「Total Economy Impact™」-Studie von Forrester kommt zu dem Ergebnis, dass Edwin AI für ein fiktives Unternehmen einen ROI von 3131 % erzielt hat。

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Wenn Ihr Team über eine einheitliche Transparenz in KI-Systeme und Infrastruktur verfügt, Kann es シュネラー ヘンデルン、シュトルンゲン フェルヒンダーン、コステン オプティミエレン– そして、Komplexität in Kontrolle und Erkenntnisse in mesbare Wirkung verwandeln。

ロジックモニター、エンビジョン、エドウィンAIによる監視機能

Alles、Sie brauchen、ええとインターネット パフォーマンスの問題でした ユーバーヴァッヘン、シュタイアーン ウント オプティミエレン KI システムとワークロードの利点

Mit Echtzeit-Transparenz、automatischer Erkennung und KI-gestützter Korrelation hilft LM Envision、jede Ebene Ihrer KI-Infrastruktur zu überwachen – damit Sie Ausfallzeiten verhindern、Kosten steuern und Schnell handeln können。

協会
視覚的に
認識する
追跡
トラッケン
安全な

KI-Telemetry auf einer プラットフォーム ブンデルン

Führen Sie GPU-Metriken、LLM-Performance および Vektor-Datenbank-Kennzahlen をすべて最適化します。したがって、Ebene Ihres KI スタックは、フレッケンとユーバーヴァッヘンに表示されます。

  • GPUおよび計算指標 NVIDIA GPU の運用環境、Speicherverbrauch、Temperatur und Energieverbrauch – sowohl オンプレミスとクラウドの両方 – 包括的なオートマティッシャー Erkennung neuer Cluster。
  • LLMおよびAPIテレメトリ OpenAI、AWS Bedrock、Azure OpenAI、および GCP Vertex AI を使用したプラットフォームの開発者向けに、Sie Token-Verbrauch、API-Latenzen、Fehlerraten および Kosten を統合します。
  • ベクトルデータの透明性 Erhalten Sie Einblicke in Abfragevolumen、Lese-/Schreiblatenzen および Indexgrößen aus Pinecone- および ChromaDB-Clustern – 直接および構成設定を作成します。

Alle KI- und Infrastrukturmetriken auf einen Blick

Stellen Sie GPU、LLM、Vektor DB およびインフラストラクチャ メトリック ネットワークは、ダッシュボードを個別に取得し、最適化します。

  • Vorkonfigurierte Templates Nutzen は、KI-Umgebungen の透明なテンプレートを表示します。
  • 個別ダッシュボード ドラッグ アンド ドロップでウィジェットと個別の情報を取得し、チームとユース ケースを確認できます。

Alarmflut reduzieren und das Wesentliche sichtbar machen

Erkennen Sie ungewöhnliches Verhalten frühzeitig mit Anomalieerkennung, setzen Sie metrikenbasierte Schwellenwerte und unterdrücken Sie unwichtige Alarme – damit sich チームの関連インシデント konzentrieren können。

  • 異常検出エンジン LLM、GPU、API およびパイプラインを自動的に分析し、問題を特定し、手動で管理します。
  • Schwellenwertbasierte Alarme 特定の個人の健康状態を測定し、ベナハリッチティグンゲンを定義し、安全な状態を維持します。
  • インテリジェントなノイズ低減 Unterdrücken Sie automatisch redundante oder wenig relationshipe Alerts, sodass nur hochrelevante Incidents Benachrichtigungen auslösen。

Jede KI-Anfrage vom API-Call bis zur GPU nachverfolgen

パイプラインの視覚化、サービスの制御とハイブリッド トポロジー、詳細な識別と問題のシュネラーの制御を行います。

  • エンドツーエンドトレーシング 推論パイプライン (API-Aufruf → LLM-Framework → GPU-Ausführung → Antwort) のインストゥルメント、つまりリクエストの内容と Latenzengpässe Gezielt zu identifizieren を実行します。
  • Einblicke in Service-Ketten Amazon SageMaker、AWS Q Business、Kubernetes-Pod、LangChain-Agents および Weiteren Middleware-Komponenten を使用した Metriken と Korrelieren が、Ihre Services の最新情報を提供します。
  • ハイブリッドクラウドトポロジーマッピング オンプレミス ホスト、クラウド VM およびコンテナ クラスタを自動化するための機能と視覚化機能 – 包括的な動的操作、新しいリソースの管理。

アウスガベン フェルフォルゲン、Verschwendung reduzieren und Budgets einhalten

トークンの詳細と GPU コストを分析し、リソースと設定を正確に予測し、予測を統合するための予算管理 – KI ワークロードの詳細を分析します。

  • トークンコーステンのアウフシュリュッセルング チームはコスト ダッシュボードを統合して、KI-Ausgaben nach Modell、Anwendung を分析します。
  • リソースを取得する GPU と Vektor-Datenbank-Shards を特定し、最適化スポットとアウフズデッケンを特定します。
  • 予後と予算警報 Nutzen の履歴データ、トークンのコスト、GPU の使用状況、設定の予算管理、制限に関する制限を参照してください。

