AIOpsへのよりスマートなアプローチは、このチェックリストから始まります

AIOps の取り組みの失敗の多くは、技術の悪さではなく、計画の不備が原因です。この実用的なチェックリストは、時間と予算を投資する前に、明確な目標を定義し、ツールの無秩序な増加を回避し、AI 主導の運用が実際の結果をもたらすようにするのに役立ちます。

• IT設定を見直して、インフラストラクチャとデータのギャップを見つけます
• 問題領域を見つけて自動化を迅速に実現
• 明確な目標と追跡可能な成功指標を設定する
• 既存のシステムと連携するAIツールを選択する
• 継続的なテストと改善をしながら段階的に展開

チェックリストを入手して、AIOps を、ダウンタイムを削減し、IT を円滑に稼働させる信頼性の高いプロアクティブなシステムに変えましょう。