明確さ Azureモニタリング ハイブリッド環境で
すべての Azure リソースを自動的に検出し、オンプレミスとマルチクラウド全体でメトリックを調整し、スマートな AI 駆動型アラートを取得して、問題を迅速に解決し、ビジネスを継続できるようにします。
Azure Monitorを超えると、 資源とインフラの健全性に関するより深い洞察エンジニアが集中できる環境 可用性と成長.
Azure 投資をオンプレミスおよびマルチクラウド リソースとともに 1 つのビューで表示し、コンテキストの切り替えは不要になります。
パフォーマンス メトリックをリアルタイムで監視し、予期しないサービス中断による問題を回避しながら、自信を持って移行およびリファクタリングできます。
ノイズを除去するインテリジェントなアラート機能により、誤検知による時間の浪費をなくし、チームがより迅速に行動して生産性を維持できるようにします。
異常を早期に発見し、ダウンタイムを抑え、SLA コミットメントに自信を持つことができます。
リアルタイムのリソース使用状況データとカスタマイズされた推奨事項により、パフォーマンスに影響を与えることなく無駄を見つけて修正できます。
アラート、メトリック、およびサービスを適切なチームに自動的にマッピングすることで、所有権が明確になり、引き継ぎが高速化され、解決が停滞することがなくなります。
必要なものすべて 監視、相関関係の把握、行動 Azureリソース
Azure VM から AKS まで、LM Envision は Azure Monitor に接続し、リソースを自動検出してパフォーマンスを監視し、異常を検出し、すべてのサービス、リージョン、ハイブリッド環境にわたって意味のあるアラートを表示します。
Azure 資産全体の自動検出
深い技術的専門知識がなくても、あらゆる VM、関数、データベースなどをマッピングできます。
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手動設定不要 Azure リソースを自動的に検出してオンボードするため、面倒なタグ付けを省略してすぐに監視を開始できます。
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マルチサブスクリプションのサポート LM Envision はすべてのサブスクリプションとテナント全体に接続し、Azure フットプリント全体を明確に把握できるようにします。
統合ハイブリッドクラウドダッシュボード
わかりやすいインタラクティブなビジュアルで、Azure をオンプレミスや他のクラウドと並べて表示します。
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クロスプラットフォームビュー コンテキストの切り替えなしで、AWS、GCP、オンプレミスのデータを使用して Azure メトリックを観察します。
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カスタマイズ可能なウィジェット 経営陣やチームのニーズに合わせて、高レベルのSLAから詳細なリソースグラフまで、ダッシュボードをカスタマイズできます。
AIによるよりスマートなアラート
実際に効果のあるノイズ低減 - 当社のアラート低減テクノロジーはユーザーの環境を学習し、重要な通知のみを受信します。
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異常検出 時間の経過とともに適応する動的なしきい値を使用して、異常な動作が停止する前にそれを検出します。
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ベースライン学習 LM Envision はワークロード全体のパターンを監視し、すべてのメトリックに対してカスタムの「標準」を構築します。
エンドツーエンドの即時相関
アラートから根本原因に直接ジャンプします。メトリック、イベント、ログを調べる必要はありません。
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コンテキストマッピング 関連ログを使用して、Azure での CPU の変更がビジネス サービスにどのような影響を与えるかを正確に確認します。
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簡単なナビゲーション 現在の位置を失うことなく、リンクされたビュー(メトリック、イベント、ログ、トレース)をクリックします。
組み込みのコスト分析情報
リアルタイムの使用状況データとカスタマイズされた推奨事項を使用して、クラウドの支出を管理します。
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リアルタイムコスト最適化 Azure のコスト傾向を簡単に解釈して、クラウド課金の変更がどこで、いつ、なぜ発生したかを把握できます。
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実用的な推奨事項 アイドル状態、プロビジョニング不足、またはサイズが大きすぎるリソースを特定し、Azure コンソールで直接節約を適用します。
インテグレーション
最も重要なクラウド サービスのための 60 を超える Azure 統合
Azure VM やストレージ アカウントから、Azure Cognitive Services、Kubernetes サービスまで、あらゆるものに対応する既製のコネクタを使用して、すぐに監視を開始できます。スクリプトは一切不要です。
60件以上
対象となるAzureサービス
5分未満
平均セットアップ時間
ITOPS向けAIエージェント
Azure 監視の相棒、Edwin AI をご紹介します
Azureのメトリック、異常、ログについてEdwinに質問すれば、すぐに人間が判読できる回答が得られます。ダッシュボードやチケットを何度も確認する必要はもうありません。
67%
ITSMインシデント削減
88%
ノイズ減少
数字で
Azure の可視性がエンドツーエンドで実現すると、チームは何を実現できるでしょうか
答えを得る
よくあるご質問
Azure 監視に関するよくある質問への回答を入手します。
Azure リソースを自動検出するにはどのくらい時間がかかりますか?
ほとんどのお客様は、サブスクリプションに接続してから数分以内に、最初のVMとデータベースがLM Envisionに表示され始めます。スクリプトやタグ付けは不要です。
すぐに使用できる Azure サービスは何ですか?
VM、App Services、Functions、Cosmos DB、Event Hubs、Kubernetes、SQL データベースなど、60 を超えるサービス。
LM Envision はアラートノイズをどのように低減しますか?
当社の AI は、ベースラインの使用パターンを学習し、重要な逸脱を明らかにして、誤検知を最大 80% 削減します。
さらに詳しくAzure メトリックをオンプレミスや他のクラウドと相関させることはできますか?
はい、もちろんです。ダッシュボードとアラートは、Azure、AWS、GCP、ネットワークデバイス、データセンターにまたがっているため、ポータルを切り替えずにエンドツーエンドでトラブルシューティングを行うことができます。
監視データは安全で準拠していますか?
当社では、転送中および保存中のデータを暗号化し、業界のベスト プラクティス (SOC 2、GDPR) に従い、地域のデータ保存場所を選択できるようにしています。
Azure 監視を最新化 LMエンビジョンと