KI-Stack シュッツェンと監査検証

HIPAA および SOC 2 に関するコンプライアンスに関するログを取得し、KI の特定のログとインフラストラクチャのログを取得し、異常なログを取得し、ツーグリフスムスターとエクスポートを監査してログを取得します。

  • Einheitliche Sicherheitsereignisse セキュリティ ログとアラート (ファイアウォール、VPN、エンドポイント) の統合と、AI サービスを使用したイベントの統合と自動化: API の実行、コンテナーの起動、日付の調整などの機能を自動化
  • 監査ログ 監視とエクスポートの SIE ログとメトリク スナップショットは、信頼性の高いツァイトプンクテ、コンプライアンス管理 (z.B. HIPAA、SOC 2) を効率的に実行し、監査を効率化します。

統合

Verbunden mit allem, KIはアントライブだった

LM Envision は、3.000 テクノロジーを統合し、インフラストラクチャーと ITSM ツールを KI プラットフォームとモデル フレームワークに統合しています。 GPU、LLM、Vektor-Datenbanken、Cloud-KI-Services、Synchronisieren は、ServiceNow、Jira、Zendesk ツールを使用してインシデントとコンテキストを自動的に管理します。

100%

コレクターベースと API 互換性

3,000件以上

統合 - テンデンツ・シュタイゲント

ITOps 向け KI エージェント

エドウィン AI erkennt、erklärt und hilft 問題の自動化とベヘベン

Edwin AI エージェントの AIOps、ITOps の最適化: アラームが再表示され、自動トリアージと問題が複雑に解決されます。ケイン・マヌエル・ズザメンフューレン。 Kein ツールホッピング。

67%

より少ないITSMインシデント

88%

ウェニガー・アラームフルット

フォン・フューレンデン IT-Experten empfohlen

Führende Teams entwickeln KI nicht nur – 想像すること

プラットフォーム エンジニアと IT チームは、フレッケンの状況を認識せず、KI インシデントを軽減し、パフォーマンスを最適化するためにスタックを最適化します。

「LogicMonitor ist ein wertvoller Partner, der kontinuierlich innoviert und sich an unsere geschäftlichen Anforderungen anpasst.」

ラフィク・ハンナ
Topgolf 社、Topgolf Technologies 社 SVP
トップゴルフ

「Capital Group erhält über 1.000 Warnmeldungen pro Tag. LogicMonitor reduziert diese Alarmflut。」

ショーン・ランドレス
Capital Group のネットワーキングおよび信頼性エンジニアリング担当上級副社長
資本グループ

「LogicMonitor の監視は非常に膨大です。」

ジョン・バリス
レイサーチ・ラボラトリーズ 上級ITソリューションエンジニア
RaySearch Laboratorien

「Edwin AI は、Alarmflut um 90 % と ITSM-Vorfälle um 76 % を削減しました – und sort damit für einen deutlich besseren Kundenservice.」

ジョシュア・パウエル
ネクソンのマネージドサービスリーダー
Nexon

事実と数字

メスバーレン・エルゲブニッセンによるKI-gestützte Observability

0 %
ヴェニガーチケット
0 %
weniger 監視ツール
0 %
速いMTTR
0 %
時間の節約

回答済み

よくあるご質問

Erhalten Sie Antworten auf die wichtigsten Fragen zum KI モニタリング。

Was ist KI Observability?

KI の可観測性は、KI システムの生産性を最大限に高めるために重要です。チーム、モデル ドリフト、正確な分析、特定のフェーラー アウフズデッケン、インフラストラクチャーのデータ、モデルレンとアンウェンドゥンゲンのすべての状況を把握します。

クラスシケム監視における KI の可観測性について検討しますか?

CPU、Speicher und Verfügbarkeit による Klassisches Monitoring überwacht Kennzahlen。 KI の可観測性は、モデルレンの監視データを取得し、出力、パフォーマンス、エージェントの監視を監視します。

KI 可観測性を実装してみませんか?

製品開発の理想的なスタート。 Es ist deutlich einfacher, KI-Systeme von Anfang and zu überwachen, als später fehlende Transparenz nachträglich zu schließen.

Kann LogicMonitor のドリフトや遅延に関する問題はありますか?

ジャ。 LogicMonitor はシステムとモデルの管理を強化します。 B. より正確な出力、より正確な出力を実現するために、問題を解決します。

個別の機器を使用して開始しますか?

ナイン。 LogicMonitor は、コレクタベースのセキュリティと統合をサポートします。したがって、KI-Umgebung Schnell überwachen – ohne aufwendige Konfiguration を構成することができます。

Übernehmen Sie die Kontrolle über Ihre KI-Performance mit
マサチューセッツ工科大学(MIT) LMエンビジョン

14 タギガー Zugang zur vollständigen LogicMonitor プラットフォーム