HPCワークフローの最適化クラウドコストを抑え、予算を管理する

マルチクラウドの支出状況を明確に把握し、予期せぬ請求を防ぎ、パフォーマンスを維持しながら無駄な支出を削減するためのコスト削減策をご提案します。

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IT運用チームとクラウド運用チームに権限を与えてコストを管理し、効率性を向上させ、業務を強化するクラウド投資を最大限に活用するために。

ツールの切り替えを停止

主要なクラウドプロバイダーからの課金データとパフォーマンスデータを 1 か所で確認し、迅速な回答とスマートな意思決定を実現します。

自信を持って計画を立てる

支出の傾向と予測を追跡して事前に計画を立て、超過を防ぎ、節約した資金を価値を生み出す場所に投資します。

クラウドの価値を最大化

ITOps をコスト決定に関与させる観測可能性データを使用して、無駄な支出を削減し、高いパフォーマンスを維持します。

チーム間の連携

可視性を共有することで、財務、ITOps、リーダーシップが統合され、コラボレーションとコミュニケーションが促進されます。

初日からの洞察

統合された請求データとパフォーマンスデータを 1 つのビューで確認して意思決定を行い、すぐに明確さと価値を得ることができます。

長期的な効率性

統合されたワークフローと予算アラートにより、日々のコスト管理が簡素化され、チームは異常事態への対応、推奨事項の検証、予算内での業務遂行が可能になります。

コスト最適化で何ができるのか

FinOpsを
日常的なITOpsの実践

ITOps と CloudOps に、コストを削減し、ワークフローを合理化し、運用の安定性を向上させるツールを装備します。

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コスト分析

クライアントの声

AIワークロード

統合ダッシュボード

予算アラート

支出をリアルタイムで把握

インタラクティブなダッシュボードにより、コストの詳細な分析が可能になります。ITOpsチームは、コストの要因を特定し、急増を診断し、調整を行うための詳細なコスト分析を実施できます。

リソースレベルでコストデータを調査する
CPU、メモリ、ディスク使用率との相関関係
タグ、プロジェクト、その他の請求仕様別に支出をグループ化する

自信を持ってコストを削減

インテリジェントな推奨事項により、使用率の低いリソースやサイズが大きすぎるリソースが強調表示され、ライブの観測データを使用して潜在的な節約が検証されるため、チームはパフォーマンスを低下させることなく自信を持って行動できます。

コンピューティング、ストレージ、データベース、ネットワークリソースを節約する方法を特定する
透明性を高めるためにメモを追加して推奨事項を承認、スヌーズ、または無視します
AWS、Azure、GCP リソースの変更を迅速に検証

AIワークロードコストの予測可能性を実現

AI ワークロードとアプリケーションを強化するコンピューティングリソースと使用率の変更に対するコスト管理を維持します。

AIワークロードのコスト動向を予測する
十分に活用されていない、または過剰にプロビジョニングされた GPU リソースを特定する
需要の高いワークロード全体でパフォーマンスと予算のバランスをとる

クラウドのコストとパフォーマンスを繋ぐ

統合ダッシュボードは、マルチクラウドの請求データとパフォーマンスデータを統合するため、チームはリソース使用率が支出にどのような影響を与えるかをリアルタイムで確認できます。

AWS、Azure、GCP のコストを 1 つのダッシュボードで表示
アカウント、リージョン、リソースタイプなどでデータをフィルタリングおよびグループ化します
パフォーマンス指標と支出傾向を相関させる

予算の予想外の事態に備える

2026年初頭発売予定
予算アラートは、予測支出に基づき、コストがしきい値を超える前にチームに警告を発します。プロアクティブな通知により、ITOpsはリアルタイムで調整を行い、財務管理を維持し、計画外の支出超過を回避できます。

クラウドやチーム全体で予算を設定および追跡する
予算超過前に通知を受け取る
過剰支出を防ぐためにリソースを早めに調整する

統合

あなたのエコシステム全体

LM Envision は、CloudWatch、Azure、GCP、ServiceNow、PagerDuty などと統合され、ツールを切り替えたりコンテキストを失ったりすることなく完全な可視性を提供します。

統合を見る

100%

コレクターベースでAPIフレンドリー

3,000件以上

種類以上のコネクター

答えを得る

よくあるご質問

クラウドコストの最適化に関する質問への回答を入手します。

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LogicMonitor のコスト最適化は他のツールとどう違うのでしょうか?

LogicMonitorのコスト最適化は、 ITOpsおよびCloudOpsチームFinOpsや財務だけでなく、 クラウドコストデータをリアルタイムのパフォーマンスおよび使用率テレメトリと統合します 運用チームが既に使用しているのと同じ可観測性プラットフォーム上で実行できます。これにより、エンジニアは実際の運用データに対してコスト削減の推奨事項を検証し、コストを別の可観測性シグナルとして扱い、ツールやワークフローを切り替えることなく、異常が予算超過につながる前に対応できるようになります。

コスト最適化は誰を対象に設計されていますか?

コスト最適化は、財務部門と経営陣に共通の可視性を提供しながら、ITOpsおよびCloudOpsチームの日常的なワークフローにFinOpsの原則を取り入れるように設計されています。これにより、運用チームはコスト意識の高いインフラストラクチャの変更を自信を持って行うことができるようになり、共同作業による理解、予測、標準化されたデータが可能になります。

どのクラウドプロバイダーがサポートされていますか?

LogicMonitorは、以下のコストの可視性をサポートします。 AWS、Azure、Google Cloud について統合ダッシュボードでは、複数のクラウドの支出を単一のビューで表示します。コストデータは、 FinOps Foundation FOCUSフォーマット 一貫性のあるレポート作成のためのプロパティの正規化。AWS と Azure のコスト最適化の推奨事項には、実際の使用状況データに基づくコンピューティング、ストレージ、データベース、ネットワークリソースが含まれます。

OCI のサポートは 2026 年に予定されています。

コスト最適化によって価値と節約効果がどれくらい早く実感できますか?

クラウド請求データがLogicMonitorプラットフォームに接続されるとすぐに、チームはクラウド支出を可視化できます。既にLogicMonitorをクラウド監視にご利用のお客様には、既存のパフォーマンスと使用率のテレメトリを活用した推奨事項が即座に表示され、実用的な機会を見出し、クラウドコストの削減に着手できます。

コスト最適化は AI ワークロードのコスト管理に役立ちますか?

はい。コスト最適化機能は、GPUやGenAIトークンの消費といった高コストリソースを含む、AIワークロードに関連するクラウドコストを可視化します。課金データとリアルタイムの利用状況およびパフォーマンステレメトリを相関させることで、チームはAI支出の発生源を明確に把握できます。コスト最適化の推奨事項は、AIワークロードをサポートするアイドル状態、十分に活用されていない、または未接続のインフラストラクチャを特定し、コスト管理を支援します。

LogicMonitor は、パフォーマンスを損なうことなくチームがコストを最適化するのにどのように役立ちますか?

推奨事項は、オブザーバビリティ・プラットフォームによって収集された実際のパフォーマンスと使用率データに基づいており、静的なルールや課金データのみに基づいているわけではありません。各推奨事項は、CPU、メモリ、スループット、リソース使用率の傾向といった指標によって裏付けられているため、チームは推奨事項が提案された理由を明確に理解できます。推奨事項は実装前にレビューと検証を受けることが想定されているため、ITOpsチームとCloudOpsチームは、変更がパフォーマンスやSLAに悪影響を与えないことを確信して作業を進めることができます。

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