Edwin AIの紹介

Edwin AI の助けを借りれば、信号とノイズを区別することができ、サービス レベルの向上とリソースの効率的な使用につながる実用的な洞察が得られます。

Edwin AIはイベントを取り込み、それを文脈に沿った洞察に変換します。Edwin AIは、繰り返しのアラートを重複排除することでアラートのノイズを減らします。 イベント アラートを1つにまとめ、相関関係、グループ化、優先順位付けを行います アラート に 洞察、最大 90 ～ 95% の効率でノイズを低減します。

Edwin AI を使用すると、次の機能により重大な問題をより迅速に解決できます。

• 警報音の低減 – 高度な機械学習技術、コンテキスト強化機能、重複排除の取り組みにより、日々の数千のイベントをフィルタリングして、最も重要なインシデントに対して簡潔なアラートを生成し、MTTR (平均修復時間) を短縮します。
• サービス準備完了 – ServiceNow Incidentモジュールとのシームレスな双方向統合により、相関分析結果を標準ITワークフローに組み込むことができます。ServiceNow CMDBデータはEdwin AIアラートを自動的に強化し、アラート相関の追加コンテキストを提供します。
• 適応相関 – より最適なクラスタリング オプションが見つかった場合、アラートを新しい洞察に自動的に再クラスタリングすることで、洞察を ServiceNow にエスカレーションする際の遅延を回避します
• 拡張可能な相関関係 – カスタマイズ可能なユーザー定義の相関モデルは、ビジネスにとって意味のあるものに基づいて、アラート データと強化された CMDB データの両方を対象とします。
• MSP (マネージド サービス プロバイダー) 対応 –各テナントに範囲を限定した相関関係によるマルチテナンシーをサポートするようになりました

Edwin AIの主要コンポーネント

• イベント
• アラート
• 分析
• レコードの種類
• フィルタ