賢い Azureモニタリング in 2025
Azure監視ツールの多くは、レイテンシの異常やコストの急上昇といった症状の追跡に終始し、全体像を把握できません。このシリーズでは、適切な指標、サービスレベルの分析情報、そしてパフォーマンスとコストの完全な相関関係といった重要な点を中心に監視戦略を再構築するための実践的なガイダンスを提供します。これは、Azureの最新運用に向けた青写真となるでしょう。
監視は、何かがいつ故障するかを示します。可観測性は、その理由を明らかにします。CloudOpsチームが優位性を維持するために可観測性が必要な理由をご覧ください。
Azure 環境の拡大に伴い、監視ギャップも拡大します。スケーリングによって可視性、アラート、コスト管理の問題が顕在化する理由をご覧ください。
稼働時間を追跡するだけでは不十分です。パフォーマンス、回復力、そして実際のユーザーエクスペリエンスにとって最も重要な Azure メトリックをご確認ください。
すべての Azure メトリックが収益に影響を与えるわけではありません。無駄の特定、支出の最適化、予期せぬ請求の回避に役立つメトリックをご確認ください。
Azure メトリックの中には、パフォーマンスの追跡だけにとどまらないものもあります。脅威を早期に発見し、重要なサービスを保護するのに役立ちます。
Azure メトリックをパフォーマンス、コスト、セキュリティにわたって相関させることで、より深い分析情報が得られる仕組みについて説明します。
時代遅れの監視習慣は、盲点、アラートノイズ、そしてリソースの無駄を生み出します。よくある間違いとその迅速な修正方法をご紹介します。
監視ツールが多すぎると、サイロ化とノイズが発生します。CloudOpsチームが統合されたクロスクラウドの可視性へと移行する理由をご覧ください。
クラウドコストの削減は、盲目的な行動ではありません。パフォーマンス分析を犠牲にすることなく、Azure のコストを削減する方法を学びましょう。
Azure Monitor は基本的な情報を把握します。LM Envision は、より詳細な相関関係の把握、よりスマートなアラート機能、そしてマルチクラウドの完全な可視性によって、そのギャップを埋めます。
LogicMonitorは、Oracle Cloud Infrastructure(OCI)向けのハイブリッドな可観測性を提供します。OCI、オンプレミス、マルチクラウド環境全体にわたって、リアルタイムのインサイト、自動検出、AIを活用した異常検出を実現し、運用を簡素化し、ダウンタイムを防止します。
LogicMonitor が、リスクと複雑さを最小限に抑えながら、VMware から AWS への移行を加速させる仕組みをご紹介します。このホワイトペーパーでは、IT チームが計画、実行、そして移行後の最適化を効率化するためのベストプラクティス、移行パス、そしてフルスタックの可観測性戦略について解説します。
完全な可視性、コスト管理、リスク軽減を実現する3段階戦略で、VMwareからAWSへの移行を再考しましょう。LogicMonitorがよりスマートでシームレスなクラウド移行を実現する方法をご覧ください。
LogicMonitor のハイブリッド クラウド モニタリング ソリューションが、AWS、Azure、GCP、オンプレミス インフラストラクチャ全体にわたる包括的な可視性をどのように提供し、IT チームと CloudOps チームにリアルタイムの洞察を提供して、パフォーマンスの最適化、リスクの軽減、コストの効率的な管理を実現するかをご覧ください。
最新のクラウド監視機能を使用して AWS とオンプレミスの展開を最適化する方法をご覧ください。実践的なデモを通じて、移行されたリソースのパフォーマンスを強化し、AI を活用してアラートに優先順位を付け、クラウド監視戦略を改善するための実用的な洞察を得る方法を学びます。
Azure環境は急速に成長しており、大規模な監視の課題も深刻化しています。Azure監視シリーズの一環として、このブログでは、ITOpsおよびCloudOpsチームがAzure Monitorの枠を超えて、ハイブリッド環境の可視性、トラブルシューティングの迅速化、そしてビジネス成果の向上を実現している事例をご紹介します。これらの実例から、Azure Monitorの可能性をご理解いただけます。[…]
無駄を削減し、パフォーマンスを最適化し、予算を管理するのに役立つ Azure メトリックについて説明します。
ハイブリッドおよびマルチクラウド環境で AWS リソースの完全な可視性を実現し、コストを最適化する方法を学びます。
LM Envision を使用すると、Azure、ハイブリッド、マルチクラウド全体の完全な可観測性が得られます。