ネットワークの可観測性 すべてを見通す
データセンターからクラウド、エッジに至るまで、インフラストラクチャ全体を単一のビューで完全に可視化します。問題を早期に発見し、影響が出る前に迅速に解決します。
リーディングカンパニーからの信頼
ネットワーク可観測性プラットフォーム
すべてのレイヤーにわたる完全な可視性と制御
LogicMonitor Envisionは、AIを活用した監視機能により、ハイブリッド環境全体のトラフィック、依存関係、パフォーマンスをリアルタイムに可視化します。問題を早期に発見し、根本原因を迅速に解決することで、ビジネスの円滑な運営を維持できます。
数字で
効果を発揮するネットワーク監視
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チケットの減少
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監視ツールの減少
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より速いMTTR
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時間の節約
あらゆる場所のあらゆる接続を確認
ルーター、スイッチ、ファイアウォール、SD-WAN、クラウドベースのデバイスをすべて単一のプラットフォームから盲点なく完全に可視化します。
問題を素早く発見し、より早く解決します。
メトリック、ログ、アラートをリアルタイムで相関させ、ユーザーやサービスが影響を感じる前に根本原因を正確に特定します。
ネットワークの健全性をビジネス成果に結び付ける
パフォーマンスによって収益、SLA 遵守、顧客エクスペリエンスがどのように向上するかを示し、IT 部門が最も重要な事項と連携できるようにします。
異常を早期に発見し、ダウンタイムを最小限に抑えます。
ツールを切り替えることなく、ログベースのアラート、動的なしきい値、リアルタイムのトラフィック分析情報を活用できます。
混沌に明晰さをもたらす
Edwin AI: インシデント管理のためのエージェント型 AIOps
Edwin AIは、問題を早期に発見し、ノイズを排除し、インシデントを迅速に解決するのに役立ちます。内蔵のジェネレーティブAIにより、アラートを自動相関させ、根本原因を明らかにし、顧客が気付く前に問題を解決するためのステップバイステップのガイダンスを提供します。
完全な1つのプラットフォーム ネットワーク可観測性
ネットワークを監視、管理、最適化するために必要なものすべて
監視
ダッシュボード
アラート
データの相関
コストと容量
あらゆる場所のすべてをリアルタイムで確認できます。
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デバイスの自動検出 スケジュールされた IP 範囲スキャンにより、ルーター、スイッチ、ファイアウォールなどを自動的に検出します。
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リアルタイムポーリング SNMP、WMI、または API を使用して 30 秒ごとにメトリックを収集し、パフォーマンスを継続的に追跡します。
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トポロジーマッピング ハイブリッド ネットワークとクラウド ネットワーク全体のレイヤー 3 デバイスの関係と依存関係を視覚化します。
データを迅速に意思決定に変換します。
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役割ベースのダッシュボード NOC チーム、経営陣、または顧客向けレポートに合わせてカスタマイズされたビューを構築します。
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視覚的な相関 リアルタイムのメトリック、ログ、フロー データを 1 つのビューで表示し、パターンと異常を明らかにします。
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自動レポート 稼働時間、可用性、使用状況の指標を含むスケジュールされた PDF または CSV レポートを送信します。
ユーザーが気付く前に行動します。
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AIによる異常検出 静的なしきい値に依存せずに異常な動作を識別します。
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インテリジェントアラートルーティング ログとメトリックで強化されたアラートを使用して、適切なチームに自動的に通知します。
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動的閾値 環境に合わせてリアルタイムに調整されるベースラインでノイズを低減します。
何が起こったのか、そしてなぜ起こったのかを知ります。
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イベントとメトリックの相関 フロー データ、ログ、デバイスの健全性をリンクして、根本原因を 1 か所で明らかにします。
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ホップバイホップ分析 パスの各ステップでパケット損失と遅延を追跡します。
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依存関係のマッピング ネットワークの問題がアプリケーションやサービスにどのような影響を与えるかを視覚化します。
ネットワークが拡大しても効率性を維持
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帯域幅と容量計画 使用傾向を追跡して飽和を回避し、自信を持って容量を計画します。
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アイドルリソース検出 あまり使用されていないリンクとインターフェースを見つけて、コストを削減し、効率を向上させます。
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スケーラブルでクラウド対応のアーキテクチャ 新しいクラウド リージョン、エッジ デバイス、または SD-WAN サイトがオンラインになると、可視性が自動的に拡張されます。
全体像を把握できていなかったのですが、LogicMonitorを導入してからは、1つのツールと1つの場所でインフラ全体を一目で把握できるようになりました。時間の節約は計り知れません。計算さえできませんが、数百時間はかかるでしょう。
インテグレーション
オープン＆アグノスティック
LM Envision の 3,000 を超える既存の統合 (サーバー、ネットワーク、ストレージ、APM、CMDB) を活用して、インフラストラクチャとアプリケーションのテレメトリを AI データとともにフィードします。 コネクターを見る
ITSM 統合
GPU、LLM、データベース コンテキストを含む強化されたインシデントの詳細を ServiceNow、Jira、Zendesk にプッシュし、ステータス更新の双方向同期を維持します。
AIコネクタ
OpenAI、AWS Bedrock、Azure OpenAI、GCP Vertex AI、Pinecone、ChromaDB、NVIDIA DCGM、OpenLIT のプラグインをオンにすると、各コネクタが必要なメトリクスを自動的に取り込みます。
1 つのプラットフォーム。ネットワークの総合的な洞察。
すべてを一か所で監視。問題を事前に把握し、スムーズなパフォーマンスを維持。予期せぬ事態も発生しません。
答えを得る
よくあるご質問
ネットワーク監視に関するよくある質問への回答をご覧ください。
ネットワークの可観測性とは何ですか? また、ネットワーク監視とどう違うのですか?
ネットワークの可観測性は、デバイスの監視にとどまりません。メトリクス、トラフィックフロー、トポロジデータを相関させることで、ネットワーク全体で何が起こっているのか、そしてその理由について深い洞察を提供します。
LogicMonitor はどのようにしてネットワークの問題のトラブルシューティングを迅速化しますか?
LM Envision は、リアルタイムのパス分析、AI を活用した異常検出、相関分析により根本原因を明らかにし、遅延、パケット損失、または停止が拡大する前に修正できるようにします。
LogicMonitor はハイブリッド、マルチクラウド、SD-WAN ネットワークを処理できますか?
はい。LM Envisionは、オンプレミスデバイス、クラウドインフラストラクチャ、SD-WANやエッジサイトなどの分散環境を自動的に検出・監視します。手動設定は不要です。
LogicMonitor はアラートノイズの削減に役立ちますか?
はい、その通りです。AIを活用した異常検出機能と動的なしきい値設定により、LM Envisionはノイズを除去し、本当に重要な情報のみをフラグ付けするため、チームは集中して作業に集中できます。
どれくらいのデータとコンテキストが得られますか?
エンドツーエンドの可視性。LM Envision は 30 秒ごとにメトリックを収集し、ログやフローデータと相関させることで、単一のビューで状況を完全に把握できます。
異なるチームが独自のダッシュボードとアラート ルールを作成できますか?
はい、もちろんです。ダッシュボードは役割、地域、サービスごとにカスタマイズでき、しきい値、行動パターン、ビジネスの重要度に基づいてアラートを調整できます。
AI は実際にネットワーク運用にどのように役立つのでしょうか?
AI は異常なパターンを検出し、アラートのノイズを削減し、関連するイベントをインテリジェントにグループ化するため、チームは誤検知を追いかけるのではなく、適切な問題に集中できます。
