IT 運用は絶えずやりくりする作業です。ツール、データが多すぎるため、機能停止を積極的に回避するのに十分な時間がありません。しかし、AI がツールを合理化するだけでなく、混乱を理解するのにも役立つとしたらどうなるでしょうか?それが AIOps の威力です。
AIOpsとは何ですか？
AIOps とその進化する状況を理解するには、その基本と現在の傾向を把握する必要があります。
AIOps は、IT 運用のための人工知能 (AI) の略です。これは、IT 運用の効率と自動化を向上させるために設計された AI 主導のテクノロジーのセットです。
AIOps と生成 AI
AIOps は生成 AI とは異なります。生成 AI (GenAI) は、生成モデルを使用してテキスト、画像、またはその他のメディアを生成できます。そのアプリケーションは、チャットボットからアートや音楽などの複雑な作品まで多岐にわたります。大規模言語モデル (LLM) は GenAI にとって不可欠です。彼らは、大規模なデータセットを使用して、新しいコンテンツを理解し、要約し、作成し、予測します。
AIOps の現在の傾向
現在の AIOps のトレンドは、より容易なデータ蓄積への移行を示しています。オンプレミス システムとクラウド プロバイダーの両方が、アクセス可能な REST API とオープン テレメトリを提供します。この変更により、企業の IT チームは巨大なデータ レイクや IT ツールからリアルタイムの洞察を得ることができるようになります。機械学習 (ML)、AI、自然言語処理 (NLP)、GenAI などのテクノロジーを活用しています。
課題: DIY と既製の AIOps
カスタム DIY と既製のオプションのどちらを選択するかには、それぞれ独自の課題があります。オープンソース オプションは利用可能ですが、その価値が発揮されるまでに長期間 (18 ～ 24 か月) を必要とする場合があり、継続的なセキュリティとテクノロジーのアップデートが必要になります。
AIOps の誇大宣伝サイクルは本格化しています。これは、IT の運用と可観測性を向上させるために AI を活用することに注目が集まっていることを反映しています。誇大広告を現実にするには、IT リーダーは共通の問題点に対処する必要があります。
AIOps で IT アラート疲労とデータ過負荷を解決
AIOps の問題点に対処するには、IT チームや経営幹部が直面する多くの課題を理解する必要があります。 IT チームは圧倒されています。アラート疲れ、絶え間ないコンテキストの切り替え、実用的な洞察のない圧倒的な量のデータは、日常業務に影響を与え、効率を低下させます。
IT 幹部にとっての課題は、期待を管理することです。少ないリソースでより多くのことを行う必要があります。また、自動化と効率化を活用してビジネスの可用性を向上させ、サービスのダウンタイムによる悪評を防ぐ必要もあります。時代遅れの手動ワークフローとツールがこれをさらに困難にしています
ツールを移行したとしても、基盤となる IT プロセスを変更することは文化の変化です。広範なチームワークと方向転換が必要であり、多くの場合、予想よりも困難であることが判明します。これにより、AIOps で望ましい効率とビジネス成果を達成するまでの道のりが遅くなります。
AIOps とハイブリッド可観測性の融合
AIOps とハイブリッド オブザーバビリティの融合は、現代の IT の課題への対処における大きな変化を表しています。アプリケーションの構築と監視の方法を考えると、この収束は不可欠です。さまざまなソースからのストリーム、トレース、メトリクスに対処する必要があります。これは従来の可観測性ツールとは異なり、レガシーと最新の可観測性スタックの両方にサービスを提供する多様なツールの必要性を強調しています。
AIOps ツールはかつて、さまざまなソースからのアラート データに焦点を当てていました。しかし、コンバージェンスはすべてを変えます。これをハイブリッド インフラストラクチャの検出エンジンと考えてください。 AI/ML モデルの豊富なコンテキストに完全にアクセスできます。これはデバイスを「見る」ことができることを意味します。 & より詳細なトラブルシューティングのためにそれらがどのように展開されているか。
たとえば、スイッチのすべての側面 (モデル、場所、ファームウェア) を理解することが重要ですが、より広範なコンテキストも同様です。 Amazon EC2 インスタンスに接続されている場合、アプリケーション、所有者、環境 (本番環境またはラボ) を知ることが管理にとって重要です。
結果: より迅速な問題解決と IT の効率化
この統合により、ビジネスに大きなメリットがもたらされます。これにより、重大な問題 (P1 状況) の際のトラブルシューティングが迅速化され、より効率的なモデルでアラートをリアルタイムで圧縮できるようになります。これにより、IT 運用の応答性と有効性が大幅に向上します。
成功する AIOps 戦略の開発
AIOps 戦略を成功させる鍵は、それをビジネス目標と一致させることです。開始方法は次のとおりです。
- 現実的なビジョン: 明確なマイルストーンを備えた 2 年間の現実的なビジョンを確立します。これにより、急速な技術変化やビジネス ニーズに適応できる集中的な戦略が可能になります。
- ユースケースに優先順位を付ける: 最も重要なユースケースを特定し、優先順位を付けます。正確な課題と機会を理解します。ビジネスへの影響とニーズの順に対処します。
- ツール/スキルのギャップ分析: 既存のツールとスキルを評価し、ギャップを特定します。選択した用途に対する現在の能力を評価します。必要な変更を加えます。
- ビジネス目標と一致する: 勝利を収める AIOps 戦略はテクノロジーだけではありません。重要なのは、具体的なビジネス価値を確実に提供することです。経営陣と定期的にタッチポイントを持ちます。これは、全員が同じ認識を持ち、同じツール、データ、コンテキストを使用できるようにするためです。
この総合的なアプローチによりコラボレーションが促進されます。サイロ化された運用の落とし穴を回避し、より一貫性のある効果的な IT 環境を実現します。
LogicMonitor: AI を活用したハイブリッド可観測性ソリューション
LogicMonitor は、AIOps 戦略をプラットフォームに統合します。これにより、IT 環境の監視と管理が変わります。エージェントレスの軽量テクノロジーにより、多様なテレメトリーが統合システムに集約されます。これにより、管理が合理化され、運用効率が向上します。
このプラットフォームは AIOps を使用して深い洞察を提供し、プロアクティブな管理のための包括的で異常に焦点を当てたリソース ビューを示します。これにより、潜在的な問題の早期検出が可能になり、予測的な洞察が提供され、タイムリーな解決につながります。
LogicMonitor の革新的なアラート システムは、コンテキスト情報を提供し、チームの効率性を高め、展開シナリオの集団的な理解を促進します。これらの進歩により、機能停止のリスクが軽減され、インシデント対応が迅速化され、事後対応的な IT 運用から戦略的かつ革新的な IT 運用に重点が移行します。
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