Forrester Total Economic Impact™の調査によると、Edwin AIは複合組織において313%の投資対効果（ROI）を実現したことが判明しました。

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Forrester Total Economic Impact™の調査によると、Edwin AIは複合組織において313%の投資対効果（ROI）を実現したことが判明しました。

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エージェントITOPS向けMCP

Power Edwin AIによる調査 管理されたMCPアクセス

承認されたエージェントを、調査、説明、および迅速な対応に必要な運用データに接続します。

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エージェント型IT運用向けの統制されたプロトコル層

高度なAI調査

Edwin AIは、MCPに接続されたシステムを使用して、メトリクス、ログ、トポロジー、インシデント、変更、およびランブックを収集し、証拠に基づいた根本原因分析（RCA）を行います。

管理対象エージェントのアクセス

テナント認証、継承されたRBAC、レート制限、監査ログ、使用状況テレメトリ、および上限付きペイロードを通じて、承認されたエージェントに運用コンテキストを公開します。

独自のAIインターフェースを持参してください

管理されたMCPアクセスを通じてLogicMonitor、Catchpoint、およびEdwin AIコンテキストに安全にアクセスしながら、チームが好みのAIインターフェースを使用できるようにします。

より迅速な修復

調査結果を、承認済みの修復手順（ランブック、ServiceNowワークフロー、Ansibleアクション、および有効化されている場合は顧客自動化ツールなど）に結び付けます。

IT運用向けコンテキストブローカー

複数のシステムからインシデントのコンテキストをパッケージ化することで、他のツール、ワークフロー、エージェントがより適切な情報に基づいて行動できるようになります。

ハイブリッド運用向けに設計

インフラストラクチャ、クラウド、ネットワーク、アプリケーション、デジタルエクスペリエンス、ITSM、ナレッジ、および自動化データを、単一のエージェントワークフローでサポートします。

インシデントライフサイクル全体におけるMCP

インシデントデータをエージェントがすぐに利用できるコンテキストに変換する

LogicMonitor MCPは、Edwin AIがインシデント対応のあらゆる段階をサポートするために必要なデータ、ツール、ワークフローを接続します。

ソリューション概要を見る
調査する
診断する
修復する
データ
ドキュメント

すべての事案は、まず背景情報から始める。

LogicMonitor MCPは、Edwin AIがアラート、メトリクス、ログ、トポロジー、チケット、合成テスト、ユーザーエクスペリエンスシグナル、および最近の変更点をまとめて、担当者が手動調査を開始する前に収集するのに役立ちます。

  • LogicMonitor、Catchpoint、ITSM、オブザーバビリティ、ナレッジデータを1つの調査フローに接続します。
  • インシデントの範囲、深刻度、影響を受けるサービス、および今後の対応策を分かりやすい言葉で要約します。

証拠に基づいて根本原因を突き止める

Edwin AIは、MCPに接続されたツールを使用して、現在の症状を運用履歴、最近の変更、依存関係、ログ、および過去のインシデントと比較します。その結果、一般的なAIの推測ではなく、根拠に基づいた根本原因分析（RCA）が得られます。

  • マップは、構成アイテム、上流の依存関係、下流のサービス、および影響範囲に影響を与えました。
  • ログ、変更記録、合成データ、チケット、およびKBAを使用して、考えられる原因を検証します。

洞察から行動へ

LogicMonitor MCPは、調査のコンテキストを承認済みの修復パスに接続します。Edwin AIは、既存のランブックを推奨したり、新しいプレイブックを生成したり、ガバナンスで許可されている自動化プラットフォームを通じて制御されたワークフローをトリガーしたりできます。

  • Ansible、ServiceNow、および顧客独自の自動化ツールなどの統合をサポートします。
  • RBAC、監査証跡、限定された実行、および必要に応じて人間の承認によって、アクションが適切に管理されるようにします。

既に対応者がいる場所で仕事をする

チームは、普段使用しているツールから質問をしたり、根本原因分析（RCA）を確認したり、ステータスをチェックしたり、次のステップを調整したりできる一方、Edwin AIは調査を実際の運用状況に即したものにします。

  • ServiceNow ITOM、Microsoft Copilot、顧客のMCPサーバー、その他の承認済みAIシステムなどのシステムとのエージェント間連携をサポートします。
  • 適切な専門家、エスカレーション経路、関連するインシデント、および関連する過去の修正を特定するのに役立ちます。

あらゆる出来事を再利用可能な知識に変える

Edwin AIは、何が起こったのか、何が変わったのか、根本原因分析（RCA）を裏付ける証拠は何だったのか、どのような対策が取られたのか、そして問題がどのように解決されたのかを記録します。この情報は、今後の調​​査の改善に役立ちます。

