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データソースグラフ

最終更新日: 21 年 2025 月 XNUMX 日

データソース グラフは、データソースによって監視されるさまざまなデータポイントの値を視覚化します。LogicMonitor のデータソースには、収集されたデータを効果的に解釈するのに役立つデフォルトのグラフが含まれています。

データソースグラフには次のXNUMXつのタイプがあります。

  • 標準グラフ—単一のインスタンスのデータを表示し、データソースの監視対象インスタンスごとに表示されます。例えば、サーバー上のすべてのディスクについて標準グラフが表示されます。
  • 概要グラフ—マルチインスタンスデータソースに適用し、インスタンスグループ内の上位10インスタンスのデータを表示します。デフォルトではすべてのインスタンスが1つのグループに属しますが、必要に応じて複数のグループを定義できます。例えば、概要グラフには、サーバー上の上位10ディスクのデータが表示されます。

Note: グラフに表示される上位 10 個のインスタンスは、常に、グラフの構成の線領域の最初の線に最も高い値を持つインスタンスになります。

推奨事項: グラフを使用すると、監視対象メトリクスの可視性が向上します。各データポイントが何を表しているか、そしてインスタンスごとのビューと集計ビューのどちらが最適かを理解することは、標準グラフと概要グラフのどちらを選択する際に重要です。

DataSource グラフは My Module Toolbox から構成および管理されますが、主に LogicMonitor インターフェイスの他の領域から表示できます。

  • ダッシュボード—ダッシュボードにデータソースグラフを追加して、主要な指標に簡単にアクセスできます。詳細については、 [グラフ]タブ.
  • その他 ページへ移動します。 - 監視対象リソースを表示する場合、 グラフ タブには、選択したインスタンス、インスタンスグループ、データソース、またはリソースに関連するデータソースグラフが表示されます。詳細については、 [グラフ]タブ.
  • アラート通知—メールアラートには、問題解決を迅速化するためのデータソースグラフが含まれています。これらのグラフには、アラート発生までの60分間の、アラート対象のインスタンスとデータポイントに関するすべての関連データが表示されます。

Note: DataSourceグラフは、異常検出やトレンド予測といったAIOps機能にも活用されています。詳しくは、異常検出の可視化とデータ予測の可視化をご覧ください。

データソースグラフの設定要件

DataSource のグラフを構成する前に、次の条件が満たされていることを確認してください。

  • LogicMonitor で My Module Toolbox を表示および編集する権限。
  • データソースには、少なくとも1つの通常または複雑なデータポイントが含まれている必要があります。グラフはこれらのデータポイントから構築されますが、データポイントがなければ、視覚化できるデータは存在しません。
  • マルチインスタンスデータソースの場合、概要グラフは最初に設定されたグラフ線に基づいて上位10個のインスタンスを表示します。デフォルトでは、すべてのインスタンスが単一のインスタンスグループにグループ化されますが、カスタムインスタンスグループを設定することで、概要グラフの範囲をより具体的に設定できます。詳細については、以下をご覧ください。 インスタンスグループ

データソースグラフの構成

LogicMonitor で DataSource グラフを追加または編集するには、次の手順に従います。

  1. LogicMonitorで、 モジュール 私のモジュールツールボックス。
  2. グラフを追加または編集するモジュールを選択します。 
  3. 選択する 編集アイコン 編集 > グラフ タブには何も表示されないことに注意してください。 
  4. 選択する グラフを追加
  5. グラフ表示設定を構成します。
    1. In 表示されました イベントタイトルグラフの上部に表示されるタイトルを入力します。以下のようなトークンを使用できます。 ##INSTANCE##, ##DATASOURCE##、または ##HOSTNAME##.
    2. In グラフ名グラフの名前を入力します。
    3. In Y軸ラベルY軸の測定単位を指定します。例:ms、%、バイト。 
    4. In 表示優先度、 同じデータソースの他のグラフに対するこのグラフの表示順序を制御する数値を入力します。 

      Note: 表示優先度の低いグラフは、表示優先度の高いグラフよりも先に表示されます。2つのグラフの表示優先度が同じ場合は、グラフタイトルのアルファベット順に表示されます。

    5.  時間スケール、 グラフ表示のデフォルトの時間範囲を選択します。例:1時間、24時間

      Note: このデフォルトは、グラフ表示時に時間範囲を設定することで上書きできます。詳細については、 時間範囲の変更.

