない場合は、監視と可観測性の違いを理解することが不可欠です。 相違点の一部を次に示します。

オブザーバビリティは実践であり、モニタリングはテクノロジーによって推進されます

監視は、問題が発生したことのみを通知します。 理想的には、オブザーバビリティがその問題の原因を教えてくれます。 監視はシステムからデータを収集するプロセスであり、オブザーバビリティは問題を簡単に追跡できるほど十分に透過的であるシステムの能力です。 オブザーバビリティはシステムが分析のために満たすべき基準を決定しますが、監視はそれらの特性を利用して必要なデータと統計を生成します。

オブザーバビリティは監視のスーパーセットであり、他の多くのプラクティスを網羅しています

オブザーバビリティの活用 ログ、メトリック、およびトレース現在および潜在的な問題を解決するのに役立つ十分なデータをシステムから提供するために、トポロジーやイベントなどの他のデータと一緒に使用します。 監視は、ログの集約や個々のリクエストの追跡とともに、オブザーバビリティ プロセスの一部にすることもできます。 システムは、問題を解決する速度に応じて、可観測性が低い場合も高い場合もあります。 一方、監視はデータのみを収集し、エラーが発生するたびに開発者に警告します。

オブザーバビリティは未知のものを識別し、監視は既知のエラーを報告することを目的としています

これは、可観測性が監視と異なる主な方法の XNUMX つです。 オブザーバビリティの主な目的は、既存のエラーを処理し、発生する問題をユーザーが発見する前に解決することです。 一方、監視では、ユーザーが知っている問題を特定します。

監視は、より大きな可観測性エコシステムにどのように適合しますか?

企業がソフトウェア中心の世界で取り組みを加速させるには、安全性の確保が不可欠です。ビジネス成果、アプリ、基盤となるインフラストラクチャからのデータを使用して、監視と可観測性により、問題発生時に頼れる紐が作成されます。この紐には、前述のメトリック、トレース、ログなどのさまざまな種類のデータが含まれており、これらはハイブリッド可観測性の基盤となります。このデータから得られる情報により、次の 3 つの重要な質問をすることができます。

  1. 私の環境では何が起こっていますか? 
  2. 問題はどこで発生していますか? 
  3. なぜその問題が起こっているのですか? 

これらの質問に答えることが、質の高いソリューションをできるだけ早く見つけるための鍵となります。

私の環境では何が起こっていますか? 

持つことにより メトリクス 環境全体に装備されているため、顧客は問題が発生している時期を明確に確認できるため、問題が発生する前に対処できます。 メトリックは、ほとんどの場合、グラフまたはチャートにプロットされる時系列データとして表示されます。 メトリックは、問題があるかどうかを示しますが、根本的な原因はわかりません。 一般的な例としては、CPU が 100% 使用されている、ディスクがいっぱいである、ネットワーク リンクがパケットをドロップしているなどがあります。

問題はどこで発生していますか?

可動部品が非常に多い複雑なシステムでは、適切な部品をすばやく見つけて修正することが不可欠です。 それは経由で行われます 形跡. トレースは、パフォーマンスの低いサービスに関する洞察を提供するだけでなく、全体的なパフォーマンスや可用性の低下に寄与する、パフォーマンスの低いサービス間の相互作用を特定します。 トレースは、影響を受ける可能性のあるトランザクションまたは顧客の種類と、どのシステムで発生するかを特定するのに役立ちます。

なぜ問題が起こっているのですか?

最後の質問は、その理由です。 そこが ログ ログには、何が、いつ、なぜ発生したのか、その問題に対する最適なソリューションを構築するために必要なコンテキストと詳細を正確に明らかにするすべての非構造化データが含まれています。

インフラストラクチャ、アプリケーション、およびビジネスに合わせたメトリクス、トレース、およびログを使用して、これら XNUMX つの質問に答えると、劇的に迅速な解決が可能になります。

可観測性には監視が含まれますか?

