参加者の監督 à l'échelle de 投票インフラ
クラスター、ポッド、その他のサービスを監視することなく、個人情報を常に監視し、業務を監視します。問題と迅速な問題を検出し、環境の安全性と死角および保守性を維持するパフォーマンスを検出します。
Lorsque votre équipe voit à l'intérieur de Chaque conteneur, tout devient plus Fluid : 設定マニュアルなしで問題を解決する
問題の解決と設定マニュアルなしの迅速化
クラスター、ポッド、名前空間の自動化を、YAML に依存せずに実行できます。
ralentissements と中断を防ぐ
CPU の使用状況を監視し、サービスに影響を与えないように事前に監視し、一時的なリソースを監視します。
ケルケスでの議事録、ケルケス時間の経過
メトリック、イベント、ログ、およびトレースをすべてエンドロイに記録します。最終的な小数点の倍数と分散の結果。
従業員に対する洞察の詳細
ポッド、ノード、クラスタの事前構成を利用して、セットアップだけでなく、最適化もすぐに実行できます。
集中力を高めて完了
不当な警告や前衛的な事件の批評は、効果や安全性を保証します。
永続的に進化するコンテニュールの開発
監視下での監視、監視、抑圧を監視する自動監視システムとサービスを提供します。
OBSERVITÉ AVANCEE AVEC LOGICMONITOR ENVISION ET EDWIN AI
LM Envision は必要なものを一元化します スーパーバイザー、診断者、最適化者 グランドエシェルのコンテヌール。
Découvrez 自動クラスタ、ポッド、サービス。 CPU、メモワール、リソースおよび一時リソースを監視します。メトリクス、ログ、トレース、および環境コンテニューリゼの管理。
Amazon
Azure
GCP
OpenShift
EKS の完全性とコンテキストの監視
適切なインフラストラクチャなしで Amazon EKS のポッド、不要なサービスを監視します。 LM は、設定マニュアルを必要とせずに、クラスタと一時的なパフォーマンス分析の自動化を構想します。
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計画管理の無課金での可視化 EKS を使用せずにクラスターの構成要素をメンテナンスすることなく、ワークロードのビジョンを取得できます。
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Restez synchronisé grâce à la découverte automatique EKS の変更は、再構成なしで一時的に変更されます。
アプリケーションを監視する AKS の監視 IDE
AKS クラスターのアプリケーションを視覚化して、ポッドを強化します。 LM は、Azure Monitor を統合して、統合された統合管理システム、イベント、メトリクスを集中管理します。
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アプリケーションとインフラストラクチャを統合するためのビュー ポッドやサービスのトラバースに適用されるインフラストラクチャのパフォーマンスを安心させます。
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Découverte automatique pour Chaque 名前空間 LM Envision は、AKS リソースの自動検出を行い、構成管理とパフォーマンスの集中を監視します。
Gardez の環境は GKE のパフォーマンスを GCP への接続なしで実現
GCP に依存せずに GKE クラスタに関する洞察を得ることができます。 LM は、クラスターとポッドのパフォーマンスの一時的な視覚化を自動化することを想定しています。
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GKE 従業員の可視化 プロメテウス輸出業者の仕事。 LM Envision は、ネイティブの指標と瞬時の回復を収集します。
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自動デプロイメントのデクーベルト LM Envision は、インフラストラクチャの変更を一時的に表示する地図作成を GKE で行っています。
OpenShift の監視能力
LM Envision は、OpenShift のリソース、パフォーマンス、パイプラインの完全な可視性を実現し、環境複合体と管理システムの運用管理を実現します。
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OpenShift の互換性を向上 Red Hat のプロジェクト、デプロイメント、およびポッドの管理とコンテキストの管理を監督します。
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Visibilité CI/CD intégrée サイクル サイクルを監視するために、構築、展開、および実行に関する問題を特定します。
統合
S'intègre Naturellement à votre écosystème conteneurisé
LM は、DevOps、AWS、Azure、GCP、Helm、Terraform、Prometheus などのパイプラインの統合を構想します。展開の瞬間の監視を自動化し、実行の瞬間と情報の収集を組織者なしで自動化します。
100%
コレクターの基礎と互換性のある API
3,000+
統合と拡張は継続
エージェント IA のクラウドネイティブな運用
してみましょう エドウィン AI gérer les tracas Kubernetes
ログの要求を解決するために、テーブルのテーブルを作成する必要があります。エドウィンの要求は単純化され、問題を解決するために即座に応答と悪用可能性が得られます。
67%
インシデントの削減 ITSM
88%
デ・ディミニュション・デュ・ブルーイ・ダラート
「Edwin AI により、ノイズが 90%、ITSM インシデントが 76% 削減され、顧客サービスが向上しました。」
「すべての地域を単一の画面で管理することで、より積極的に行動できるようになります。」
「Edwin AI は実装後 1 時間以内に価値をもたらしました。」
「Capital Group では 1,000 日あたり XNUMX 件以上のアラートが発生しています。LogicMonitor により、こうしたノイズが排除されます。」
「LogicMonitor は、常に革新を続け、当社のビジネスニーズに適応してくれる貴重なパートナーです。」
コンテヌールの監督、具体的な結果
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月のチケット
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監視の削減
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MTTRの削減
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de gain de temps
返答と質問
よくあるご質問
保守者と Kubernetes の監督に関する質問に対する応答。
LM Envision は、マルチクラウドを監視するための準備を整えていますか?
おーい。 LogicMonitor は、Amazon EKS、Azure AKS、Google GKE、OpenShift、および Kubernetes をオンプレミスで課金する傾向があります (EKS Anywhere を構成します)。環境を統一的に可視化し、管理者を実行することができます。
コメント LM は、コンテヌールの設計と監督を構想していますか?
このソリューションは、ネイティブ Kubernetes の統合を介して自動クラスター、ノード、ポッド、サービスを検出します。 Aucune 設定マニュアル: 即時の機能を説明します。
ピュージェ監督のログとメトリックのアンサンブル ?
既成事実を宣伝します。 LM は、ログ、メトリクス、トレース、および日常のイベントを確認し、変更を加えることなく迅速に作業を進めることを想定しています。
LM は、Helm、Terraform などの DevOps の機能を構想していますか?
おーい。 LM Envision は、DevOps (Helm チャート、モジュール Terraform、パイプライン CI/CD) の統合ワークフローと展開を自動化して、大規模な監督を行います。
動物の絵と絵の種類を確認しますか?
Kubernetes の従業員向けの表を作成し、クラスタ、名前空間、設備などの人事管理を行います。 LM は、インテリジェントな情報と状況に応じたフィルタリングを実現することを目指しています。
時間です Kubernetes とクラウドネイティブの可観測性を統合する dans une vue unifiée
