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ITチームを率いる理由 LogicMonitorを選択

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新しいレリック

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ハイブリッド運用対応機能を内蔵LogicMonitorは、インフラストラクチャ、クラウド、ネットワーク、アプリケーション、ログ、稼働時間、SaaSサービス、トポロジ、インターネット依存関係を単一の運用プラットフォームで監視します。これにより、ITチームは、アプリケーションのテレメトリにとどまらず、自社のインフラストラクチャ、外部依存関係、ユーザーへの影響を直接的に把握できます。
設定済みソースからのテレメトリビューNew Relicは、チームがソースを設定し、サービスを計測すると、アプリケーション、インフラストラクチャ、Kubernetes、ログ、メトリクス、トレース、ブラウザ、モバイル、合成テストからのテレメトリを一元管理します。
サービスへの影響と根本原因を分析するEdwin AILogicMonitorは、Edwin AIを活用して、ハイブリッドインフラストラクチャと運用ワークフロー全体にわたって、アラートをトポロジー、依存関係、サービスへの影響、予測的な洞察、根本原因分析、およびガイド付き修復と関連付けます。
収集されたテレメトリ内でのAI支援New Relic AIは、チームがNew Relicに既に収集されているテレメトリデータを照会、要約、調査するのに役立ちます。これには、インシデントの状況、考えられる根本原因、計測対象サービスに対する推奨される次のステップなどが含まれます。
ハイブリッド不動産全体にわたる自動検出LogicMonitorのコレクターとアクティブディスカバリは、チームが監視を迅速に展開し、リソースを自動的に検出し、オンプレミス、クラウド、ネットワーク、データベース、アプリケーション環境全体で監視範囲を最新の状態に保つのに役立ちます。
ソフトウェアエージェントとパイプラインベースの収集New Relicは、インストールされたソフトウェアエージェント、統合機能、API、Kubernetesコンポーネント、およびOpenTelemetryパイプラインを通じて、チームが構成および計測するリソースに関するデータを収集します。
運用範囲をカバーする3,000以上の監視モジュールLogicMonitorは、デバイス、テクノロジー、クラウドサービス、データベース、アプリケーション、およびビジネスに不可欠なシステムにわたる3,000以上の統合機能とモジュールを提供し、ITチームがすべての接続を自社で構築することなく、広範な運用範囲を標準化できるよう支援します。
780以上の可観測性統合New Relicは、アプリケーション、インフラストラクチャ、クラウドサービス、Kubernetes、開発者ツール、運用プラットフォームなど、あらゆる分野にわたる可観測性統合機能を提供します。
インフラストラクチャとネットワーク運用の詳細な可視性LogicMonitorは、デバイス監視、ネットワークパス、NetFlow、構成監視、動的しきい値、インフラストラクチャの状態を統合し、ハイブリッド運用チーム向けに構築されたIT運用ワークフローを提供します。
テレメトリパイプラインを介したネットワーク信号New Relicは、設定済みの統合機能とテレメトリパイプラインを通じて、フロー、SNMP、syslog、ホスト、プロセス、コンテナデータなどのインフラストラクチャおよびネットワークシグナルを収集します。
依存関係全体にわたるサービス影響のトラブルシューティングLogicMonitorは、トポロジー、依存関係、リソースの状態、アラート、ログ、ネットワークコンテキスト、およびサービスへの影響を連携させることで、チームがツールの切り替えを最小限に抑えながら、検出から根本原因の特定へとスムーズに移行できるようにします。
アプリケーションサービスマッピングNew Relicは、ソフトウェアに焦点を当てた調査のために、サービスカタログ、マップ、アプリケーション間の関係、分散トレース、ログ、およびテレメトリコンテキストを提供します。
アプリ外の外部依存関係の可視性LogicMonitorは、SaaSサービス、DNS、CDN、BGP、API、WAN、SASE、エンドポイント、合成テスト、およびユーザーエクスペリエンスを監視し、サービスへの影響が環境内部、ネットワーク全体、またはアプリケーションスタックの外側のいずれから発生しているかをチームが特定するのに役立ちます。
アプリケーション中心のデジタルエクスペリエンスモニタリングNew Relicは、デジタルサービスおよびアプリケーションエクスペリエンスのワークフロー向けに、ブラウザ、モバイル、合成データ、アプリケーション、インフラストラクチャの監視機能を提供します。