可観測性は、より複雑な環境で監視するだけではないことを覚えておくことが重要です。 さまざまなタイプとソースのデータを融合して、より適切に判断することです。 なぜ 問題が起きているだけでなく、 is ハプニング。 これまで、ソフトウェア開発者は、システム内で何が起こっているかを判断するために、従来のアプリケーション監視に依存していました。 彼らのアプローチでは、監視設定からの情報が不十分なため、アプリの信頼性を達成できませんでした。

しかし、システムがより複雑になり、マイクロサービスにリファクタリングされるにつれて、膨大な量の監視データを関連付けてナビゲートすることが不可能になります。 これにより、モニタリングをデータの収集と処理に限定するのではなく、システムを観察可能にするオブザーバビリティ プラクティスが採用されるようになりました。 O11y としても知られる可観測性プラットフォームは、ストリームを結合し、分析を実行し、ライフサイクル全体を詳細化することにより、データを有用な情報に変換します。

最新のログ管理ソリューションには、インフラストラクチャ、アプリケーション、およびサービスのスタックをサポートするプラットフォームが必要です。 オブザーバビリティ プラットフォームは、多くのコードを引き出したり、エラーを分析したり、コンテキストなしでメッセージを生成したりするのに長時間を費やすのではなく、システムに質問して答えを見つける能力を向上させることで、開発者の負担を軽減します。 その結果、アプリケーションのパフォーマンスが向上し、ダウンタイムが最小限に抑えられ、ユーザーの満足度が向上します。

信頼できるシステムを設計するときは、機能横断的な開発者、ITOps、および QA 担当者間のコラボレーションが必要です。 社内のビジネス ユニットと最終的なエンド ユーザーの両方からの高い要求は、大小の企業にとって、エラーを迅速かつリアルタイムで特定して対応することが不可欠になっています。 エラー ログに依存する従来の監視は、表面をなぞっただけです。 可観測性は、エラー データの収集を超えて、そのデータを分析し、傾向を特定し、洞察を得て、システムの全体的な状態を理解できるようになりました。

オブザーバビリティは開発者に役立ちます:

  • 彼らが開発したアプリについてより多くの洞察を得る
  • テストの自動化
  • より良い品質のコードをより速くリリースする

可観測性により、生産性が向上します。 チームは解放され、コラボレーションを最適化し、より良い関係を構築し、革新的なソリューションとデジタル トランスフォーメーションに集中できます。 さらに良いことに、エンド ユーザーは高品質で洗練されたユーザー エクスペリエンスの恩恵を受けます。

モニタリングが自立する理由は何ですか?

モニタリングは、ダッシュボードの構築、アラート、長期的な傾向の分析において重要な役割を果たします。 ただし、本番環境の障害は線形ではないため、複雑な分散アプリを監視するときに予測を行うことは困難です。 これらの制限にもかかわらず、監視はマイクロサービスベースのシステムを開発および運用するための重要なツールであり続けています。

監視メトリクスは、システムの状態をよく把握するために、わかりやすく、実用的なデータに焦点を当てている必要があります。 分散システムの現在および過去の状態を把握することは優れたメカニズムであるため、監視はソフトウェア開発ライフ サイクルのすべての段階で検討する必要があります。 監視データは、開発者が問題、根本原因となる障害、デバッグ可能性、パターン分析、およびすべてのチームに役立つその他の多くの機能を見つけるのに役立ちます。 監視は、情報、統計、およびアラートを提供して、これらのイベントを関係者に表示するアクションをトリガーします。

監視と可観測性の利点は何ですか?

可観測性と監視の両方を採用すると、開発者とエンド ユーザーの両方にメリットがあります。

監視

監視ソリューションがビジネスに役立ついくつかの方法を次に示します。

コストを節約

監視ツールは、システムで問題が発生するたびにリアルタイムのアラートを提供します。 これは、問題が発生したらすぐに解決することで、費用を節約し、コストのかかる損失を回避できることを意味します。 監視設定がないということは、組織がトラブルシューティングにより多くのリソースとお金を浪費することを意味します。

リスクを減らします

監視により、システムへの侵入のリスクが軽減されます。 システムが監視チームにアラートを送信するため、攻撃の試みや疑わしいアクティビティは簡単に検出できます。 その後、チームは迅速に対応し、リスクを中和し、システムを安全に保つことができます。

生産性を高める:

すべての組織は、運用効率と生産性を向上させたいと考えています。 リアルタイムのインサイトとアラートで DevOps チームを強化することで、インシデントの原因を特定し、可能な限り短時間で修正することが容易になります。 ダウンタイムが短縮されることで、チームの生産性が向上し、エンド ユーザー エクスペリエンスが向上します。 さらに、リップルの問題が発生する前に根本的な問題を検出できるため、ダウンタイムを軽減できます。 これらすべてにより、チームはより戦略的なイニシアチブに集中し、仕事を効率的に完了することができます。

柔軟性を高める

監視ソリューションは非常に柔軟です。 オブザーバビリティとは異なり、ほとんどの監視ソリューションはアプリケーションのデータ ソース コード内に組み込まれていません。 したがって、さまざまなソリューションを簡単に切り替えることができます。

