「Catchpointを使えば、世界中のさまざまなエージェントから同時にテストを実行できるため、Cloudinaryを使用した場合と使用しない場合でウェブサイトのパフォーマンスがどのように異なるかを正確に比較できます。」
導入事例
Forrester Total Economic Impact™の調査によると、Edwin AIは複合組織において313%の投資対効果(ROI)を実現したことが判明しました。
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Cloudinaryは、高性能な画像や動画をオンラインでアップロード、管理、配信するための、より優れた効率的な方法が必要だと確信していた3人のベテラン開発者によって2012年に設立されました。彼らは、同じように煩雑なビジュアル管理の課題に直面し、自分たちが必要とするソリューションを開発しました。そして、それは今日のオムニチャネルの世界におけるビジュアルコンテンツの管理と配信の方法を変革するものでした。
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Cloudinaryは、10,000万を超える組織がデジタルメディア体験を大規模に管理、最適化、配信できるよう支援しています。同社はグローバルブランド向けに60億を超えるアセットを管理し、ウェブサイト、アプリケーション、デジタルチャネル全体で画像や動画を効率的に保存、変換、配信できるようにしています。
デジタル体験がますますメディアリッチになるにつれ、パフォーマンスはビジネスにおいて極めて重要な課題となっています。画像や動画はウェブページの容量の大部分を占めることが多く、読み込み時間、ユーザーエクスペリエンス、顧客エンゲージメントに直接影響を与えます。
組織がメディア資産をCloudinaryに移行すると、多くの場合、ページ読み込み時間の短縮やデジタルエクスペリエンスの向上を実感できます。しかし、これらの改善をグローバル市場全体で客観的なデータを用いて証明することは困難でした。
「私たちは、顧客のウェブサイトに提供しているパフォーマンス向上を測定し、定量化するためのツールを実際には活用していませんでしたし、具体的な仕組みも持っていませんでした」と、Cloudinaryのテクノロジーパートナーシップ担当副社長であるゲイリー・バラビオ氏は述べています。
CloudinaryはCatchpointを導入したことで、これまで入手が困難だったパフォーマンスに関する洞察を即座に得られるようになった。
このプラットフォームにより、Cloudinaryは以下のことが可能になった。
「Catchpointを使えば、世界中のさまざまなエージェントから同時にテストを実行できるため、Cloudinaryを使用した場合と使用しない場合でウェブサイトのパフォーマンスがどのように異なるかを正確に比較できます。」
CloudinaryはCatchpointを導入後、以下のような有益な改善点を確認しました。
Catchpointが登場する以前、Cloudinaryは顧客のウェブサイトにもたらすプラスの効果を具体的な数値で示すことに苦労していました。しかし今では、実際のデータと分かりやすい視覚化ツールを活用することで、Cloudinaryがどのようにウェブサイトの速度を向上させるかを容易に示すことができるようになりました。
「データを分析し、違いを診断したり、サービスとしてどのような改善を提供できるか、あるいは付加価値を加える必要がある場所を特定したりするための高度な方法がたくさんあります」とバラビオ氏は述べた。
SaaSプロバイダーにとって、価値を提供することは方程式の一部に過ぎません。客観的なデータを用いてその価値を証明することも同様に重要です。
Cloudinaryの事例は、合成モニタリングがいかに組織が憶測や断片的なフィードバックに頼らず、デジタルパフォーマンスに関する測定可能な洞察を得るのに役立つかを明確に示しています。パフォーマンス テストと直感的なレポート作成および視覚化を組み合わせることで、組織はユーザー エクスペリエンスをより深く理解し、ステークホルダーに結果を伝え、提供するサービスを継続的に改善することができます。