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IT運用コンテキストグラフ

運用データを AI対応コンテキスト

トポロジー、テレメトリ、インシデント、変更、ランブック、知識を共有コンテキストグラフに接続することで、Edwin AI がより迅速に調査、説明、対応できるようになります。

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エドウィン AI あらゆる事件の背景事情を把握する

接続された運用データ

アラート、メトリクス、ログ、トポロジー、チケット、変更履歴、ランブック、ナレッジ記事、デジタルエクスペリエンスシグナルを、単一の運用コンテキストレイヤーに統合します。

証拠に基づいたRCA

Edwin AIが症状、依存関係、過去の出来事、最近の変化を関連付け、考えられる根本原因を裏付けとなる証拠とともに説明できるよう支援してください。

リアルタイムトポロジーインテリジェンス

影響を受けるインフラストラクチャ、アプリケーション、サービス、依存関係、および所有権をマッピングすることで、チームが影響範囲をより迅速に把握できるようにします。

事件の記憶

何が起こったのか、何が変わったのか、どのような対策が取られたのか、そして問題がどのように解決されたのかを記録しておくことで、今後の調​​査をより効率的に進めることができる。

エージェントの推論能力の向上

Edwin AIに構造化されたIT運用コンテキストを与えることで、一般的なチャットボットの回答にとどまらず、運用上役立つ推奨事項を提供できるようになります。

自動化対応コンテキスト

適切な証拠、範囲、依存関係、および次のステップをまとめておくことで、チームは調査から承認された是正措置へとより迅速に移行できます。

インシデントライフサイクル全体におけるコンテキスト

エージェント型IT運用向けのコンテキストレイヤーを構築する

ITOpsコンテキストグラフは、断片化された運用データをEdwin AI向けの耐久性のあるインテリジェンスレイヤーに接続します。これにより、エージェントは変更内容、影響を受けた要因、問題の原因、そして次に取るべき行動を理解することができます。

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データ
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すべての信号を運用コンテキストに接続する

ITOpsコンテキストグラフは、アラート、メトリクス、ログ、トレース、合成テスト、トポロジ、および所有権データをリンクすることで、Edwin AIが調査開始前に運用状況全体を把握できるようにします。

  • リアルタイムの信号を、影響を受けるインフラストラクチャ、アプリケーション、およびサービスに接続します。
  • 共通の依存関係やビジネスへの影響に基づいて関連する症状をグループ化することで、ノイズを低減します。

あらゆる調査は適切な背景情報から始めるべきである。

Edwin AIはコンテキストグラフを使用して、インシデントの範囲、深刻度、影響を受けるサービス、関連するアラート、依存関係、最近の変更、および既知の修正を収集します。

  • 影響が予想される地表面、爆発半径、および今後の調査手順。
  • 監視システム、ITSM、ログ、ナレッジシステムなど、複数のダッシュボード間を手動で移動する手間を削減します。

関連する証拠に基づいて根本原因を特定する

コンテキストグラフは、Edwin AIが現在の症状を過去のインシデント、トポロジー、変更、依存関係、ログ、およびランブックと比較し、考えられる根本原因を特定するのに役立ちます。

  • 上流の依存関係、下流への影響、および関連する構成アイテムをマッピングします。
  • 過去のパターンと現在のシグナルを用いて、考えられる原因を検証する。

コンテキストを推奨アクションに変換する

Edwin AIは、グラフコンテキストを使用して、影響を受けるサービス、依存関係、および既知の修正履歴に基づいて、実行手順、修復手順、エスカレーションパス、および自動化ワークフローを推奨できます。

  • 調査結果を承認済みの運用マニュアル、ITSMワークフロー、および自動化ツールに連携させます。
  • 行動は、事件の範囲、証拠、および運用上の制約に基づいて行われる。

対応者全員が共通の状況認識を共有できるようにしておく

コンテキストグラフは、作戦室、チケット、ダッシュボード、インシデントレビューなど、あらゆる場面でチームに共通の運用上の真実の情報源を提供する。

  • 関連する中小企業、担当者、エスカレーション経路、および関連するインシデントを特定するのに役立ちます。
  • Slack、Teams、ServiceNow、およびEdwin AIのワークフローを、同一のインシデントコンテキストに基づいて維持します。

