製造業、テクノロジー、小売業のいずれで働いていても、業界における自動化の影響について考えたことがあるでしょう。 COVID-19 のパンデミックによってもたらされた急速なデジタル トランスフォーメーションにより、多くのリーダーはこの懸念に正面から向き合うことを余儀なくされました。 しかし、IT にとっては、警戒する必要はありません。 自動化は労働力に取って代わるようには設計されていません。 IT の最大の資産となるように設計されています。 インフラストラクチャの監視、サービス リクエスト、オンボーディングなどを自動化することで、IT プロフェッショナルは貴重な時間を解放して、ビジネスの成長に貢献するより戦略的なイニシアチブに集中できます。
IT における自動化の定義
自動化の定義は業界ごとに少しずつ異なります。 マーケティングでは、自動化は、ユーザー アクティビティに基づいて電子メール ワークフローを設定するのと同じくらい簡単です。 たとえば、XNUMX 人のユーザーが Web サイトで異なるアクションを実行した場合、自動化プラットフォームは異なる電子メール ストリームをトリガーして、好みに基づいてユーザーを育てることができます。 製造業では、自動化は機械操作の工場ラインのように見えるかもしれません。 自動運転車から高度な機械学習まで、自動化の範囲は膨大です。 IT では、自動化は主にプロセスの改良と強化に役立ちます。
IT リーダーにとって、運用効率の向上は引き続き最優先事項です。 目標は、チームの生産性を高め、最終的にエンド ユーザー エクスペリエンスを向上させることです。 IT プロセス オートメーション (ITPA) は、IT サービスをワークフローに自動化するプロセスです。 これにより、手動管理に関連する時間とコストが削減されます。
IT における自動化のその他の例:
- 人工知能（AI）と機械学習（ML）
- 自動検出と自動スケーリング
- 顧客のオンボーディング
- 修復と問題解決
- ヘルプデスク、サービス センター、チャット
プロセスの改善に対する自動化の貢献を考慮して、それが労働力にとって何を意味するかを考えてみましょう。
代替品ではなく、IT の補助
自動化が手作業に取って代わるという誤解が続いています。 これは他の業界にもある程度当てはまりますが、IT の仕事が全体的に減少するという意味ではありません。 ここでは、自動化が代替ではなく、IT の資産として機能する XNUMX つの方法を紹介します。
1. 自動化により、停止やダウンタイムの可能性を減らすことができます
ITPA を使用すると、エンジニアはチケットを送信して待つことなく、問題を即座にトリアージして解決できます。 問題のチケット発行、トラブルシューティング、解決を自動化したシステムにより、エンジニアとエンド ユーザーの貴重な時間を節約できます。 AI によって提供される予測機能は、エンジニアに実用的なデータを提供することさえ可能にします 問題が発生します。 これは、運用チームが最初にエンド ユーザーから問題について聞くよりも、問題に先んじることができることを意味します。
機能停止とダウンタイムは、多くの IT プロフェッショナルにとって引き続き問題となっています。 ある研究によると、計画外のダウンタイムの約 25% は、人為的エラーが原因でした。 自動化は、次の方法でダウンタイムを短縮するのに役立ちます。
- アラートから分析までの時間を短縮
- 常時サービスの提供
- 異常検出による停止の予測
自動化のおかげで、IT プロフェッショナルはトラブルシューティングや当て推量に何時間も費やす必要がなくなりました。 ダウンタイムを短縮し、顧客の満足度を維持することにより、自動化は IT とビジネスの両方にとって大きな資産となります。
2. 自動化はスキルセットを変革し、より多くの仕事を生み出しました
自己修復システムのような自動化機能を考えてみてください。 自己修復システムは、通常は機械学習によって設計されており、問題を独自に検出して修正します。 これは、貴重な時間とリソースを節約する IT 自動化の重要な進歩です。 自己修復システムは、手動のトリアージと修復の必要性を確かに置き換えますが、そのような ML モデルを構築するために必要なスキル セットは、非常に需要があります。 コンピューター サイエンスやデータ エンジニアリングを追求する若い専門家にとって、見通しは良好です。 実際、機械学習やAIのスキルが必要な仕事は ほぼ 75% 増加 近年では。 そのため、反復的なタスクはなくなりつつありますが、機械学習モデルを構築してデータを理解し、そのデータを使用してビジネスを拡大および成長できる人間が非常に必要とされています。 リソースを縮小せずに自動化を拡大しようとしているリーダーは、高度なコンピューター サイエンスと機械学習モデリングでチームをトレーニングして、自己修復などの機能を備えた自動化システムを構築できるようにします。
3. 自動化は生産性とチームの健康を改善します
パンデミック後にリモートで働く多くの専門家にとって、仕事とプライベートの時間の境界線を引くのは難しい場合があります. しかし、従業員は自動化のおかげでより良いワークライフ バランスを体験できます。 サーバーがダウンしたために、チーム メンバーが夜中に起きなければならなかった時代は終わりました。 作戦会議室で何時間もかけて稼働を再開する時代は終わりました。 ある研究によると、 従業員の86％ 自動化が生産性の向上に役立つと信じていました。 これは、多くの専門家が自動化と競合していないことを示唆しています。 代わりに、自動化を使用して作業をより効率的に完了できるようにします。 自動化の主な利点は、ビジネスとシステムを 100% 常にオンラインに保つことです。 これにより、エンジニアやその他の IT プロフェッショナルは、24 時間年中無休でシステムを手動で操作することなく、休憩を取って夜に眠ることができます。
4. 自動化でお金と時間を節約
生産性の向上によって仕事の中断に関する誤解が解消されない場合、自動化に伴うコスト削減は否定できません。 実際には、 フォーブスが発見 インテリジェントな自動化により、企業は最大 75% のコストを削減できます。 IT 予算はパンデミック後も増加し続けているため、リーダーはレガシー システムの維持に関連するコストではなく、戦略的イニシアチブ、ツールの統合、およびサイバーセキュリティにより多くの時間を費やすことができます。 また、手作業のコストは減少しますが、仕事は減少しません。 テクノロジーが進化するにつれて、スキルセットも進化します。 IT プロフェッショナルは、AI、データ マイニング、バーチャル リアリティなどの高度なトピックのスキルを構築して、ビジネスの将来性を保証することができます。
また、自動化は予算を節約するだけではないことにも注意してください。 時間を節約できます。 たとえば、自動化された顧客オンボーディングにより、顧客とサービス プロバイダーの貴重な時間を節約できます。 あるケーススタディでは、大手 MSP は、完全に自動化されたオンボーディングを備えた新しい監視およびオブザーバビリティ ソリューションを導入し、顧客のオンボーディング時間を 90% 短縮しました。
自動化と IT: 共生関係
では、自動化は IT 労働力に取って代わるのでしょうか? 短い答えはノーです。 自動化はしません replace 仕事; 代わりに、重要な IT 運用を明確にします。 自動化により、実践者やリーダーはイノベーションと戦略に集中でき、平凡で反復的なタスクを機械と AI に任せることができます。 また、生産性の向上とチームの健康にも貢献します。 IT リーダーと若い専門家の両方にとって、IT インフラストラクチャの稼働を維持するために必要な作業の種類は間違いなく変化します。 有意義な方法で機械学習モデルを構築し、データをエンジニアリングする方法を学ぶために、従業員を雇ってトレーニングします。 自動化は成長と進化を続けるだけですが、IT 労働力にとってこれは本当に良いことです。