LogicMonitor + Catchpoint : 情報システムの自律性を高めるための取り組み

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LogicMonitor の選択による情報の提供

建設する 接続の複雑さ

Les équipes informatiques du secteur de la santé doivent assurer le fonctionnement des systèmes、soutenir les Cliniciens 24 heures sur 24 et répondre à des exigences de conformité strictes、souvent avec des ressourceslimées。 LogicMonitor は、システムの安全性を迅速に確認し、安全性を確保するために必要な自動化と可視化を実現します。

監査上のコンフィアンス、追加料金なしの監査

安全性とドキュメントの安全性を確保するために、永久に適合することを保証します。
監査上のコンフィアンス、追加料金なしの監査

患者に対する問題解決と迅速な解決

影響を及ぼさない治療法を前もって確認し、臨床医を確認してください。さらに、最初の原因を探究するために、緊急事態が発生する可能性があります。
患者に対する問題解決と迅速な解決

リダクション デ タン ダレ クリニーク

システムイメージの摂動を最小限に抑え、患者や DSE ペンダントの期間を最小限に抑えます。
リダクション デ タン ダレ クリニーク

環境に対する回復力の強化

Epic、Cerner、インターフェイス HL7、画像サーバー、DICOM、VMware、および 3,000 の自動テクノロジーを含むインフラストラクチャの監視と自動監視。
環境に対する回復力の強化

人事情報の活用と効果

疲労や警報、管理マニュアルの冗長性を軽減し、集中力を強化し、システム戦略の革新を可能にします。
人事情報の活用と効果

臨床医と患者の満足度の改善

書類、イメージ、およびコミュニケーションの準備と実行可能性を考慮したプレート形式を作成し、準備を整えて準備を整えます。
臨床医と患者の満足度の改善

コメント LM ENVISION PROTÈGE LES ENVIRONNEMENTS DE SOINS CRITIQUES

臨床システム、インフラストラクチャ、周辺機器などの移動を監視します。

DSE の観察、画像のプレート形式、ハイブリッド環境のシステム、継続的なアクセス保証、適合性と病院の管理などのソリューションを提供します。

患者のシステム批判を維持する 安全性と適合性 LM Envisionと

LOGICMONITORのブログ:ITヒューマン・イン・ザ・ループ

休息 sur votre connaissance de l'informatique de santé avec notre blog

日々の生活の中での活動やノートル ブログの情報は、常に情報を収集し、情報を提供します。

返答と質問

よくあるご質問

Obtenez les réponses aux principles は、親族の情報に関する質問をします。

コメント LM は、Epic の DSE のプラットフォームの準備を計画していますか?

LM は、DSE のエピックおよびドートルのパフォーマンスのパラメータを監視し、臨床検査の結果を監視し、その結果を監視します。

Quels Sont les cadres de conformité que LM Envision aide les equipes ITOps à prendre encharge?

LM は、HIPAA と HITRUST を統合し、環境ハイブリッドを監査するために、標準的な組織を尊重することを想定しています。

LM は、医療およびシステムの IoT の管理を監視しますか?

おーい。トラヴァイユ・ルーラントの投稿、シヴェとドートのテクノロジーの監視をすべて監視します。

コメント l'IA améliore-t-elle la resolution des problèmes dans le domaine de l'informatique de santé ?

Edwin AI は、患者の深刻な問題と原因の相関関係、原因の検出、患者の疲労の回復、警告の改善、および対応の改善に取り組みました。

LM は DSE の監視システムとの違いを認識していますか?

LM Envision は、インフラストラクチャ、クラウド、DSE のポイントを信頼し、DSE の監視を完全に可視化します。

コメント LM は、臨床検査システムの再構築を構想していますか?

LM Envision は、患者の社会的影響を事前に把握し、事前に問題を解決するための検出器と診断機能を活用しています。

LM は、距離とハイブリッドの移動環境に適応することを想定していますか?

免除。 LM は、監視対象を監視し、遠隔監視システムを中心に、透明なハイブリッド操作を実現することを目指しています。

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