Oracle Cloud Infrastructureの明確化 ハイブリッド環境での監視
OCI リソースの可視性を高め、メトリックを調整し、クラウド リソースとハイブリッド リソース間のギャップを埋めます。
OCIネイティブモニタリングを超えると、 より深い洞察を得る 資源とインフラの健全性 クラウド資産全体にわたってエンジニアが集中できる環境 可用性と成長.
ITとビジネスを連携させる
ビジネスの運営方法に合わせて OCI サービスを監視し、IT の意思決定を顧客エクスペリエンスと収益への影響に重点を置きます。
インシデントをより早く解決
OCI リソースに関連付けられた AI 搭載アラートを表示するため、チームは問題を数時間ではなく数分で解決できます。
規模を拡大しても俊敏性を維持
OCI フットプリントが拡大するにつれて、可視性が向上し、リソースの検出が容易になります。
サービスの中断を防ぐ
適応しきい値と OCI ネイティブ メトリックを使用して、問題が拡大する前に検出します。
リソースの健全性を中心にチームを統合
CloudOps、NetOps、ITOps に OCI サービス ステータスの共有ビューを提供し、コラボレーションを加速し、情報のサイロを解消します。
運用コストの最適化
問題解決に費やす時間を減らし、OCI の使用を最適化して無駄を減らし、不必要な支出を回避する時間を増やします。
最も重要なツールは OCIリソースを監視、相関させ、それに基づいて行動する
LM Envision は OCI に接続し、リソースを自動検出してパフォーマンスを監視し、異常を検出し、すべてのサービス、リージョン、ハイブリッド環境にわたって重要なアラートを表示します。
探索する
構成
相関する
視覚化する
統合
OCIリソースの自動検出とグループ化
OCIのコンピューティング、ストレージ、データベース、ネットワークリソースを自動的に検出します。タグベースのルールを使用して、リージョンやコンパートメント間でのワークロードの実行状況を反映した論理的なサービスグループを構築・維持します。
- タグ、コンパートメント、またはサービスタイプによる自動グループ化
- スクリプトやオーバーヘッドなしでサービス定義を整合させる
動的サービスヘルスルールを構成する
CPU、メモリ、I/Oなどの主要なパフォーマンス指標を使用して、OCIサービスの健全性を定義します。重要度を割り当てることで、最も重要なワークロードがサービス全体のステータスに影響を与えるようになります。
- 重要なシステムの適応しきい値を維持する
- 最小限の手動調整でリアルタイムの健康状態の更新
OCIアラートをリソースコンテキストと相関させる
煩わしいインフラストラクチャアラートを重要なリソースの問題に統合します。リソースの稼働時間に真に影響を与える問題のみに焦点を当てます。
- 重複したアラートや無関係なアラートを抑制する
- トップレベルの OCI サービスの健全性から根本原因まで調査します
あらゆるサービスをリアルタイムで視覚化
あらかじめ構築されたダッシュボードを使用して、KPI、トレンド、異常値を強調表示できます。OCI サービスのステータスを一目で簡単に評価したり、詳細にドリルダウンしたりできます。
- OCIワークロードとメトリクスを相関させるサービスレベルダッシュボード
- コンテキスト豊富なビューでサービス劣化を確認し、トラブルシューティング時間を節約
LM Envisionとシームレスに統合
LogicMonitor の OCI モニタリングは LM Envision にネイティブに組み込まれており、既存のインフラストラクチャ、AIOps ワークフロー、ハイブリッドまたはマルチクラウド環境ですぐに使用できます。
- 単一環境でのOCIとハイブリッドインフラストラクチャの統合監視
- 監視対象データのリアルタイム更新により、OCI リソースに対してアクションを実行
統合
あなたの エコシステム全体
LM Envision は、CloudWatch、Azure、GCP、ServiceNow、PagerDuty などと統合され、ツールを切り替えたりコンテキストを失ったりすることなく完全な可視性を提供します。
100%
コレクターベースでAPIフレンドリー
3,000+
種類以上のコネクター
クラウドネイティブオペレーションのためのAIエージェント
Edwin AIがOCI監視を実現 すぐに実行可能
Edwinは、AWSメトリクス、イベント、ログ、トレースを網羅し、単なる症状ではなく根本原因を浮き彫りにします。質問するだけで、Edwinは分かりやすい言葉でリアルタイムのインサイトを提供し、誰でも迅速に対応できるようになります。
67%
ITSMインシデント削減
88%
ノイズ減少
60%
MTTRの短縮「Edwin AI により、ノイズが 90%、ITSM インシデントが 76% 削減され、顧客サービスが向上しました。」
「すべての地域を単一の画面で管理することで、より積極的に行動できるようになります。」
「Edwin AI は実装後 1 時間以内に価値をもたらしました。」
「Capital Group では 1,000 日あたり XNUMX 件以上のアラートが発生しています。LogicMonitor により、こうしたノイズが排除されます。」
数字で
OCIリソースがより深い洞察とより多くのコンテキストを得ると何が起こるか
0 %
チケットの減少
0 %
監視ツールの減少
0 %
より速いMTTR
0 %
時間の節約
答えを得る
よくあるご質問
OCI モニタリングに関する主な質問への回答を入手します。
OCI リソースを自動検出するにはどのくらい時間がかかりますか?
ほとんどのお客様は、サブスクリプションに接続してから数分以内に、最初のコンピューティングリソースとデータベースがLM Envisionに表示されるのを実感していただけます。スクリプトやタグ付けは不要です。
すぐに使用できる OCI サービスは何ですか?
現在サポートされている OCI リソースには、Compute、Block Storage、Object Storage、Autonomous Database が含まれており、今後さらに多くのリソースがサポートされる予定です。
LM Envision はアラートノイズをどのように低減しますか?
当社の AI は、ベースラインの使用パターンを学習し、重要な逸脱を明らかにして、誤検知を最大 80% 削減します。
さらに詳しく OCI メトリックをオンプレミスまたは他のクラウドと相関させることはできますか?
はい、もちろんです。ダッシュボードとアラートは、Azure、AWS、GCP、OCI、ネットワークデバイス、そしてデータセンターにまたがって表示されるため、ポータルを切り替えずにエンドツーエンドでトラブルシューティングを行うことができます。
監視データは安全で準拠していますか?
当社では、転送中および保存中のデータを暗号化し、業界のベスト プラクティス (SOC 2、GDPR) に従い、地域のデータ保存場所を選択できるようにしています。
すべてのクラウドリソースを一元的に把握し、明確な対応が可能になります LMエンビジョン.