  • ITSM、コンプライアンス、および運用レビューのためのインシデント後レポートを生成します。
  • 解決済みのインシデントパターンをIT運用コンテキストグラフにフィードバックし、将来のAI推奨事項に反映させる。

MCPとの連携

すべての運用を システムエージェント対応

LogicMonitor MCPは、Edwin AIを、オブザーバビリティ、デジタルエクスペリエンス、ITSM、自動化、ナレッジ、コラボレーション、クラウド運用など、チームが既に利用しているシステムと連携させます。これにより、AIエージェントは適切なデータを収集し、企業の管理ルールを遵守し、有用なコンテキストを返すことができ、チームに新たなワークフローを強いる必要はありません。

統合を見る

250件以上

ワークフロー指向の監視コンテキストへのアクセスを可能にする30のカテゴリにわたるツール

1

LogicMonitor、Edwin AI、およびCatchpointコンテキストのガバナンス対象エンドポイント

ドメイン特化型AI

実際のIT運用向けに構築されたAI

LogicMonitor MCPは、アラート、メトリクス、ログ、トポロジー、チケット、変更履歴、ランブック、ナレッジなど、実際のIT運用環境に基づいてEdwin AIを設計します。Edwin AIは、何が変更されたのか、何が影響を受けているのか、考えられる原因、そして次に取るべき行動を説明します。

67%

ITSMインシデント削減

戦略的AIエコシステム

エージェントIT運用 LogicMonitor、OpenAI、IBM Red Hat、AWS

LogicMonitorのEdwin AIロードマップは、高度な推論、自動化プラットフォーム、モデルの柔軟性、マーケットプレイスでの配信、エージェント間の連携といった、オープンなエージェントエコシステムを中心に構築されています。MCPはこの戦略をさらに発展させ、Edwin AIが運用コンテキストを交換し、アクションを調整するための統制された方法を提供します。

88%

アラート音量低減

真のエージェント型IT運用ROI

6000% のROI LogicMonitor Edwin AI で実現

LogicMonitorの依頼を受けてForrester Consultingが実施した調査によると、LogicMonitor Edwin AIを導入した複合組織は、6ヶ月以内の投資回収期間で313%のROIを達成したことが判明しました。

