IT 観測可能性の GenAI チームメイト、Edwin AI

GenAI を活用したインシデントの概要、根本原因分析、解決ガイダンスにより、第一レベルのサポートでクロスドメインのインシデントを迅速に解決します。

「エドウィンAIはゲームチェンジャーでした 1時間以内にデータを相関させ価値を提供する 実装の段階です。GenAIの機能がどのように機能するか楽しみです。 作業を自動化する レベル1のNOCエンジニア向け

クリス・マニング シンジェンタ IT ネットワーク部門グローバル責任者

イベントとアラートインテリジェンスでインシデント管理を効率化

  • アラートを相関、重複排除、正規化して、ノイズを最大 95% 削減します。
  • ITSMツールとシームレスに統合し、チケットの自動作成と双方向同期を実現します。
  • オープンで構成可能な AI モデルを使用してサードパーティのデータを取り込んで分析する
  • 包括的なイベントコンテキストに基づいて問題の優先順位付けとエスカレーションを行う

Gen AI Assistで解決を加速

  • 複雑な技術的アラートのわかりやすい要約を生成する
  • 観測データのAIによる分析で根本原因を特定
  • トラブルシューティングを迅速化するための実用的なステップバイステップの推奨事項を受け取る
  • 予測的な洞察を活用して、ビジネスに影響が出る前にインシデントを防止します

高度なAIアシスタントでチームを強化

  • 自然言語を使用して観測データをクエリする
  • 非構造化データを含むすべてのデータソースから自動化されたコンテキストにアクセスします
  • 汎用GPTラッパーではなく、可観測性のために構築されたドメイン固有のAIを活用する
  • 統合インターフェースで複数のソースからのメトリック、ログ、イベント、トレースを補足します

導入メリット

迅速な価値実現

  • 長いトレーニング期間を必要とせず、1日以内に本番データを使用して稼働を開始できます。 
  • リアルタイムの概要を受信して​​、チケットを迅速に確認し、ルーティングします 
  • エスカレーションの遅延を回避するために自動相関を実行する

第一レベルのサポートでインシデント解決を加速

  • リアルタイムの GenAI アシスタントを使用して IT 運用を飛躍的に拡張し、日常的な問題解決からプロアクティブな運用に移行します。
  • ビジネスに関連するアラートと強化されたCMDBデータをターゲットとするオープンでカスタマイズ可能な機械学習モデル

ITOps、SecOps、DevOps全体のサポートワークフローを統合

  • 複数のドメインからの関連アラートを 1 つのチケットにグループ化することで、ドメイン間のインシデント解決を加速し、戦略会議を回避します。
  • Edwin AI を使用すると、第 1 レベルのサポート チケットを迅速に自動的に解決したり、チケットを適切なチームにシームレスにルーティングしたりできます。

ノイズを排除して重要な問題を優先する

  • アラート量を最大 97% 圧縮し、アラート疲労を大幅に軽減しながら、重要な問題が見落とされることを防ぎます。
  • 自動生成されたタグとインサイトタイムラインを使用して、偶発的なアラートを特定し、パターンを特定します。

インテグレーション

オープンで非依存的

3000 以上の統合と LogicMonitor との緊密な統合により、既存のレガシーオンプレミスと最新のハイブリッドクラウドインフラストラクチャ全体で関連するアラートを簡単にグループ化できます。 コネクターを見る 

クロスドメイン

Datadog、Splunk、Dynatrace などのサードパーティ ツールからの可観測性、セキュリティ、APM、豊富な CMDB データを、単一のインシデント チケットにリアルタイムで統合します。

シームレスなインシデントチケット発行

ServiceNow などの ITSM ソリューションを通じて、CMDB 情報で強化されたインシデントの完全な双方向同期。

よくある質問

なぜ「エドウィン」と名付けたのでしょうか? 

エドウィン AI という名前は、冥王星の 1990 つの衛星 (ニクスとヒドラ) を発見し、宇宙の膨張速度の解明に貢献したことからハッブル望遠鏡の名が付けられたアメリカの天文学者、エドウィン ハッブルにちなんで付けられました。1.6 年にミッションが開始されて以来、ハッブル望遠鏡は XNUMX 万回を超える観測を行ってきました。 

エドウィン・ハッブルが現代の宇宙論を発明し、宇宙に対する私たちの理解と限られた見方を一変させたように、エドウィン AI は現代のエンタープライズ観測可能性への道を開き、顧客が複雑な観測可能性データを認識し、推論し、行動する方法を変革すると考えています。

Edwin AI はどのような AI を使用していますか?

はい。Edwin AI は、パターン識別、タグ生成、要約、根本原因分析、および将来の実用的な推奨事項のために機械学習 (ML) と生成 AI を使用します。

LogicMonitor は顧客データを使用してモデルをトレーニングしますか?

Edwin AIは他の顧客のデータを統合しません。 logicmonitor.com/セキュリティ 当社のセキュリティポリシーについて詳しくはこちらをご覧ください。

Edwin AI は他の副操縦士とどう違うのですか?

Edwin AI アシスタントは、さまざまなコラボレーション ツールやチケット ツールに分散している非構造化知識ソースとともに、可観測性データを使用するように根本から設計されています。これは、市場にある他の可観測性コパイロット ソリューションとは異なり、ChatGPT ラッパー ソリューションではなく、可観測性データを認識、理解し、それに基づいて行動できるエージェント アーキテクチャを使用します。 

Edwin AI は AIOps ソリューションですか? 

はい、しかしそれだけではありません。AIOps は IT 運用のための AI の略です。Edwin AI は、Generative AI の革新的な使用と、LogicMonitor Envision プラットフォームおよび顧客の ITSM および CMDB ソリューションからのリアルタイムの運用データとコンテキストへの直接アクセスを通じて、従来の AIOps を刷新します。 

サードパーティのデータを取り込むための柔軟性が新たに追加された Edwin AI は、ITOps、SecOps、DevOps チーム間の接着剤として機能し、インシデントの解決を迅速化し、稼働時間を改善します。Edwin AI では、ITOps、SecOps、DevOps など、機能横断的に連携する複数の運用チームを網羅する GenAIxOps (Generative AI を活用したクロスドメイン運用) という新しいカテゴリに拡大しています。Datadog、Splunk、Dynatrace などのサードパーティ ツールからの可観測性、CMDB、セキュリティ、APM データを 1 つのインシデント チケットにリアルタイムで関連付けることで、Edwin AI は情報サイロを削減し、IT 運用とサービス管理システム全体で単一のビューを提供します。