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アプリケーションのパフォーマンスがビジネスの成果に与える影響を監視する技術は、常に進化しています。 以前は、IT チームに、 アプリケーションパフォーマンスの監視 (APM) ソリューションは、ビジネスの成果を促進するのに十分でした。 今では、デジタル プラットフォームが存続するか消滅するかを決定するのに、ユーザー エクスペリエンスが大きな影響を及ぼしていることがわかっています。 APM ソリューションは、サーバー、データベース、サービスなどのアプリケーション コンポーネントのパフォーマンスを監視します。 ユーザー エクスペリエンスのモニタリングに関して言えば、デジタル エクスペリエンス モニタリング (DEM) は、組織がさらに一歩進んで理解する必要がある重要なコンポーネントです。 の ユーザー (人間、機械、またはデジタル) はデジタル プラットフォームと対話しています。
主要な取り組み
では、DEM とは正確には何でしょうか?
DEM アプリケーション パフォーマンス管理における実践の 1 つで、デジタル アプリやサービスの全体的なユーザー エクスペリエンスの監視と最適化に重点を置いています。DEM 対応の監視ソリューションは、さまざまな手法を組み合わせて、ユーザーの行動、エクスペリエンス メトリック (ページの読み込み時間、トランザクション応答、エラー率)、アプリケーション パフォーマンス、ネットワーク パフォーマンス、インフラストラクチャ パフォーマンスに関する洞察を得ます。これにより、組織はユーザー満足度に影響を与える問題を積極的に特定して対処し、全体的なユーザー エクスペリエンスを向上させ、ビジネス成果をプラスに推進できます。
DEMはAPMと共通点がありますが、パフォーマンス指標をユーザーの行動や体験に直接結び付けることで、ユーザーの視点に重点を置いています。DEMはまた、 可観測性 テレメトリ データをユーザー中心の洞察に統合することで、技術的なパフォーマンスと実際のユーザー インタラクションのギャップを埋め、実践します。
DEM は、時間の経過とともに、基本的なパフォーマンス監視から、実際のユーザー監視、合成テスト、高度な分析を組み合わせた洗練された手法へと進化しました。この進化は、ますます複雑化する環境でシームレスなデジタル エクスペリエンスを提供することの重要性が高まっていることを反映しています。
DEM が重要なのはなぜですか?
監視機能としてのDEMは、重要なユーザーパターンと傾向を掘り出してITチームに提示し、ITチームが協力して組織のデジタルユーザーエクスペリエンスを「良い」から「素晴らしい」へと向上させるのに役立ちます。多くの組織では、 APM データは、それを見るチームのレンズを通して分割され、分析されます。DevOpsチームは、アプリケーションコンポーネントとコードレベルのパフォーマンスを監視するためにAPMの洞察を見る傾向がありますが、ITOpsチームは、より広範なインフラストラクチャパフォーマンス（サーバー、ネットワークデバイス、データベース）に関するデータに注目する傾向があります。DEMは、さまざまなソースから統合された洞察を提供するため、 DevOps と ITOps ユーザーの行動、アプリケーションのパフォーマンス、ネットワーク メトリック、インフラストラクチャ データの絡み合った影響を統一的に把握できます。 ユーザーから直接提供されるこの特異なデータ セットにより、IT チームはサイロから解放され、ホワイトボードでソリューションについて共同作業できるようになります。
組織が経験する可能性のあるシナリオの 1 つとして、サーバーの CPU スパイクの急増が考えられます。DEM がない場合、DevOps チームと ITOps チームは、さまざまなアプリケーション コンポーネントとサービスについて個別に情報を把握している可能性が高く、共同で問題をトラブルシューティングする能力が制限されます。DEM は、DevOps と ITOps の間のギャップを埋め、デジタル エクスペリエンスを監視および最適化するための統一された一貫性のあるアプローチを促進します。DEM は、部門間のコラボレーションを促進し、従来効果的なトラブルシューティングを妨げていた障壁を打ち破ります。サイロを排除し、可視性の共有を促進することで、組織はインシデント対応を合理化し、平均解決時間 (MTTR) を短縮し、全体的なユーザー エクスペリエンスを向上させることができます。