研究を読む

<6

返済期間（月）

313%

ROI

ITリーダーからの信頼

大手企業は監視するだけではなく、彼らは最高のパフォーマンスを思い描いている

大規模から小規模まで、IT チームがどのようにアラートのノイズを削減し、問題をより迅速に解決し、ネットワークをフルスピードで稼働させているかをご覧ください。

彼らの成功を見てください

「Edwin AIは、データの分析、アラートの削減、そして問題が深刻化する前に自己修復を支援してくれます。」

ピーター・ベテル
ナインエンターテインメント社のインフラストラクチャマネージャー。
ナインエンターテインメント株式会社

「Edwin AIは導入後1時間以内に価値を提供してくれました。」

クリス・マニング
シンジェンタのITネットワーク部門グローバルヘッド
シンジェンタ

「キャピタルグループでは1,000日にXNUMX件以上のアラートが発生しています。LogicMonitorならそのノイズを解消できます。」

ショーン・ランドレス
キャピタルグループのネットワークおよび信頼性エンジニアリング担当副社長
資本グループ

「LogicMonitorは、常に革新を続け、当社のビジネスニーズに適応してくれる、非常に貴重なパートナーです。」

ラフィク・ハンナ
Topgolf TechnologiesのSVP
トップゴルフ

「Edwin AIは単なるAIツールではなく、当社のITチームにとって不可欠な存在です。」

ジェシー・カルディナーレ
Chemists Warehouse の IT インフラストラクチャ リーダー
ケミスト倉庫

「SolarWindsからLogicMonitorに切り替えたことで、これまでどれだけの機能を見逃していたかが分かりました。」

スコット・ラパグリア
Hain Celestialのシニアシステム管理者
ヘインセレスティアル

「Edwin AIは人間の100倍の速さで、複雑な問題にも対応できるだろう。」

ガエル・グロタート
Devoteam マネージドサービス グループディレクター
デボチーム

「LogicMonitorは、環境内で何が起こっているかを教えてくれます。」

リッチ・ジョンストン
キャリアのホスティングプラットフォーム担当ディレクター
キャリア

「LogicMonitorの監視機能の圧倒的なパワーは驚異的だ。」

ジョン・バリス
RaySearch LaboratoriesのシニアITソリューションエンジニア
RaySearchラボラトリーズ

「Edwin AIはノイズを90%、ITSM関連のインシデントを76%削減し、顧客サービスの向上を実現しました。」

ジョシュア・パウエル
ネクソンのマネージドサービスリーダー
Nexon

「すべての地域を単一の画面で管理することで、より積極的に行動できるようになります。」

ドミニク・ハン
フランケグループのシステムエンジニア
フランケグループ

数字で

エドウィン AI: インパクトを与えるために構築

0 %
インシデント作業負荷の軽減
0 時間
1件あたりの節約額
0 %
MTTRの削減

答えを得る

よくあるご質問

Edwin AIのMCPに関するよくある質問への回答をご覧ください。

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LogicMonitor MCPは、従来の統合ソリューションとどのように異なるのですか？

LogicMonitor MCPは、人間が操作するAPIだけでなく、AIエージェント向けにも構築されています。従来の統合では、通常、固定ワークフローを通じてツール同士が接続されます。MCPは、Edwin AIと承認済みの外部エージェントに対し、ツールを検出し、コンテキストを取得し、システム間でアクションを調整するための標準的な方法を提供します。テナント認証、継承されたRBAC、レート制限、監査ログ、時間制限、コンテキストパッキング、および上限付きペイロードにより、管理されていないアクセスパスを作成することなく、運用データをAIで利用できるようにチームが支援します。

LogicMonitor MCPは、当社の既存のシステムと統合できますか？

はい。この戦略は、IT運用チームが既に利用しているツールを、可観測性、ITSM、自動化、コラボレーション、ナレッジマネジメント、クラウド、CMDBといったワークフロー全体でサポートすることです。参考資料には、LogicMonitor、Catchpoint、Dynatrace、Elastic、Ansible、ServiceNow ITOM、Microsoft Copilot、顧客向けMCPサーバー、そして今後サポート予定のSplunkとAtlassianが挙げられています。目標は既存のツール群を置き換えることではなく、Edwin AIやその他の承認済みAIエージェントが利用できるようにすることです。

LogicMonitor MCPを利用することで、チームはどのような時間短縮効果を期待できますか？

最大のコスト削減効果は、手作業によるコンテキスト収集の削減から得られます。ダッシュボード、ログ、チケット、トポロジーマップ、変更記録、ランブック、チャット履歴などをいちいち確認する代わりに、Edwin AIはMCP接続システムを利用して調査コンテキストを自動的に収集します。Edwin AIの顧客事例では、アラートノイズ、インシデント件数、手作業の削減効果が実証されています。具体的な削減効果は、環境規模、インシデント件数、ツールの適用範囲、自動化の成熟度によって異なります。

LogicMonitor MCPは将来のインシデント発生を防ぐのに役立ちますか？

LogicMonitor MCPは、Edwin AIのコンテキストグラフ、問題管理、トポロジーインテリジェンス、およびインシデント後の学習機能と組み合わせることで、インシデント防止をサポートできます。MCPは、繰り返し発生するパターン、リスクの高い変更、関連するインシデント、および既知の修正方法を理解するために必要なデータを収集します。Edwin AIは、このコンテキストを使用して、予防的な修復を推奨し、インシデント後のレポートを生成し、繰り返し発生する問題を特定し、将来の自己修復ワークフローをサポートします。

LogicMonitor MCPは企業での利用に十分なセキュリティを備えていますか？

LogicMonitor MCPは、テナント認証、継承されたRBAC、レート制限、監査ログ、使用状況テレメトリ、時間制限、コンテキストパッキング、ペイロード制限など、エンタープライズガバナンスを最初から重視して設計されています。AIエージェントは機密性の高い運用データにアクセスしたり、アクションをトリガーしたりする可能性があるため、これらの制御は重要です。目標は、エンタープライズのセキュリティ、コンプライアンス、および運用制御を維持しながら、エージェントに役立つコンテキストを提供することです。

チームはLogicMonitor MCPからどれくらい早く価値を得られるのでしょうか？

チームは、インシデント情報の追加、AIによる調査、根本原因分析、ダッシュボードの生成、インシデント後の報告といった読み取り専用のユースケースから始めることができます。これらのワークフローは、チームがより高度な自律的なアクションに移行する前に価値を生み出します。Edwin AIの顧客事例は、測定可能なアラートノイズの削減を含め、本番環境で迅速に価値を実現できることを示しています。自動化と自己修復機能は、信頼とガバナンスが成熟するにつれて段階的に追加できます。

自己修復ITへの道はここから始まる エドウィン AI

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