キャッチポイント

API モニタリングユーザーが問題に気づく前に問題を検知する

スケジュールされた合成テストを使用して、エンドポイントとワークフロー全体にわたるAPIを監視します。障害を早期に検出し、応答を検証し、ユーザーに影響が出る前にパフォーマンスを確保します。

API をユーザー視点から継続的にテストすると、不具合が早期に発見され、信頼性が向上し、チームはより良い顧客体験を提供できるようになる。

ユーザーが気づく前にAPIの問題を捕捉する

問題を早期に発見できれば、サービス停止、サービスレベル目標（SLO）の未達成、緊急対応訓練などを回避できます。サービスは安定稼働し、ユーザーは障害を経験することもありません。

高速かつ安定したAPIパフォーマンスを実現します。

動作が遅いのはもはや致命的です。レイテンシや遅延を未然に防ぎ、ワークフローの応答性を維持し、本来問題なく動作するはずの作業をユーザーが放棄しないようにしましょう。

すべてのAPIワークフローが期待どおりに動作することを確認してください。

フローのすべてのステップが連携して機能すれば、何も静かに壊れることはありません。トランザクションの失敗を回避し、重要なユーザー体験を最初から最後までスムーズに実行できます。

スタック全体にわたるすべてのAPIを表示します

アプリケーションの背後で内部APIと外部APIがどのように連携しているかを理解しましょう。明確なサービスマップがあれば、依存関係を把握し、隠れた障害点を回避できます。

APIの問題がどこで発生しているかを正確に把握する

もう推測に頼る必要はありません。問題の発生源を特定することで、より迅速に問題を解決し、ダウンタイムを削減し、サービス全体への問題の拡散を防ぐことができます。

APIレスポンスが重要になる前に、すべてのレスポンスを検証する

すべてのレスポンスが常に正しいデータを返すようにしてください。トランザクションの失敗、データの不一致、ユーザーエクスペリエンスの不具合などがユーザーに影響を与える前に、それらを未然に防ぎましょう。

LOGICMONITOR ENVISIONとEDWIN AIによる可観測性

エンドポイントとワークフロー全体にわたってAPIをテスト、検証、監視します。問題を早期に発見し、応答を検証し、パフォーマンスと可用性を常に良好な状態に保ちます。

モニター

ホイール試乗

有効にする

地図

アサート

エンドポイント全体で定期的なチェックを実行し、障害を検出してAPIの可用性を維持します。

スクリプト化されたテストをスケジュールに基づいて実行し、実際のAPI呼び出しを実行して、ユーザーや他の依存サービスが障害に遭遇する前に障害を検出します。

ワークフロー全体にわたって複数ステップのAPIテストを実行する動的なデータを用いてリクエストを連鎖させることで、実際のフローをシミュレートし、複数ステップのAPIトランザクションにおける障害を捕捉します。
定義された間隔でテストを実行するようにスケジュール設定します。回帰バグを検出し、APIが繰り返し実行されても正常に動作することを確認するために、必要に応じてテストを頻繁に実行してください。

APIの高速性、一貫性、および想定されるしきい値内での運用を維持するために、エンドポイント全体のパフォーマンスを測定します。

遅延、エラー、応答時間を測定する遅延、エラー率、応答時間を追跡することで、処理速度の低下やパフォーマンスの悪化を早期に発見できます。
パフォーマンスの傾向を時間の経過とともに追跡する過去の実行結果を分析して性能低下を特定し、基準値と比較し、システムの進化に合わせてパフォーマンスの一貫性を維持する。

APIがサービス間でどのように接続されているかをマッピングすることで、依存関係を理解し、アプリケーション全体に問題がどのように伝播するかを確認できます。

内部および外部APIの依存関係をマッピングするファーストパーティAPIとサードパーティAPIがどのように接続されているかを視覚化することで、依存関係を特定し、隠れた障害箇所を回避できます。
フロントエンドサービス全体への影響を確認する APIの問題がフロントエンドサービスにどのような影響を与えるかを理解することで、影響を迅速に評価し、ユーザーエクスペリエンスを保護することができます。

APIが毎回期待される値を返すことを確認するために、レスポンスデータ、ヘッダー、およびステータスコードをチェックしてください。

ステータスコード、ヘッダー、ペイロードを検証するレスポンスに期待値を指定することで、データの問題が早期に発見され、トランザクション全体にわたる障害を防ぐことができます。
動的応答データを抽出して検証するレスポンスから値を取得し、複数のステップにわたるAPIフローでそれらを再利用することで、正確性を確認します。