すべての出来事を次の出来事の改善につなげよう

コンテキストグラフは、インシデントの証拠、対応、結果、および予防に関するメモを保存し、Edwin AIが将来の調査と推奨事項を改善できるようにします。

  • 解決済みのインシデントパターン、既知の修正方法、および再発の兆候を捕捉します。
  • インシデント発生後の報告、問題管理、および予防的な修復をサポートします。

コネクテッド・オペレーショナル・インテリジェンス

メーカー すべての信号 より有用

ITOpsコンテキストグラフは、Edwin AIを、オブザーバビリティ、ITSM、自動化、ナレッジ、クラウド、デジタルエクスペリエンスなど、チームが既に利用しているシステムに接続します。これにより、あらゆる統合からのデータが共有コンテキストに変換され、Edwin AIはそれを利用して関係性、依存関係、影響、履歴を理解することができます。

統合を見る

3,000件以上

技術スタック全体にわたる事前構築された統合

100%

ServiceNowなどのITSMプラットフォームとの双方向同期

ドメイン特化型AI

AI構築 実際のIT運用環境において

一般的なAIツールには、信頼性の高いインシデント対応に必要な運用コンテキストが欠けています。Edwin AIはIT運用コンテキストグラフを使用して、何が変更されたか、何が影響を受けているか、考えられる原因、そして次に取るべき行動を把握します。

67%

ITSMインシデント削減

戦略的AIエコシステム

エージェント型IT運用を支えるコンテキスト

エージェント型IT運用には、エージェントが調査、推論、連携、行動を行うために使用できる、永続的な運用コンテキストが必要です。IT運用コンテキストグラフは、Edwin AIに、より詳細な調査、よりスマートな自動化、そしてより優れた運用上の意思決定をサポートするために必要な構造化されたインテリジェンスを提供します。

88%

アラート音量低減

真のエージェント型IT運用ROI

6000% のROI LogicMonitor Edwin AI で実現

LogicMonitorの依頼を受けてForrester Consultingが実施した調査によると、LogicMonitor Edwin AIを導入した複合組織は、6ヶ月以内の投資回収期間で313%のROIを達成したことが判明しました。