デジタル エクスペリエンス モニタリングは、パフォーマンス メトリックと実際のユーザー満足度のギャップを埋め、システム間でのシームレスなやり取りを保証します。
デジタルエクスペリエンスモニタリングの仕組み
DEM は、監視手法とテクノロジーの組み合わせを活用して、デジタル システムでのユーザー インタラクションに関連するデータを取得、分析、解釈します。主な目的は、アプリケーション、ネットワーク、インフラストラクチャ コンポーネントがエンド ユーザー エクスペリエンスに及ぼす影響について、実用的な洞察を IT チームに提供することです。その仕組みは次のとおりです。
- データ収集： DEM ソリューションは、リアル ユーザー モニタリング (RUM)、合成モニタリング、アプリケーション ログ、ネットワーク パフォーマンス メトリックなど、複数のソースからデータを収集します。このデータは、アプリケーション トランザクション、ネットワーク レイテンシ、サーバー パフォーマンス、ユーザー インタラクションなど多岐にわたります。
- データの相関関係: 収集されたデータ ポイントは、DEM によってこれらのソースから相関付けられ、エンドツーエンドのデジタル エクスペリエンスの全体像が構築されます。たとえば、ページの読み込み時間が遅いことと、ネットワーク帯域幅の問題、またはバックエンド サーバーでの CPU 使用率が高いことが関連付けられます。
- パフォーマンス分析： このソリューションは、高度な分析と機械学習を使用してパターンと異常を識別します。これにより、IT チームは、アプリケーションの依存関係の破損やネットワークの輻輳など、パフォーマンスのボトルネックの根本原因を把握できます。
- 洞察の視覚化: DEM は、ユーザー エクスペリエンス メトリック、パフォーマンスの傾向、インシデントの詳細を示す直感的なダッシュボードとレポートを提供します。これらの視覚化はさまざまなチームに合わせて調整されるため、DevOps はアプリケーション レベルの詳細に集中でき、ITOps はより広範なインフラストラクチャの健全性を監視できます。
- プロアクティブなアラート: DEM は、合成モニタリングとしきい値ベースのアラートを活用して、潜在的な問題をユーザーに影響が及ぶ前に特定します。シミュレートされたユーザー ジャーニーは、ログインやトランザクションなどの重要なワークフローをテストし、パフォーマンス低下の早期警告サインを提供します。
- コラボレーションの実現: DEM は、ユーザー エクスペリエンスに関する統一された洞察を提供することで、チーム間のコラボレーションを促進します。チームは同じデータセットにアクセスし、共通の目標を特定し、連携してパフォーマンスを最適化し、平均解決時間 (MTTR) を短縮できます。
DEM は、これらの運用メカニズムを組み合わせることで、組織がパフォーマンスの課題に積極的に対処しながら、ユーザーに対して高品質のデジタル エクスペリエンスを維持できるようにします。
デジタルエクスペリエンスモニタリングの構成要素
DEM は、ユーザー エクスペリエンスの包括的なビューを提供するいくつかの主要コンポーネントに基づいて構築されています。これらのコンポーネントは、アプリケーション、ネットワーク、インフラストラクチャのパフォーマンスを監視および最適化するために必要なデータと洞察を提供します。DEM の重要な構成要素は次のとおりです。
- リアルユーザーモニタリング（RUM）：
RUM は、アプリケーションや Web サイトに対する実際のユーザー インタラクションからデータをリアルタイムで取得します。ページの読み込み時間、トランザクションの継続時間、エラー率を測定し、ユーザーがプラットフォームをどのように体験しているかについての洞察を提供します。このコンポーネントは、ユーザー ジャーニーの問題点を特定し、エンゲージメントを強化する機会を発見するのに非常に役立ちます。 - 合成トランザクション監視:
