企業やサービス プロバイダーは、インフラストラクチャを監視するための安全で信頼性の高い方法を求めて、さまざまなエージェント ベースおよびエージェントレス ソリューションを検討することがよくあります。 これら XNUMX つのアプローチのニュアンスを把握することは、独自のビジネス要件に合わせた監視サービスを選択するために不可欠です。
包括的な監視戦略には、クラウド、ネットワーク、サーバーの監視、またはこれらすべての要素の組み合わせが含まれる場合があります。 優れた監視プラットフォームは、インフラストラクチャのあらゆる側面を精査し、迅速なトラブルシューティングと洞察力に富んだデータ分析を可能にします。 このブログに飛び込んで、エージェントベースの監視とエージェントレスの監視の基本的な違いを明らかにし、インフラストラクチャのニーズに対して知識に基づいた決定を下せるようにします。
エージェントベースの監視とは何ですか?
エージェントベースの監視は、専用のソフトウェア (「エージェント」と呼ばれる) を対象システムに直接インストールすることにより、サーバー、アプリケーション、ネットワーク デバイス、およびその他のインフラストラクチャ コンポーネントなどの IT システムのパフォーマンスを監視および管理する方法です。 これらのエージェントは、システム パフォーマンス メトリック、ログ、構成情報などのデータを収集し、分析とレポートのために中央監視サーバーまたはプラットフォームに送信する役割を果たします。
エージェントを最新の状態に保ち、正常に機能するように正しく構成する必要があります。これは、特に大規模な環境を扱う場合に時間がかかる可能性があります。 多くのエージェントベースのシステムは、特定のプラットフォームまたはソフトウェアに固有のものであり、一般的な「エージェントによる死」の問題を引き起こす可能性があります。 さまざまなものを監視する非常に多くのエージェントが大量のリソースを占有する可能性があるため、監視するように設計されているのとまったく同じ問題を引き起こすことになります。
ただし、一部のエージェント ベースのソリューションはベンダーに依存しないため、多少の柔軟性が得られます。
エージェントレス監視とは?
エージェントレス監視とは、対象システムに監視ソフトウェア (「エージェント」と呼ばれる) を直接インストールせずに、サーバー、アプリケーション、ネットワーク デバイス、およびその他のインフラストラクチャ コンポーネントなどの IT システムのパフォーマンスを監視および管理する方法を指します。 代わりに、標準プロトコルと監視対象システムの組み込み機能を使用して、データをリモートで収集します。
エージェントレス データ収集の方法
エージェントレス監視のデータ収集は通常、次のようなプロトコルを介して行われます。
- SNMP
- WMI
- ICMP (ピン)
- HTTP
- JDBC
これらのプロトコルは、エージェントレス監視プラットフォームに組み込まれたプロキシを使用してリモート監視システムを作成するために機能します。 これにより、企業独自のインフラストラクチャにエージェントをインストールする必要がなくなります。 通常、データは照合され、単一のユーザー インターフェイスに表示されます。 これにより、クラウド データ、ネットワーク パフォーマンス、サーバー情報など、インフラストラクチャのすべてではないにしても複数の側面が統合される可能性があります。
エージェントは、企業またはサービス プロバイダーのインフラストラクチャに配置され、リンク先のサービスに関するデータを収集します。 このデータは、中央プラットフォームにプッシュされて監視されます。
クラウド時代のエージェントレス監視の採用
企業がますますクラウドベースの一時的なインフラストラクチャまたはアプリケーションを採用するにつれて、エージェントレス監視は理想的なソリューションになります。 ユーザーは、エージェントレス監視プラットフォーム内の合理化された統合ビューの恩恵を受け、ネットワーク、サーバー、およびクラウド サービスに関する洞察を提供します。追加のソフトウェアをインストールしたり、プローブをリモート デバイスに展開したりする必要はありません。
エージェントレス監視の固有の適応性により、成長するインフラストラクチャに合わせて簡単に拡張できます。 新しいデバイスまたは仮想マシンがオンラインになると、エージェントレス プラットフォームがそれらを検出し、定義済みのパラメーターに従って監視を開始します。 この低メンテナンスのアプローチにより、完全なスケーラビリティが保証され、企業は今日の絶え間なく進化するランドスケープの動的な要求を処理できるようになります。