    6. (オプション)   最小値/最大値、 軸の境界を設定するか、空白のままにして自動スケーリングする
    7. (オプション)   1024の単位によるスケール単位 (たとえば、バイト) を 1024 ではなく 1000 でスケーリングする場合は、オンに切り替えます。
  6. (オプション) 概要グラフの集計を有効にする:

    Note: 集計オプションは、概要グラフを構成する場合にのみ使用できます。

    • トグル 集計 複数のインスタンスのデータポイントを結合する場合。
    • 選択する 集計方法 (平均、合計、最小、最大) インスタンス値をロールアップする方法を指定します。
  7.  データポイント セクションで、データソースから 1 つ以上の通常または複合データポイントを追加します。
    各データポイントに対して、次の操作を実行します。
    1. から データポイント ドロップダウン メニューで、データポイントを選択します。 
    2. (オプション) で 表示名、 グラフに表示するタイトルを入力します。 

      Note: デフォルトでは、データポイントの名前が表示名として表示されますが、必要に応じて変更できます。

    3. In 統合機能では、長期間(例えば週や月など)のグラフを表示する際のデータ要約方法を指定するオプションを選択します。これにより、主要なデータの傾向を失うことなく、読みやすさを維持できます。以下の3つのオプションがあります。
      • 平均: 時間範囲内のすべての収集された値の平均を表示します。
        「aborted_clients」データポイントが、値が 0 の 100 つの間隔を除き、0.5 日のすべての間隔で XNUMX を報告する場合、表示される XNUMX 日の値は XNUMX になります。
      • 最大値: 時間範囲内で記録された最高値を表示します。
        同じ例を使用すると、100 日の値は XNUMX になります。
      • 最小値: 時間範囲内で記録された最低値を表示します。
        この場合、日次値は 0 になります。

        これらのオプションを使用すると、データの性質に基づいて最も重要な傾向を強調するようにグラフをカスタマイズできます。
    4. (概要グラフのみ) で 集計方法インスタンス値を結合する方法を指定します。

      Note: 集約メソッドは、複数のインスタンスのデータを1つの値に結合する方法を定義します。 平均マックスまたは 合計たとえば、 合計 すべてのインスタンス値の合計がグラフ上に 1 本の線で表示されます。

    5. (オプション)の中で 仮想データポイント セクションでは、既存のデータポイントを使用して計算値を定義します。
      1. 式を入力します。例えば、 dp1 + dp2
      2. 表示名を割り当てます。 

    Note: 仮想データポイントには履歴データやアラートはありません。

    1. データポイント、線の基準となるデータポイントを選択します。
    2. タイプデータのプロット方法を選択します。以下のいずれかを選択できます。
      • LINE—データが線でプロットされます。
      • エリア—データは面としてプロットされます。
      • スタック—データは領域としてプロットされ、各「線」の領域は互いに積み重ねられます。
      • コラム—データは列としてプロットされます。
    3. 伝説 フィールドに静的テキストを入力するか、トークンを使用します。例えば、 ##INSTANCE##, ##HOST##
    4. (標準/集約ラインにのみ適用されます)の中で 色圏 フィールドで、グラフ上の線を表す色を選択します。
    5. 選択する 一緒にお仕事をしてみたい方はこちらまで.

    Note: 概要グラフの色は自動的に設定されます。

    推奨事項: 概要グラフの場合、定義された最初の行によって、グラフに表示される「上位 10 件」に含まれるインスタンスが決まります。

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