合成モニタリングでは、シミュレートされたユーザーインタラクションを使用して、アカウントへのログイン、購入の完了、製品の検索などの重要なワークフローをテストします。これらのテストを自動化することで、合成モニタリングは、読み込み時間の遅延、トランザクションの失敗、機能停止などの問題を実際のユーザーに影響が及ぶ前に IT チームがプロアクティブに検出するのに役立ちます。 - エンドポイント監視:
エンドポイント監視は、デスクトップ、ラップトップ、モバイル デバイスなど、エンド ユーザーが使用するデバイスとアプリケーションのパフォーマンスを追跡します。このコンポーネントは、アプリケーションの応答性、ネットワーク接続、デバイスの健全性などの要素を分析することで、ユーザー側の問題が迅速に解決され、フラストレーションとダウンタイムが最小限に抑えられるようにします。 - アプリケーションパフォーマンス監視 (APM):
APM は、データベース、API、サーバーなどのアプリケーションのバックエンド コンポーネントのパフォーマンスに重点を置いています。IT チームがコード レベルの問題を検出し、アプリケーションのパフォーマンスを最適化し、他のシステムとのスムーズな統合を実現するのに役立ちます。 - ネットワーク監視:
ネットワーク パフォーマンスはデジタル エクスペリエンスに直接影響するため、DEM には、遅延、帯域幅、パケット損失などのネットワーク メトリックの監視が含まれます。これにより、接続の問題が特定され、解決され、シームレスなユーザー インタラクションが維持されます。 - セッションのリプレイ:
このコンポーネントはユーザー セッションを記録して再生し、IT チームがユーザーがどのようにデジタル プラットフォームをナビゲートして操作しているかを確認できるようにします。セッションの再生は、生のデータ ポイントを超えたコンテキストを必要とする複雑な問題を診断する場合に特に役立ちます。
顧客体験が重要な理由
ユーザーは、どのデジタル サービスが DEM を使用してエクスペリエンスを向上しているかを知りません。
しかし、そうでないものは切り捨てるでしょう。
電子商取引やデジタル小売業界のユーザーについて考えてみましょう。DEM を使用すると、これらのプラットフォームや Web サイトは Web サイトのパフォーマンス、トランザクション時間、ユーザー インタラクションを監視できます。これらのエクスペリエンスのいずれかがダウンタイム、トランザクションの中断、ユーザー インタラクションの遅延に悩まされている場合、IT チームは DEM 分析を使用して原因を特定できます。その後、ソリューションを実装してカート放棄率の急上昇を防ぎ、コンバージョン率と顧客満足度評価を向上させることができます。
Software-as-a-Service (SaaS) プロバイダーの XNUMX 番目の使用例を見てみましょう。 DEM を使用すると、ユーザー インタラクション、アプリケーションの応答時間、エラーを追跡して、顧客エクスペリエンスを向上させ、ユーザー (できればネットワークにポジティブなエクスペリエンスを伝えてくれるユーザー) を維持する機会を特定できます。
どちらのシナリオでも、DEM 対応のアプリケーション監視ソリューションを統合すると、ユーザーの問題点を正確に特定し、根本原因を診断するプロセスがスピードアップし、IT チームが DEM の分析情報がない場合よりも迅速に協力して問題を解決できるようになります。
DEM の利点
DEM を活用した洞察は、リソース (人的および財務的) の最適化に役立つデータベースの戦略を模索している組織にさまざまなメリットをもたらします。
ユーザー満足度の向上
ページの読み込み時間、トランザクションの応答時間、ユーザー インタラクションなどのユーザー エクスペリエンス メトリックを監視する組織は、この情報を使用して、ユーザー満足度に最も影響を与える問題への対処を優先できます。影響の大きい問題を積極的に特定して修正することで、エンゲージメント率が向上し、顧客ロイヤルティが向上します。
