ネットワーク監視 ohne blinde Flecken
Erkennen と beheben Sie Netzwerkprobleme, bevor sie Ihre Nutzer beeinträchtigen. Erhalten Sie vollständige Transparenz uber Ihre Cloud、Ihr Rechenzentrum und alle Edge-Geräte – auf einer einzigen Platform。
Erkennen と beheben Sie Netzwerkprobleme, bevor sie Ihre Nutzer beeinträchtigen. Erhalten Sie vollständige Transparenz uber Ihre Cloud、Ihr Rechenzentrum und alle Edge-Geräte – auf einer einzigen Platform。
問題を解決するために、サービスを適切に管理し、SLA と問題を解決する必要があります。 Das Ergebnis: 1 時間チームのストレスを軽減します。
Von der Cloud über das Rechenzentrum bis hin zum Edge – gewinnen Sie die Transparenz, die Sie brauchen, um fundierte Entscheidungen zu treffen, Risiken zu minimieren und Probleme zu stoppen, bevor sie sich ausweiten.
Weniger Eskalationen、schnellere Ursachenanalyse und Intelligere ワークフローの詳細については、Weniger Ausfallzeiten – und mehr Zeit für die Arbeit, die Ihr Unternehmen voranbringt を参照してください。
Mit LM は、すべての Umgebungen hinweg – und belegen anhand aktueller Daten、welchen Beitrag Ihre IT zum Geschäftserfolg leistet を構想します。
Ersetzen Sie komplexe Einzellösungen durch eine integrierte Umgebung – für einfachere Abläufe und mehr Fokus auf strategische Aufgaben。
マシンは、パフォーマンスを向上させ、Netzwerks Kundenerfahrung、Umsätze und Wachstum beeinflusst – und Positionieren Sie IT als strategischen Erfolgsfaktor、nicht nur als Betriebsfunktion を提供します。
可観測性 – UNTERSTÜTZT DURCH LOGICMONITOR ENVISION UND EDWIN AI
LM は、Echtzeit-Überwachung、Automatisches Discovery および KI-gestützte Korrelation、um Störungen präzise zu lokalisieren – für zufriedene Anwender および安定したインフラストラクチャを構想します。
Erkennen と kartieren Sie jedes Gerät in Ihrem Netzwerk Schnell、mithilfe von geplanten Discovery-Läufen und dynamischen Topologieansichten。
Verfolgen Sie die Leistung von Routern、Firewalls und Schnittstellen in Echtzeit – したがって、問題は erkennen Sie 、Bevor sie Ihre Nutzer betreffen です。
トラフィックを管理するために、アプリとプロトコルを実行する必要があります。つまり、最も重要なバンドブライトの豆知識を作成し、Nutzer と Anwendungen を開発してください。
機械学習の統合は、チームの監視と監視を自動化します。
Erstellen Sie individuelle Ansichten für Operations, Führungskräfte oder Kunden und automatisieren Sie anschließend Berichte, damit alle stets informiert bleiben.
統合
Cloud-Edge-Geräte のスイッチ、ルーター、ファイアウォール: Netzwerk の詳細については LM Envision を参照してください。 3.000 の統合とボリューム API の統合により、すべての機能が拡張されます。
100%
コレクターベースと API の周波数
3,000+
統合、シュティグ・ワクセンド
KI-AGENT FÜR DAS NOC
Edwin AI は、Ihrem Netzwerk、Bever Nutzer sie spüren における問題を識別します。 Einfach fragen und Edwin erklärt die Vorfälle in verständlicher Sprache、sodass Ihr Team sofort reagieren kann。
67%
weniger ITSMインシデント
88%
ウェニガー・アラームフルット
事実と数字
よくある質問と回答
Finden Sie Antworten auf die meistgestellten Fragen zur Netzwerküberwachung
ジャ。 LM は、ルーター、スイッチ、ファイアウォール、SD-WAN およびプロトコル 3.000 の標準規格を想定しています。
ジャ。 Rollenbasierte ダッシュボードと Geplante Berichte erleichtern die Abstimmung zwischen NOC、Führungskräften und Kunden。
プラットフォームは、内部ハルブ ウェニガー スタンデン アインザッツベライト、最初の構成を最小限に抑えたものです。
絶対。 Edwin AI と Dynamische Schwellenwerte reduzieren Fehlalarme und Priorisieren genau das は、有益な情報を提供するための機能でした。
LM は、コンテキストに関するメトリケンとフルスデーテンのメトリケンとコレリエール ログ、メトリケンとフルスデーテンを 30 秒で確認します。