クラスターアラート調整タブ
最終更新日: 22 年 2025 月 XNUMX 日リソース グループを選択すると、[Cluster Alert Tuning] タブが使用可能になります。
クラスターアラートは、リソースグループ内の複数のリソースにわたるデータポイントを監視およびアラートします。 これらは、デバイスまたはクラウドリソースのコレクションの全体的な状態をすばやく把握できるように設計されています。 たとえば、これは、アプリケーションにサービスを提供している、またはタスクを実行しているリソースのプールがある場合に役立ちます。 プール内の単一のリソースに影響を与える問題についてはあまり気にしないかもしれませんが、リソースのプール全体がその目的を果たせなくなるリスクがあるかどうかをすぐに知りたいと思うでしょう。 このような場合、80つのバッチサーバーのCPU使用率がXNUMX％を超えるとトリガーされるようにクラスターアラートを構成できます。
クラスターアラートは、同じリソースグループに属するデバイスまたはインスタンスの個々のアラートの存在に基づいてトリガーされます。 たとえば、前の段落で提供されたシナリオを使用すると、グループ内の80つのバッチサーバーでCPU使用率のアラートしきい値としてXNUMX％を設定し、クラスターアラートをトリガーするためにそのしきい値を超える必要があります。 クラスターアラートは個々のデータポイントアラートに依存しているため、で説明されているように、データポイントのしきい値を調整しておくことが重要です。 データポイントの静的しきい値の調整.
Note: クラスターアラートは、リソースグループの全体的な状態を測定する簡単な方法です。 リソースのグループ全体にわたるより高度な監視およびアラート機能については、LM Service Insightを検討してください。これは、XNUMXつ以上の監視対象リソース（デバイスなど）全体のインスタンスを論理的な「サービス」にグループ化する機能です。 詳細については、を参照してください。 LM ServiceInsightについて.
クラスタアラートの追加、クラスタアラートの管理、テストアラート通知の送信など、複数のアクションを実行できます。詳細については、 クラスターアラート, クラスターアラート管理, クラスターアラートのルーティングと通知.