コンテナ監視、 das mit Ihrer Infrastruktur mitwächst あなたのインフラストラクチャ
クラスター、ポッド、サービスにおける Erhalten Sie Echtzeit-Einblicke – ganz ohne verschiedene ツールと eigene Abfragen。問題はシュネラー・エルケネン、ブラインド・フレッケン・フェルメイデン、そしてグリフ・ベルテンでのパフォーマンスです。
Jeden Container im Blick – シュネラー レアギレン、アンノティゲ アラートが表示され、サービスが停止します。
問題のあるシュネラー・ローゼン – ガンツ・オーネ・マヌエル・アインリヒトゥング
クラスタン、ポッド、および名前空間の自動化 – シュネル、アインファッハ、およびオーネ レーツェルラーテン。
ヴェルツォゲルンゲンとオースフェレンに夢中になろう
Überwachen Sie CPU、Speicher und Ressourcenauslastung in Echtzeit、um Störungen zu verhindern、bevor sie Ihre Services beeinträchtigen。
問題が発生した場合、状況は常に変化します
すべてのデータ: ツール - カオスのメトリケン、ログ、イベント、およびトレース。
Sofort Einblicke erhalten
ポッド、ノード、クラスターのダッシュボードを確認し、最適化を開始するための情報を確認します。
本質に焦点を当てる
Unerwünschte Alerts unterdrücken und die wirklich wichtigen 問題が発生している場合は、Ihr Team が Kontrolle に注目してください。
最新のコンテナーを浸す
ポッドとサービスを自動化して、ワークロードを最大限に活用します。
可観測性 – UNTERSTÜTZT DURCH LOGICMONITOR ENVISION UND EDWIN AI
すべてのブロック: Azure-Ressourcen コンテナーのフェーラーベヘブンと最適化 – ああ、大きなスカリエルン
クラスタ、ポッド、サービスの自動化。 CPU の Echtzeit-Überwachung、Speicher und Ressourcen。すべてのメトリケン、ログとイベントの中央コレラ。
Amazon
Azure
GCP
OpenShift
Amazon EKS の監視
Amazon EKS の Überwachen Sie ポッド、ノード、およびサービス – 完全なインフラストラクチャー。 LM は、クラスタ オートマティシュとリーフェルトの Echtzeit-Performance-Einblicke – ganz ohne manuelle Einrichtung を構想します。
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Control-Plane-Aufwand の透明性 EKS ワークロード、クラスタ コンポーネントの詳細については、さまざまな情報を参照してください。
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Immer auf dem neuesten スタンドジメジメ自動人形 Erkennung Verfolgen Sie EKS-Änderungen in Echtzeit – ohne Nachkonfiguration および ohne Blinde Flecken。
AKS-Anwendungen überwachen, als wären sie lokal in Ihrer DIE
LM Envision は、Azure Monitor でテレメトリー、イベント、および AKS クラスターの直接管理を実現します。
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Einheitlicher Überblick über App- und Infrastruktur-Health ポッドとサービスのパフォーマンスを向上させるためのインフラストラクチャを強化します。
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Automatische Erkennung für jedes 名前空間 LM Envision erkennt AKS-Ressourceen automatisch – so entfällt die manuelle Einrichtung und Sie können sich auf die Performance konzentrieren.