可観測性

可観測性は、データ自体よりもデータ間の関係に関するものです。 目標は、結果にもっと集中し、同じ問題が何度も発生しないようにすることです。 適切なオブザーバビリティのセットアップは、IT チーム、組織、およびエンド ユーザーに強力なメリットをもたらします。 それらのいくつかは次のとおりです。

デバッグを排除

オブザーバビリティ プラットフォームは、本番アプリケーションを継続的に監視することで、問題の追跡を容易にし、収集および分析されたデータを関連付けて、問題が発生する前に回避するために使用できるようにします。

健康状態を監視する

オブザーバビリティは、単に数値を記録するのではなく、アプリケーションの将来のパフォーマンスに関する洞察を提供することで、アプリの正常性を判断するのに役立ちます。 これで、全体的な正常性とパフォーマンスを改善するために必要な変更と、追跡する必要があるメトリックを考慮しながら、アプリケーションを開発できます。

より良いアプリを構築する

可観測性は、アプリケーションとそれをサポートするインフラストラクチャの基本的なプロパティです。 開発者は監視可能なアプリケーションを作成するため、DevSecOps チームは、ソフトウェア配信ライフ サイクル中に監視可能なデータを簡単に解釈して、より優れた、より安全で回復力のあるアプリケーションを構築できます。

すべてを自動化する

オブザーバビリティは、人間の介入を必要とせずに、比較的小さな問題から自己修復および回復できるインテリジェント システムをサポートします。 高度なオブザーバビリティ ソリューションは、より多くのプロセスを自動化し、運用チームとアプリ チームの効率とイノベーションを向上させることもできます。

顧客体験を向上させる

優れたユーザー エクスペリエンスは、会社の評判を高め、収益を増やし、顧客満足度と顧客維持率を高めることで会社に高い競争力をもたらします。

生産性を高める:

インフラストラクチャ チームは可観測性ソリューションを活用して、問題の特定と解決にかかる時間を短縮し、アプリケーションのアップタイムとパフォーマンスを向上させ、クラウド リソースの使用率を最適化できます。

オブザーバビリティとモニタリングの開始

IT 環境が複雑になるにつれて、ハイブリッドな可観測性を実現することが難しくなることはありません。分散システム インフラストラクチャを管理するには、イベントを監視、分析、追跡するための同様に効果的なツール セットが必要です。これらのツールを使用すると、開発者はシステムの動作を理解し、将来のシステムの問題を防ぐことができます。可観測性を実装するには、次の手順が重要です。

一元化されたオブザーバビリティ プラットフォームを選択する

優れた監視ソリューションは、優れた可観測性セットアップの基盤です。 開発者、サイト信頼性チーム、およびプロジェクト マネージャーは、ニーズに合った監視ソリューションを探し、すべてのテレメトリからのデータを XNUMX つの場所に統合し、単一のインターフェイスを介して探索する必要があります。 ソリューションは、プラットフォームの進化に伴う要件の拡大を十分に考慮できる柔軟性を備えている必要があります。 うまくやれば、開発者と運用チームは、データの無秩序な広がりと過度の管理作業を引き起こしているポイント ツールをオフにすることができます。

アプリケーションの指標を分析する

このステップでは、チームはアプリケーションのすべてのメトリックを考慮して、メトリックを慎重に分析する必要があります。 見逃されたメトリックは、不正確な傾向を表している可能性があるため、トラブルシューティングに時間がかかる可能性があります。 メトリクスを慎重に選択すると、有益な洞察や分析が得られない可能性がある冗長データも排除されます。 監視設定は、エラーに関するログ情報にアクセスできる速度と同じくらい効率的です。

集中監視システムをセットアップし、有用なログを受け取った後は、データをどう処理するかを決定することが不可欠です。 これは次の方法で実行できます 機械学習、アルゴリズムが蓄積されたデータを貴重な洞察に変換し、より少ない時間でより多くのことを実行できるようにします。 機械学習は、システムで何が起こっているかを分析し、問題が改ざんされる前にアラートを出すのに役立ちます。

ボトムライン

可観測性と監視は連携して機能しますが、それらが異なることを知っておくことが不可欠です。 可観測性は、監視を含む実践です。 どちらを選択するかは、アプリケーションのサイズ、信頼性、および目標によって異なります。 いずれにせよ、重要なシステムとアプリケーションを稼働状態に保ち、ビジネスの革新と前進を可能にするには、両方のソリューションが必要です。