クラウドベースの監視プラットフォームを選択すると、管理と保守の責任がサービス プロバイダーに委ねられるため、組織のインフラストラクチャの負担が軽減されます。 この利点により、このようなプラットフォームは、追加のリソースでインフラストラクチャを過負荷にすることなくスケーラビリティを確保しようとしている企業の IT チームやサービス プロバイダーにとって非常に魅力的です。 クラウド時代にエージェントレス監視を採用することで、組織はシステムを効率的かつ効果的に監視しながら、オーバーヘッドと複雑さを最小限に抑えることができます。
エージェントベースとエージェントレスの監視: セキュリティ
エージェントレス監視とエージェントベース監視のどちらにもセキュリティの長所と短所があり、設定方法と企業での使用方法によって異なります。 ユーザーは、監視するコンポーネントにエージェントを個別にインストールするため、エージェントは企業のインフラストラクチャ全体にアクセスできません。 これにより、サーバーやネットワークへの外部からのアクセスを心配している人に、自動的にある程度の安心感が与えられます. ただし、この「機能」は、個々のエージェント クライアントの機能も制限します。
エージェントレス監視は、その性質上、インフラストラクチャ全体へのアクセスを許可します。 これには、すべてのネットワークとクラウドベースのシステム、およびシステムが監視しているすべてのサーバーが含まれます。 ただし、ほとんどのエージェントレス システムには、これに対処するための非常に高いセキュリティ基準があります。 たとえば、 LogicMonitor でのセキュリティ には、技術アーキテクチャ全体に適用されるさまざまなセキュリティのベスト プラクティスがあります。
いくつかの重要な要素は次のとおりです。
- 1.3 つのインフラストラクチャ間のネットワーク通信を保護するための TLS XNUMX 暗号化
- デバイス資格情報を保護するための AES-256 暗号化
- 堅牢な ID およびアクセス管理 (IAM)
優れたエージェントレス監視ソリューションでは、ユーザーが独自のネットワーク許可リストとネットブロックを設定できるようにする必要があります。 エージェントレス監視には、最新のクラウドで使用するために設計された、より高度なセキュリティの範囲があります。
エージェントベースとエージェントレスの監視: 速度
エージェント ベースのシステムは、デプロイ先のシステムに関係なく、常にリソースを使用しています。 これは、速度と信頼性が、ユーザーとそのインフラストラクチャによって提供されるリソースに部分的に依存していることを意味します。 使用しているシステムによっては、最初にエージェントをセットアップするのに時間がかかる場合があります。
プロフェッショナルなエージェントレス ソリューションは、迅速な展開のために構築されています。 たとえば、効果的なサーバー展開では、ユーザーが単一の IP アドレスを入力する必要があります。その後、プラットフォームはその情報を使用して、次のようなさまざまな機能を評価およびレポートできます。
- CPU使用率
- ネットワークパフォーマンス
- Linux、Windows などのオペレーティング システム メトリック
- レイテンシ
単一の統合されたビューでこれらすべての情報に即座にアクセスできることは、インフラストラクチャの特定の部分にそれぞれ接続されている可能性がある単一のエージェントを操作するよりも一般的に望ましいです。 データの照合は迅速なプロセスになり、データの分析と理解がスピードアップし、企業は利益を高める変更をより直感的に行うことができます。
エージェントベースとエージェントレスの監視: 互換性
互換性と相互運用性は、監視ソリューションが組織の既存のシステム、プラットフォーム、およびインフラストラクチャとどれだけうまく統合できるかを決定するため、エージェントレスとエージェントベースの監視を比較する際に考慮すべき重要な要素です。
エージェントレス監視は、さまざまなデバイスやシステムで利用可能な標準プロトコルと組み込み機能に依存しているため、通常、より広範な互換性を提供します。 このアプローチにより、特殊な構成や追加のソフトウェアを必要とせずに、複数のタイプのサーバー、ネットワーク デバイス、およびアプリケーションとのシームレスな統合が可能になります。 その結果、エージェントレス監視は、最小限の労力で幅広いシステムに適応できるため、多様な環境または異種環境を持つ組織にとって好まれる選択肢となることがよくあります。