パフォーマンス最適化の改善
エンドツーエンドのエクスペリエンス (アプリケーション、ネットワーク、インフラストラクチャのパフォーマンス) を総合的に提示することで、組織はパフォーマンスのボトルネックを特定し、問題を診断し、APM ソリューションのみで支配されている競合よりも迅速に改善領域を優先順位付けできます。これらの洞察を活用することで、IT チームはアプリケーションと Web サイトを最適化し、読み込み時間の短縮、インタラクションの円滑化、全体的なパフォーマンスの向上を実現できます。
データ主導の意思決定
IT チームは、取り組んでいるソリューションが、満足させようとしているユーザーから得たデータに基づいていることを知ることができます。DEM は、開発者が傾向、パターン、改善領域を発見するのに役立ちます。これにより、チームはリソースに優先順位を付け、ユーザー エクスペリエンスを効果的に改善できます。
デジタル エクスペリエンス モニタリングからの単一のデータ セットにより、サイロが解消され、コラボレーションが促進され、解決時間が短縮され、成果が向上します。
DEM の欠点
投資を行う前に、組織は監視ソリューションに DEM 機能を導入する際にサインアップする際の複雑さを考慮する必要があります。
実装の複雑さ
大規模または複雑なデジタル環境では、さまざまな監視手法、ツール、システムを統合するには、実装を成功させるために必要なスキルの向上や専門知識の採用が必要になる場合があります。監視設定の構成と微調整に加えて、DEM の継続的なメンテナンスと管理は長期的な投資になる可能性があります。
データ量の課題
DEM は膨大な量の監視データを生成するため、効果的に処理して分析するには膨大な量になる可能性があります。 組織は、大量のデータの攻撃を分類するための堅牢なデータ管理および分析機能をすでに備えている必要があり、またデータを IT チームにとって実用的な洞察に変換するためのプロセスも備えている必要があります。
リソースに関する考慮事項
DEM ソリューションを統合して維持するには、監視ツールの調達から熟練した人員の雇用に至るまで、資金とリソースの投資が必要になる場合があります。継続的なデータ分析作業には、長期的なリソースの割り当てが必要になる場合があります。
これらの欠点にもかかわらず、多くの組織は、課題を上回る DEM の利点を活用したいと考えています。
デジタルエクスペリエンスモニタリング戦略の開発
効果的な DEM 戦略を確立することは、ユーザー満足度とビジネス成果の向上に不可欠です。明確に定義されたアプローチにより、DEM は既存のプロセスとシームレスに統合され、実用的な洞察が得られます。堅牢な DEM 戦略を構築するための重要な手順は次のとおりです。
- ユーザー中心の目標から始めましょう:
ユーザー エクスペリエンスの向上に重点を置いた目標を定義します。これには、ページの読み込み時間の短縮、トランザクション エラーの最小化、シームレスなナビゲーションの確保などが含まれます。ユーザー中心のアプローチにより、IT チームは最も重要なこと、つまり満足度と維持率に焦点を合わせることができます。 - リアルタイム分析を活用する:
リアルタイムのデータ収集と分析を有効にして、問題が発生したときにそれを特定し、解決します。このプロアクティブな監視アプローチにより、ダウンタイムが最小限に抑えられ、問題がユーザーに影響を与える前に対処できるようになります。 - ツールやチーム間で統合:
DEM ソリューションが、アプリケーション パフォーマンス監視 (APM)、ネットワーク監視、ログ管理システムなどの他の監視ツールと統合されていることを確認します。これにより、デジタル エコシステムの統一されたビューが作成され、DevOps、ITOps、およびその他の関係者間のチーム間のコラボレーションが促進されます。 - 主要な指標を優先順位付けする:
