Devoteam、Edwin AI で自己修復を加速し、インシデント発生件数を削減

ヨーロッパの大手マネージドサービスプロバイダーであるDevoteamは、ハイブリッド環境の拡大に伴い、運用の複雑さが増すという課題に直面していました。アラートのノイズが急増し、エンジニアは断片化されたシグナルのトリアージに何時間も費やし、インシデント対応時間は遅延し、サービス提供の拡張が困難になっていました。

統合型可観測性とAI駆動型運用への移行

LogicMonitor EnvisionとEdwin AIを組み合わせることで、Devoteamは事後対応型のトラブルシューティングからプロアクティブな運用へと移行しました。Edwin AIは、イベント相関を通じてアラートノイズを削減し、実用的なコンテキストで問題を浮き彫りにし、得られたインサイトをAnsible、Terraform、Argoなどの自動化ツールに直接連携させます。

明確な運用上のメリット：インシデントの減少、自動化の促進

結果はすぐに出ました。

• 事故件数が28%減少
• 重複アラートが40%減少
• 自動修復 30％から60％に増加
• 190,000万ジョブのバックアップ失敗率はわずか0.5%に改善されました
  

よりクリーンなデータと標準化されたワークフローにより、自己修復の自動化は信頼性が高く、日常的なものになりました。

予測的かつ積極的なマネージドサービスの構築

Devoteamは現在、自動化されたプレイブックを拡張し、ServiceNowを含む追加データとの相関関係を強化し、顧客に影響を与える前に問題を検出する予測機能を開発しています。Edwin AIを業務全体に組み込むことで、Devoteamは自動化、精度、継続的な改善を基盤とした、スケーラブルでプロアクティブな最新マネージドサービスモデルを構築しています。