アプリケーションの回復力を向上させる サービス依存関係の可視性を備えた
ユーザー体験のモニタリング、サービストポロジーのマッピング、インターネットスタックの可視化を活用することで、サービスの中断を最小限に抑え、チームが問題をより迅速に特定し、アプリケーションの可用性を維持できるようにします。
主なメリット:
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積極的なサービス監視: 内部および外部サービスの依存関係を監視し、問題がアプリケーションの可用性を損なう前に特定する。
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ユーザーの行動経路の可視化: アプリケーション、API、プロバイダー全体にわたる重要なトランザクションを追跡し、障害が発生しているサービスコンポーネントを迅速に特定します。
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インターネットスタックのインテリジェンス: アプリケーションの問題をDNS、CDN、SSL、ルーティング、プロバイダの状態と関連付けることで、トラブルシューティングを迅速化できます。
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サービスレベル保証: インシデントの影響を軽減し、運用の一貫性を向上させるため、監視とアラートをサービスレベル目標に合わせる。
90%
警告音が少ないあらゆるアプリケーション層における回復力を向上させるために構築されています。
ユーザーに影響が出る前に取引の失敗を検出する
公開および非公開の視点から、ブラウザ、API、サードパーティサービスにおける重要なユーザー行動を監視します。失敗したトランザクションを早期に特定し、影響を受けるアプリケーションコンポーネント、プロバイダー、インフラストラクチャパスを直接掘り下げて調査します。
サービス間の関係性を可視化することで、問題の特定を迅速化します。
アプリケーションサービス、API、インターネットスタックコンポーネント、およびサードパーティプロバイダーを、実際の運用トポロジーにマッピングします。トランザクションの失敗、アラート、およびサービスの状態を単一のワークフローで関連付けることで、トラブルシューティングを迅速化し、チーム間のエスカレーションを削減します。
重要なインターネットスタックサービスをリアルタイムで監視する
DNS、CDN、SSL、ルーティング、プロバイダのパフォーマンスを、アプリケーションのテレメトリデータやユーザーエクスペリエンスデータと併せて追跡します。サービスの中断をより広範なプロバイダのインシデントと関連付けることで、問題の原因が内部にあるのか外部にあるのかを迅速に判断できます。
分散サービス全体でアプリケーションの問題をより迅速に解決する
合成監視、分散トレーシング、インフラストラクチャテレメトリ、運用コンテキストを統合した調査ワークフローに組み込みます。ツールの切り替えにかかる時間を短縮し、アプリケーションの障害発生源をより迅速に特定できます。
アプリケーションの回復力のためのAIエージェント
回復力のあるアプリケーション運用を実現するためのAIによる調査
Edwin AIは、分散環境全体にわたるテレメトリ、サービス間の関係、アラート、および運用コンテキストを関連付けることで、アプリケーションインシデント調査を迅速化します。インシデントの優先順位付けを迅速化し、手動によるトリアージ作業を削減し、チームを最も可能性の高い障害発生源へと導きます。
67%
ITSMインシデント削減
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ノイズ減少
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よくあるご質問
アプリケーションの回復力に関するよくある質問への回答を入手しましょう。
アプリケーションの回復力とは何ですか?
アプリケーションの回復力とは、アプリケーションとそのサポートサービスが、障害、パフォーマンス低下、依存関係の障害、インフラストラクチャの中断などが発生した場合でも、動作を継続できる能力のことです。回復力の高いアプリケーションは、監視、可視性、運用コンテキストを組み合わせることで、チームが問題を早期に検知し、サービスの可用性を維持し、ユーザーへの影響を軽減するのに役立ちます。
分散環境では、アプリケーションの耐障害性を確保するのがなぜ難しいのでしょうか?
現代のアプリケーションは、API、クラウドプラットフォーム、CDN、DNSプロバイダー、SaaSサービス、その他直接的な運用管理下にないサードパーティのインフラストラクチャに依存しています。アーキテクチャが分散化するにつれて、障害の原因特定はより困難になります。アプリケーションの回復力は、これらの依存関係全体にわたる可視性を向上させ、チームが問題をより迅速に特定し、サービスの継続性を維持できるようにします。
ユーザー体験のモニタリングは、アプリケーションの回復力をどのように向上させるのでしょうか?
ユーザー体験モニタリングは、ユーザーが障害を経験する前に、アプリケーション、API、およびサポートインフラストラクチャ全体にわたる重要なトランザクションを検証します。パブリックおよびプライベートの視点からワークフローを継続的にテストすることで、チームはエクスペリエンスの低下を早期に検出し、影響を受けるコンポーネントをより迅速に特定し、従業員と顧客のダウンタイムを削減できます。
インターネットスタックの可視性とは何ですか?
インターネットスタックの可視化により、DNS、CDN、SSL、ルーティング、クラウド、プロバイダのパフォーマンスなど、アプリケーションが依存する外部サービスやインフラストラクチャに関する運用上の洞察が得られます。これらのコンポーネントをアプリケーションのテレメトリと併せて監視することで、問題の原因が内部にあるのか、サードパーティの依存関係にあるのかをチームが迅速に判断でき、トラブルシューティングの迅速化と不要なエスカレーションの削減につながります。
サービストポロジーマッピングは、運用チームにとってどのように役立つのでしょうか?
サービストポロジーマッピングは、アプリケーション、API、インフラストラクチャ、およびサードパーティサービスがリアルタイムでどのように相互作用するかを視覚化します。アラート、トランザクション、依存関係、およびサービスの状態を単一の運用ビューで関連付けることで、チームは調査時間を短縮し、チーム間のトラブルシューティングを簡素化し、障害発生の可能性が最も高い原因をより迅速に特定できます。
Edwin AIは、どのようにして堅牢なアプリケーション運用をサポートするのでしょうか?
Edwin AIは、分散環境全体にわたるテレメトリ、アラート、トポロジーの関係性、運用コンテキストを関連付けることで、運用チームがインシデントをより迅速に調査できるよう支援します。ツールやダッシュボードを手動で切り替える代わりに、チームはガイド付きの調査ワークフローを利用でき、問題の特定が迅速化され、手動によるトリアージ作業が削減されます。
アプリケーションの回復力監視は、サービスレベル目標をサポートできるか?
はい。アプリケーションの回復力監視は、チームがアラート、トランザクション監視、および運用状況の可視化をサービスレベル目標と可用性目標に合わせるのに役立ちます。アプリケーションのパフォーマンスと依存関係を継続的に可視化することで、インシデントの影響を軽減し、運用の一貫性を向上させ、期待されるサービスレベルを維持することができます。
チームはあらゆる環境にエージェントを配備する必要があるのでしょうか?
いいえ。アプリケーションの回復力強化戦略では、パブリックおよびプライベートの監視ポイント、合成監視、インフラストラクチャのテレメトリ、サービスレベルの可視性を組み合わせることができ、あらゆる場所にエージェントをデプロイする必要はありません。これにより、チームは内部および外部の依存関係全体にわたる運用範囲を拡大し、デプロイの複雑さを軽減できます。


