家畜の監視 インフラストラクチャを急速に、進化させ、永続的に注ぎ込む
SAN、NAS、およびクラウドのシステムの迅速化、監視の監視、および在庫管理のパフォーマンスの監視を保証します。 ralentissements の迅速な検出、在庫管理の効率化、および問題の解決に向けた容量の最適化を行います。
SAN、NAS、およびクラウドのシステムの迅速化、監視の監視、および在庫管理のパフォーマンスの監視を保証します。 ralentissements の迅速な検出、在庫管理の効率化、および問題の解決に向けた容量の最適化を行います。
パフォーマンスの問題やリスクを検出し、容量を制限し、混乱や危険な内容を検出します。
Comprenez les Tendances d'utilisation と la croissance dustockage は、アダプターの投資と、新しいサプライズの開発に役立ちます。
ラルレンティスメントとグーレットの取り締まりを監視し、在庫を再処理し、写真の需要を確認します。
七宝焼きの戦略や非生産性を考慮した集中管理の可視化と再開発の努力を自動化します。
ユニークな超レベクラウド、ハイパーコンバージェスと伝統、そして今までにないほどの恩恵を受けています。
Donner aux party prenantes une Vision claire de l'état et de l'impact du Stockage, afin que les problèmes soient resolus plus Rapidement que les decisions soient prises en connaissance de connaissance.
LM Envision と Edwin AI による観察可能性
インテリジェントな事前自動化、LM は、生産性を保証するために、在庫ハイブリッドのシステムのパフォーマンスを維持することを保証します。
必要な作業を行うための特殊な作業を担当するエージェントが、分単位でプレートの形状を監視します。
サービスの中断と異常の識別、およびインフラストラクチャの在庫の危険性と飽和状態を防止します。
歴史的傾向とインフラストラクチャと投資の予測を分析します。
インフラストラクチャの管理とアプリケーションのパフォーマンスと研究に関連するサービスと在庫の影響を比較します。
情報を入手し、印刷物や印刷物を開発したり、フォント アプリケーションを使用したりする必要はありません。
統合
LM Envision は、NetApp、Dell Technologies、HPE、Pure Storage、Cisco などで構成され、企業の在庫管理の主要なプレートフォームと従業員の統合をサポートします。 AWS、Azure、GCP の在庫を外部のプラットフォームなしで監視し、エージェントと複雑な補足情報を監視します。
100%
コレクターの基礎と互換性のある API
3,000+
統合と拡張は継続
エージェントIAプールITOPS
エドウィン AI は、異常事態の検出を支援し、言語レベルでの異常事態の事前調査と事件の再開を支援し、開発と迅速化と計画と知性を備えています。エドウィンは、状況に応じて状況を把握し、状況を把握し、状況を把握し、情報を収集する傾向にあります。
67%
インシデントの削減 ITSM
88%
デ・ディミニュション・デュ・ブルーイ・ダラート
シフレ・クレ
返答と質問
在庫監視に関する主な質問を提出します。
LM Envision は、NetApp、Dell EMC、HPE、Pure Storage、Cisco HyperFlex、Nutanix、および VMware vSAN を含む在庫の主要なプレート形式の統合サポートを提供しており、AWS、Azure、および GCP のクラウド サービスを統合しています。開発担当者は、監視を開始するために必要なスクリプトを作成します。
LM Envision は、エージェントなしで収集し、自動的に検出器と在庫管理システムの監視を開始します。複数のデバイスを使用して、IP アドレスを指定する必要はありません - 設定マニュアル、スクリプト、必要なローカル ロジック。
おーい。 LM Envision は、サイト、ハイパーコンバージス、および統合環境の統合を実現します。利用、パフォーマンス、インフラストラクチャの在庫管理、ユニークなテーブルの使用、パフォーマンスの監視を行っています。
LM は、一時的な使用とアップリケの事前ビジョンを考慮して、容量の限界を設定します。 Cela は、予算編成とインテリジェントを組み合わせて、長期にわたる在庫の最適化と驚きの戦略を実行します。
免除。 LM は、ダイナミクスの検出、異常の検出と警告、パフォーマンスの回避、問題の影響を与えるサービスの安全性の向上、および劣化の批判を含むインテリジェントを想定しています。
おーい。 LM は、インフラストラクチャの完全な可視性を実現し、在庫、サーバー、リサーチ、およびアプリケーションを構成します。パフォーマンスに関する問題の情報源や在庫の屋外保管場所の監視を強化します。