異常検出の視覚化
最終更新日: 10 年 2025 月 XNUMX 日異常検出は、予想される (または通常の) パターンに一致しないデータを識別します。LogicMonitor は、機械学習アルゴリズムを使用してデータポイントの予想されるデータ パターンを確立し、これらのパターンから外れたデータを識別します。異常検出は、リソースの動作に関する別の洞察手段を提供し、問題がさらに深刻なイベントにエスカレートする前に、ユーザーが問題を把握できるようにします。
LogicMonitorプラットフォームは、異常検出を活用して次のことを行います。
- で説明されているように、異常な値が存在する場合にアラートを自動的にトリガーします データポイントの動的しきい値の有効化.
- このトピックで説明されているように、LogicMonitor インターフェイスの任意のグラフの予想されるデータ範囲 (およびこれらの範囲外にあるデータ) を視覚的に強調表示します。
異常検出を表示するための要件
データ予測を表示するには、次のものが必要です。
- リソースグループレベルで「管理」権限が設定されたユーザー
- LogicMonitor Enterpriseライセンスを持つユーザー
グラフ上で異常検出を表示する
異常検出を使用すると、異常なデータ パターン、外れ値が強調表示された時系列グラフ、検出された異常のアラート、履歴比較、異常の原因となる個々のデータ ポイント、重大度と影響の情報、さまざまなメトリックまたはシステム間の相関関係を表示できます。
- グラフの右上隅にあるドロップダウン矢印を選択します。
- 選択する 異常検出 ドロップダウンメニューから選択します。
- 異常が赤で強調表示された状態で開いた異常検出グラフを確認します。
- グラフに複数の信号が表示されている場合は、グラフ ウィンドウの凡例を使用してデータポイントまたはインスタンスを切り替えます。
- トグル 期待される範囲 データ ポイント値が入ると予想される領域を網掛けするオプション。これは少なくとも 3 日間の履歴データに基づいており、グラフの時間枠が 3 日を超える場合、履歴ウィンドウはグラフの時間範囲に合わせて自動的に調整されます。
- 有効にします オフセット オプションを選択し、オフセット（24 時間、30 週間、または XNUMX 日）を選択して、現在の信号と比較するための履歴信号を追加します。
- 有効にします アラートしきい値を表示 データポイントに関連付けられた静的しきい値をグラフにオーバーレイするオプション。
- を調整する と に 必要に応じて異常検出グラフの時間範囲をカスタマイズするためのフィールド。
Note: 異常検出グラフは集計 (再サンプリング) データに基づいているため、グラフの座標と予想される範囲にわずかな歪みが生じる可能性があることに注意してください。 - タイムスタンプ注釈によって Ops Notes を追加または表示し、環境内の他のイベントと異常を関連付けます。
- 「グラフの線に十分なデータまたは有効なデータがありません」というエラーが表示された場合は、異常検出のトレーニング ウィンドウ (3 日間) を確認し、データ収集のギャップを除外するようにグラフの時間範囲を調整します。
推奨事項： アルゴリズムが異常検出の予想範囲を生成できるように、選択した時間範囲内に十分な連続したデータポイントがあることを確認します。