チームがなぜ LogicMonitorを選択 ニューレリック

83% 監視ツールの減少
90% 警報音が少なくなる
46% MTTRの短縮
初級 展開する
3,000件以上 統合
83% 監視ツールの減少
90% 警報音が少なくなる
46% MTTRの短縮
初級 展開する
3,000件以上 統合

ITチームから信頼される どこでも

ITチームは、ビジネスを円滑に運営するために、アプリケーションのテレメトリ以上のものを必要としています。LogicMonitorは、インフラストラクチャ、クラウド、ネットワーク、ログ、サービス、ワークフロー、インターネット依存関係など、あらゆる側面を網羅した包括的な運用ビューを単一のSaaSプラットフォームで提供します。Edwin AIを活用することで、チームはノイズを削減し、アラートとビジネスへの影響を結びつけ、検出から根本原因の特定と対策へとより迅速に移行できます。

LogicMonitor

G2レビュー

4.5/5

635件のレビュー

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ガートナーピアインサイト

4.6/5

レビュー

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ガートナーピアインサイト

4.6/5

レビュー

* 3 年第 2026 四半期現在

よくあるご質問

まだご質問がありますか?弊社のチームが、LogicMonitorとNew Relicの比較、現在の監視アーキテクチャの見直し、そしてインフラストラクチャ、アプリケーション、ネットワーク全体にわたるAIを活用したハイブリッド監視を実現するための実践的な計画策定をお手伝いいたします。

LogicMonitorとNew Relicの主な違いは何ですか?

LogicMonitor は、ハイブリッド インフラストラクチャ、ネットワーク、クラウド リソース、サービス、依存関係、およびそれらに関連するユーザーへの影響といった運用レイヤーを管理する ITOps チーム向けに構築されています。この運用ビューは、カウント可能なリソースとサービスの関係から始まるため、チームは何が変わったか、何が影響を受けているか、どこで対処すべきかを把握できます。New Relic は、計測されたアプリケーションと、ログ、メトリック、トレース、ブラウザ、モバイル、合成テスト、インフラストラクチャ、Kubernetes などの構成済みソースからのテレメトリの収集と分析に重点を置いています。このモデルは、ソフトウェアおよびアプリケーションのパフォーマンス チームをサポートしますが、インフラストラクチャ、ネットワーク、および外部依存関係のコンテキストは、何が計測され、プラットフォームにルーティングされているかに依存します。

LogicMonitorは、アプリケーション監視と並行して、ハイブリッド環境をどのようにサポートするのですか?

LogicMonitorは、コレクターベースの監視、自動検出、トポロジー、ネットワーク可視性、サービスコンテキスト、および幅広いテクノロジー統合を活用して、チームが複雑なハイブリッド環境を管理できるよう支援します。New Relicは、インストール済みのソフトウェアエージェント、統合機能、API、Kubernetesコンポーネント、およびOpenTelemetryパイプラインを通じて、インフラストラクチャとアプリケーションの監視をサポートします。

LogicMonitorのAIアプローチは、New RelicのAIと比べてどうですか?

LogicMonitorはEdwin AIを活用し、ハイブリッドインフラストラクチャと運用ワークフロー全体にわたって、アラートをトポロジー、依存関係、サービスへの影響、予測分析、およびガイド付き修復と連携させます。New Relic AIは、インシデントの状況、考えられる根本原因、計測対象サービスに対する推奨される次のステップなど、New Relicに既に収集されているテレメトリをチームが照会、要約、調査するのに役立ちます。

統合モデルを比較するとどうでしょうか?

LogicMonitorは、デバイス、クラウドサービス、データベース、アプリケーション、インフラストラクチャ技術にわたる3,000以上の監視統合機能とモジュールを提供しています。New Relicは、アプリケーション、インフラストラクチャ、クラウドサービス、Kubernetes、開発者ツール、運用プラットフォームにわたる780以上の統合機能を公開しています。

価格設定とデータ保持期間を比較するとどうでしょうか?

LogicMonitorのハイブリッドユニットモデルは、ハイブリッド環境全体にわたる定義済みのリソースタイプに監視範囲をマッピングし、保持期間とパッケージングは​​選択したプランによって決定されます。New Relicは、データ取り込みとユーザーまたはコンピューティング料金を組み合わせており、コストはテレメトリ量、保持期間、ユーザータイプ、高度な機能、および合成使用量によって異なります。正確な比較を行うには、顧客固有のモデルを使用する必要があります。

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