LogicMonitor により、Bandwidth は開発時間を 80% 増加

Bandwidth は、デジタル変革戦略において AI を活用したハイブリッド可観測性を優先することで、自動化を活用して運用効率を高め、ダウンタイムを削減することができました。

課題

Bandwidth は、Google、Microsoft、Uber、Zoom などの企業が音声、メッセージング、緊急サービス用のグローバル ネットワークと API を使用して世界中の人々をつなぐのを支援するクラウド通信ソフトウェア会社です。

このような大規模な環境をスケーリングするという課題は、可視性と即時のアラートの重要性を示しています。 帯域幅が拡大し、ネットワーク監視ツールでは、チームが成長をサポートするために必要なレベルの洞察を提供できなくなりました。 LogicMonitor を使用する前は、チームは時間の約 31% を余分な作業と構成の監視に費やしており、開発に必要な十分な時間がなかったため、非効率性と機会費用が発生していました。

帯域幅は監視戦略の再評価を開始し、問題を効率的にスケーリングしてプロアクティブに解決するために必要な洞察と予測を提供するオブザーバビリティ プラットフォームを探し始めました。

解決策

Bandwidthは、成長を続ける組織の将来のビジョンと目標に沿ったハイブリッド観測プラットフォームを評価しました。主な要件は、運用効率を確保するための拡張性、自動化、アクセシビリティでした。

LogicMonitor を選択し、複数インスタンスのアクティブ ディスカバリを活用した後、Bandwidth は、複雑な統合で過負荷だった以前のプラットフォームから、たった XNUMX か月で XNUMX 人の担当者がサポートを実行して移行することができました。 LogicMonitor の組み込みサポートと詳細なドキュメントも移行に役立ち、革新的な開発と稼働時間を増やすために必要なカスタマイズされた自動化された概念を迅速に構築するのに役立ちました。

現在、カルバートソン氏と彼のチームは、自動化とアクセシビリティを通じて監視戦略を拡張および拡大することに集中できます。LogicMonitor の堅牢な AI 搭載ハイブリッド可観測性プラットフォームを活用することで、Bandwidth は、こ​​れまで面倒で時間のかかるプロセスを自動化できます。アクティブ ディスカバリなどの機能により、必要なものを即座に確認し、自動化の概念を実装できます。プロパティ階層と AppliesTo 関数を使用することで、適切なフレームワークを構築し、ダッシュボード トークン内でデータを自動的に正確に公開し、時間を節約する自動化を実現できます。

Culbertson 氏とチームは、以前の監視プラットフォームの非効率的な手動管理と管理に関連する問題の解決に貴重な時間を費やしました。 現在、LogicMonitor を使用することで、ワークロードは割り込み作業の 15% に削減されました。これは現在、主にユーザー教育とサポートの関与で構成されており、キャパシティ プランニングなどのメンテナンス タスクはわずか 5% です。 堅牢なオブザーバビリティ プラットフォームにより、チームはビジネスを前進させる革新的な開発に多くの時間を費やすことができるようになりました。

公式サイト限定

AI を活用したハイブリッド可観測性プラットフォームのメリットはすぐに実証されました。LogicMonitor を導入した後、チームは環境の即時分析情報にアクセスできるようになりました。その結果、開発に費やす時間は 80% 増加しました。

カルバートソンの NetOps オブザーバビリティ チームは、帯域幅のセンター オブ エクセレンスとして機能することで、自社の価値を社内で示すだけでなく、その価値と顧客への連携を実証することができました。

将来を見据えて、Bandwidth はオブザーバビリティをグローバルに統合することに注力しています。 NetOps Observability チームは LogicMonitor の価値を認識しており、世界中の監視プラットフォームを LogicMonitor に標準化するために取り組んでいます。

Bandwidth は、LM Logs を使用してログを運用し、より多くのセルフサービス オプションを解放し、機能の開発、最適化、ソリューションなどによる全体的な監視戦略に引き続き注力することも目指しています。