一方、エージェントベースの監視では、特に多種多様なシステムやプラットフォームを扱う場合に、互換性の問題が生じる可能性があります。 エージェントベースのソリューションでは、監視対象の各デバイスにエージェントをインストールする必要があるため、組織はこれらのエージェントがターゲット システムと互換性があり、競合やパフォーマンスの問題を引き起こすことなく機能できることを確認する必要があります。 このプロセスには、さまざまなテクノロジと構成の専門知識が必要になる場合があり、進化するシステムやソフトウェア バージョンとの互換性を確保するために、継続的なメンテナンスと更新が必要になる場合があります。
エージェントベースとエージェントレスの監視: リソースの使用状況
監視とインフラストラクチャのメンテナンスのいくつかの側面を検討した結果、リソースの管理と最小化に関しては、エージェントレスのアプローチが有利であることは明らかです。 エージェントレス監視が直面する可能性がある唯一の問題は、ネットワークの問題です。 当然のことながら、他のクラウドベースのシステムと同様に、ネットワークがダウンすると、監視もダウンします。 しかし、ネットワークがダウンした場合、監視することはほとんどありません。専門的なシステムを使用すると、それらのネットワーク接続が回復するとすぐに、エージェントレスの監視サービスも回復します。
エージェントベースの監視は、リソースに大きく依存しています。 インフラ 提供します。 企業がネットワークとサーバーのメンテナンス用に負荷の高いオンプレミス ソリューションを使用している場合、これは問題にならない可能性があります。 ただし、インフラストラクチャが複雑になり、クラウド化が進むほど、ネットワークやサーバーの関連部分にエージェントを展開することが必然的に難しくなります。 データの処理中または保存中のエージェントを使用するデバイスは、自動的により高いワークロードを引き受け、インフラストラクチャの他の側面からリソースを奪います。 また、エージェントを更新する必要がある場合、接続されたデバイス上の重複するエージェントも更新する必要があるため、リソースを大量に消費するプロセスになる可能性があります。
エージェントベースとエージェントレスの監視: サードパーティ サービスとの接続
多くの場合、エージェントはベンダー固有です。 これは、エージェントが、接続されているインフラストラクチャの側面に関連して、独自のソフトウェアまたはプラットフォームによって提供されるデータについてのみ、具体的で詳細な、非常に有益な洞察を提供できることを意味します。 多くの場合、このデータは重要であり、ビジネス レポートの重要な側面になる可能性があります。 ただし、インフラストラクチャ全体の詳細な表示に取って代わるものではなく、IT プロフェッショナルと経営幹部の両方が理解できる方法で表示されます。
エージェントレスの監視は、さまざまなサードパーティのソフトウェアやアプリケーションと連携できるため、現代の企業やサービス プロバイダーにとってよりアクセスしやすく便利になります。 専門家が日常的に消化するすべてのデータについて考えるとき、それには、メッセージング サービス、Slack、ETL サービス、顧客からの入力、GCP、サーバー パフォーマンスなどが含まれます。 これらの機能のいずれかの詳細を把握しておくと便利ですが、これらすべての機能やその他多くのパフォーマンス データにすぐにアクセスできることに勝るものはありません。
他のクラウドベースのサービスに加えて、監視対象のネットワークに接続されているデバイスと統合できるため、エージェントレスの監視がはるかに用途が広くなります。 新しいソフトウェアや Web アプリケーションの使用など、インフラストラクチャ内の変化に適応する機能により、エージェントレスはよりモダンになるだけでなく、将来も保証されます。 企業が進化し、よりクラウドベースの働き方に適応するにつれて、より多くのクラウド アプリとソリューションが標準になることは避けられません。 エージェントレス監視は、それに対処する準備ができています。
エージェントベースとエージェントレスの監視: 全体的なパフォーマンス
間違いなく、エージェントレスの監視は、エージェントベースの監視と比較して、より簡単な展開プロセスを提供します。 エージェントレス ソリューションは、IP アドレスだけで、数分または数秒で大量のデータを迅速に収集できます。
LogicMonitor のようなエージェントレス監視サービスは、高速で信頼性の高いパフォーマンスとともに詳細な監視を提供できます。 このようなサービスは、ビジネス クリティカルなアラートに優先順位を付け、パフォーマンスの傾向を追跡し、不足を防ぐためにリソースを管理し、わかりやすい形式でデータを提示することができます。 エージェントレスの監視プラットフォームを統合することで、データの収集と分析を最大化し、リアルタイムのアラートとトラブルシューティングを提供する包括的なソリューションを作成できます。
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