GKE-Cluster überwachen、GCP einzuloggen のオーネ・シック・バイ
Erhalten Sietiefgehende Einblicke in Ihre GKE-Umgebung – ganz ohne GCP-eigene Tools。 LM は、クラスターの自動化とノードとポッドのパフォーマンスのソフトウェアを構想します。
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ゾフォート アインザッツベライト GKE-トランスパレンツ Keine Verwaltung von Prometheus-Exporter のレビュー。 LM は、ネイティブの Metriken と Visualisiert のブリッツシュネルを構想します。
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導入の自動化 LM は、Echtzeit の GKE-Infrastruktur における erfasst Änderungen を構想し、sie immer auf dem neuesten を支持します。
Niveau による OpenShift モニタリング
LM は、OpenShift リソース、パフォーマンス、パイプライン、および複雑な構造を考慮して、さまざまな透明性を実現します。
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OpenShift im Blick の Behalten Sie は、wirklich zählt でした Überwachen Sie Projekte、Red Hat ネイティブの Metriken と Kontext を使用したデプロイメントとポッド。
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CI/CD-Pipeline-Transparenz インクルーシブ ビルド、デプロイメント、およびライフサイクルに関する監視の問題。
統合
Nahtlos integriert in Ihre コンテナランドシャフト
LM Envision は、DevOps-Pipeline の統合を実現します – AWS、Azure、GCP ビス、Helm、Terraform、Prometheus をサポートします。デプロイメントのモニタリング、コンテナー アインブリックの監視、およびワークフローの監視を自動化します。
100%
コレクターベースと API の周波数
3,000+
統合、シュティグ・ワクセンド
クラウドネイティブ運用のための KI エージェント
ラッセンシー エドウィン AI K8s-Kopfschmerzen umgehen を参照してください
Fehlerbehebung muss nicht bedeuten, zwischen Dashboards zu wechseln oder Log-Abfragen zu schreiben. Fragen Sie einfach Edwin und erhalten Sie sofort verständliche Antworten, die Ihnen helfen, das 問題 schnell zu lösen。
67%
weniger ITSMインシデント
88%
ウェニガー・アラームフルット
「Edwin AI は、Alarmflut um 90 % と ITSM-Vorfälle um 76 % を削減しました – und sort damit für einen deutlich besseren Kundenservice.」*
「Die einheitliche Sicht über all unsere Regionalen hinweg ermöglicht es uns, deutlich proaktiver zu handeln.」*
「Edwin AI は、内部の制御を強化し、システムを実装します。」*
「Capital Group は 1.000 件のアラートを取得しました。LogicMonitor はアラームフルットを排除します。」*
「Edwin AI は、アラームフルット 90 % と ITSM-Vorfälle 76 % を削減しました – und sort damit für einen deutlich besseren Kundenservice.」
真の成果をもたらすコンテナ監視
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ヴェニガーチケット
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weniger 監視ツール
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速いMTTR
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時間の節約
よくある質問と回答
よくあるご質問
Finden Sie Antworten auf die meistgestellten Fragen zur Netzwerküberwachung
LM は、マルチクラウド Umgebungen でのコンテナーの利用を想定していますか?
ジャ。 LogicMonitor は、Amazon EKS、Azure AKS、Google GKE、OpenShift、オンプレミス Kubernetes、EKS Anywhere をサポートします。あらゆるコンテナーを使用して、すべてのアクセスを制御できます。
LM Envision Container を使用しますか?
クラスター、ノード、ポッドと自動統合システムの統合と Kubernetes ネイティブのメソッドを使用して、リソースを手動で設定します。機能を強化します。
Protokolle と Metriken gemeinsam überwachen を理解していますか?
アウフジェデンの秋。 LM は、プロトコール、メトリケン、トレースおよび Ereignisse を正確に分析し、コンテナの問題を解決するために、ツールを使用して作業を開始することを想定しています。
Funktioniert LM は Helm、Terraform、および DevOps ツールを想定していますか?
ジャ。 LM Envision は、DevOps ワークフローと基本ツールの統合、Helm-Charts、Terraform-Module および CI/CD-Pipelines を実行し、自動化されたソフトウェアを実行します。
Welche Arten von Dashboards と Warnmeldungen kann ich erstellen?
Kubernetes のダッシュボードを開始し、クラスター、名前空間、チームの詳細を定義します。 LM は、インテリジェントな情報を提供し、ヴァルンメルドゥンゲンのコンテキストを認識し、あらゆる情報を提供することを構想します。
Starten Sie noch heute mit einheitlicher Kubernetes とクラウドネイティブの可観測性 アイナー・フェラインハイトリヒテン・アンシヒトで