トランザクション応答時間、エラー率、ネットワーク遅延など、デジタル エクスペリエンスに直接影響を与える指標を特定して追跡します。これらの指標を業界やユース ケースに合わせて調整し、関連性と正確性を確保します。 - 合成モニタリングを採用する:
合成トランザクション監視を組み込むことで、重要なワークフローをテストし、エンドユーザーに到達する前に問題を特定できます。このプロアクティブなテストは、実際のユーザー監視を補完し、システム全体の信頼性を強化します。 - フィードバック ループを確立します。
DEM 戦略の有効性を継続的に評価するプロセスを作成します。監視データから得た洞察を使用して、アプリケーション コードの最適化、ネットワーク インフラストラクチャのアップグレード、ユーザー インターフェイスの改良など、反復的な改善を行います。 - 洞察を効果的に伝える:
さまざまなチームに合わせてカスタマイズされたダッシュボードとレポートを提供します。たとえば、技術チームには詳細なデータが必要で、ビジネス チームには高レベルの KPI が役立ちます。コミュニケーションの明確化は、組織全体の取り組みの調整に役立ちます。
すべての DEM 対応ソリューションが同じというわけではありません
適切な APM を選択するには、機能のリストだけを考慮するだけでは不十分です。最初に考慮すべきことは、新しい DEM 対応 APM ソリューションが既存の監視ソリューションをどのように補完するかということです。
統合と互換性
DEM 対応 APM ソリューションが既存の監視エコシステムとどの程度統合されるかを評価することが重要です。アプリケーション パフォーマンス監視 (APM) ツール、ログ管理、ネットワーク監視、ネットワーク パフォーマンス診断、クラウド監視プラットフォームなど、依存している他の監視ツールやシステムとシームレスに統合できるかどうかを検討してください。DEM 対応 APM ソリューションと既存のインフラストラクチャ間の互換性により、スムーズなデータ集約、相関、分析が保証されます。
スケーラビリティと柔軟性
DEM 対応の APM ソリューションが、デジタル インフラストラクチャの成長と進化に合わせて拡張できるかどうかを検討してください。 増加するデータ量に対応し、多様なアプリケーションやサービスを監視し、変化するテクノロジー スタックに適応できる必要があります。 さらに、特定の監視要件に合わせて、カスタマイズと構成の観点からソリューションの柔軟性を評価します。
文脈と相関関係
APM ソリューションは、DevOps と ITOps に可観測性プラットフォーム内のコンテキストと相関関係を提供し、アプリケーション パフォーマンスを管理し、ハイブリッドおよびマルチクラウド環境全体でデジタル エクスペリエンスの洞察を得て、チーム間のコラボレーションを可能にする必要があります。デジタル エクスペリエンスに関する洞察を積極的に共有することで、両方のチームが、ユーザー満足度を高め、生産性を高め、ビジネス成果を向上させるソリューションを所有できます。
LogicMonitorがどのように役立つか
DEM が組織がユーザー エクスペリエンスをどれだけ重視しているかを示す尺度である場合、 LogicMonitorのアプリケーション パフォーマンス監視ソリューションは、組織がプロセスとテクノロジの改善に真剣に取り組んでいることを示し、運用がユーザーの期待を満たすだけでなく、それを超えることを保証します。
オープンテレメトリ 統合は、既存の環境の分散サービスを通じてエンドツーエンドのアプリケーション要求を監視します。
パフォーマンス指標 機能により、高レベルの KPI から詳細な技術指標まですべてをグラフ化でき、成果を出す必要があるチームのビジネス成果を視覚化できます。
合成モニタリング ユーザーがリアルタイムでテストする前に、ソリューション理論を実現します。この機能は、ユーザー操作やトランザクションの自動ブラウザ テストを通じてエンド ユーザー トラフィックをシミュレートし、エンド ユーザー エクスペリエンスの品質に関する早期の洞察を提供します。
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