研究を読む

<6

返済期間（月）

313%

ROI

ITリーダーからの信頼

大手企業は監視するだけではなく、彼らは最高のパフォーマンスを思い描いている

大規模から小規模まで、IT チームがどのようにアラートのノイズを削減し、問題をより迅速に解決し、ネットワークをフルスピードで稼働させているかをご覧ください。

彼らの成功を見てください

「Edwin AIは、データの分析、アラートの削減、そして問題が深刻化する前に自己修復を支援してくれます。」

ピーター・ベテル
ナインエンターテインメント社のインフラストラクチャマネージャー。
ナインエンターテインメント株式会社

「Edwin AIは導入後1時間以内に価値を提供してくれました。」

クリス・マニング
シンジェンタのITネットワーク部門グローバルヘッド
シンジェンタ

「キャピタルグループでは1,000日にXNUMX件以上のアラートが発生しています。LogicMonitorならそのノイズを解消できます。」

ショーン・ランドレス
キャピタルグループのネットワークおよび信頼性エンジニアリング担当副社長
資本グループ

「LogicMonitorは、常に革新を続け、当社のビジネスニーズに適応してくれる、非常に貴重なパートナーです。」

ラフィク・ハンナ
Topgolf TechnologiesのSVP
トップゴルフ

「Edwin AIは単なるAIツールではなく、当社のITチームにとって不可欠な存在です。」

ジェシー・カルディナーレ
Chemists Warehouse の IT インフラストラクチャ リーダー
ケミスト倉庫

「SolarWindsからLogicMonitorに切り替えたことで、これまでどれだけの機能を見逃していたかが分かりました。」

スコット・ラパグリア
Hain Celestialのシニアシステム管理者
ヘインセレスティアル

「Edwin AIは人間の100倍の速さで、複雑な問題にも対応できるだろう。」

ガエル・グロタート
Devoteam マネージドサービス グループディレクター
デボチーム

「LogicMonitorは、環境内で何が起こっているかを教えてくれます。」

リッチ・ジョンストン
キャリアのホスティングプラットフォーム担当ディレクター
キャリア

「LogicMonitorの監視機能の圧倒的なパワーは驚異的だ。」

ジョン・バリス
RaySearch LaboratoriesのシニアITソリューションエンジニア
RaySearchラボラトリーズ

「Edwin AIはノイズを90%、ITSM関連のインシデントを76%削減し、顧客サービスの向上を実現しました。」

ジョシュア・パウエル
ネクソンのマネージドサービスリーダー
Nexon

「すべての地域を単一の画面で管理することで、より積極的に行動できるようになります。」

ドミニク・ハン
フランケグループのシステムエンジニア
フランケグループ

数字で

エドウィン AI: インパクトを与えるために構築

0 %
インシデント作業負荷の軽減
0 時間
1件あたりの節約額
0 %
MTTRの削減

答えを得る

よくあるご質問

Edwin AIのコンテキストグラフに関するよくある質問への回答をご覧ください。

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IT運用コンテキストグラフとは何ですか？

ITOpsコンテキストグラフは、アラート、メトリクス、ログ、トポロジー、チケット、変更、ランブック、ナレッジ記事、インシデント履歴など、運用データを相互にリンクする接続されたインテリジェンスレイヤーです。これにより、Edwin AIはシステム、症状、依存関係、結果間の関係性を理解し、調査を実際の運用状況に基づいて行うことができます。

コンテキストグラフはCMDBとどのように異なるのですか？

CMDBは構成アイテムとその関係を記録します。ITOpsコンテキストグラフは、この概念を拡張し、リアルタイムの運用シグナル、トポロジー、インシデント、変更、アラート、ログ、所有権、および過去の解決パターンを反映させます。これは、単なる資産インベントリやサービスマッピングではなく、AIによる調査を目的として設計されています。

コンテキストグラフはEdwin AIにどのように役立つのでしょうか？

コンテキストグラフは、Edwin AIがインシデントについて推論するために必要な情報を提供します。これにより、Edwin AIは症状と依存関係を関連付け、影響を受けるサービスを特定し、現在の問題を過去のパターンと比較し、考えられる根本原因を説明し、次に取るべき最適なアクションを推奨することができます。

コンテキストグラフは手作業による調査を減らすことができるか？

はい。チームはダッシュボード、ログ、チケット、トポロジーマップ、変更記録、ランブック、チャット履歴の間を行き来することで時間を浪費することがよくあります。ITOpsコンテキストグラフは、Edwin AIがこれらのコンテキストを自動的に構築するのに役立ち、対応者は範囲、影響、考えられる原因、および次のステップをより明確に把握した上で対応を開始できます。

コンテキストグラフは自動化をサポートしていますか？

はい。コンテキストグラフは、より安全な修復に必要な証拠、影響を受けるサービス、依存関係、所有者、ランブック、および運用上の制約をパッケージ化するのに役立ちます。チームは推奨事項から始め、信頼とガバナンスが成熟するにつれて、承認された自動化、ワークフロー、およびランブックを段階的に接続できます。

コンテキストグラフは将来のインシデントを防ぐのに役立つだろうか？

はい。ITOpsコンテキストグラフは、インシデントのパターン、既知の修正方法、再発シグナル、変更履歴、および解決結果を保持することで、Edwin AIが繰り返し発生する問題を特定し、予防的な修復策を推奨するのに役立ちます。これにより、インシデント履歴が再利用可能な運用インテリジェンスに変換されます。

チームはコンテキストグラフからどれくらいの速さで価値を引き出せるのか？

チームは、インシデント情報の充実化、AIによる調査、根本原因分析、ダッシュボード生成、インシデント後の報告といった読み取り専用のユースケースから始めることができます。運用状況、ガバナンス、信頼関係が成熟するにつれて、自動化と自己修復機能を段階的に追加していくことが可能です。

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